Arbre de décision

la définition de l’analyse de donnée ; la définition la plus simple qu’on peut présenté : « l’ADD est un ensemble de méthodes, technique ou Processus qui permet de transformer une masse de données en information structurée permettant la prise de décision ». Il faut savoir faire la différence entre ‘‘données’’ et ‘‘informations’’, les donnée c’est l’ensemble de chiffres et l’information c’est l’apprentissage ( ou la valeur ajouté) obtenu après l’analyse et le traitement des ces données ; par ex :

EL OUARDIGHI Data warehouse Introduction Datamining 4 Motivations  Besoin des entreprises        Faire face à la concurrence Accéder à toutes les données de l’entreprise Regrouper les informations disséminées Analyser et prendre des décisions rapidement  Maîtrise de l’information et de la connaissance permet de: Mieux satisfaire les besoins Réaliser des économies d’échelles Développer les compétences, la capacité et l’autonomie de réflexion et d’action de l’entreprise © A. EL OUARDIGHI

La hyène qui ne se nourrissait que de viande fini par goûter un jour de la volaille. Et depuis ce jour, elle prit la ferme décision de ne manger autre chose que de la volaille. Tous ses congénères la conseillèrent, mais tous les efforts pour la ramener à la raison se soldèrent par des échecs. Ainsi, la hyène tua beaucoup d’oiseaux de la brousse. Elle fini par faire disparaître l’espèce des oiseaux de la brousse. Un jour, elle parcouru toute la brousse et ne vit aucun oiseau. Elle se promena toute

se débat mais en voyant qu’il n’est pas menaçant elle va se laisser faire. Peu de temps après, il se relève et elle se fâche car ses pots de laits sont renverser. Elle va lui jeter une pierre et il s’enfuit. Il s’endort un peu plus loin contre un arbre et c’est là que les gendarmes vont l’arrêter. Messieurs les juré s, vous comprendrez très rapidement, aux vues des arguments que je vais a présent énuméré et défendre, que nous ne pouvons considérer mon client, Monsieur Jacques Randel, comme coupable

Rennes 1 et à l’Université Catholique de l’Ouest (Angers) Docteur en Mathématiques Auteur de :  Data Mining et Statistique Décisionnelle, Éditions Technip, 2005, 3e édition 2010, préface de Gilbert Saporta  Data Mining and Statistics for Decision Making, Éditions Wiley, mars 2011  Étude de cas en Statistique Décisionnelle, Éditions Technip, 2009 14/10/2011 © Stéphane Tufféry - Usage réservé à l’Université Rennes 1 2 Plan            Qu’est-ce que

propriétaire, et sert à l'exploitation commerciale du restaurant. Il s'agit donc d'immeuble par destination. Mme T. va donc acheter un bien totalement immeuble. d) Quatrième cas pratique: Un homme demande à son voisin de couper les branches de son arbre qui lui font de l'ombre. Y a-t-il un abus du droit de propriété? Le droit de propriété est un droit réel. Parmi les droit réels, on trouve d'abord les droits réels accessoires, qui sont une sorte de garantie, de sureté, pour un créancier vis-à-vis

commerce, l’administration, l’économie et la défense. L’objectif est d’aider la direction de la gestion ou de l’exploitation d’un système, à prendre les meilleures décisions dans l’exécution de sa tâche. Ceci se fait, en développant un modèle scientifique du système avec lequel on essaye de prévoir et de comparer les résultats de diverses décisions ou stratégies. Chapitre 1 : NOTIONS DE BASE SUR LES GRAPHES Les graphes, orientés ou non orientés, interviennent dans de nombreux problèmes ; ils permettent

Modification du système de frein ..................................................................................... 10 • Analyse économique des trois soumissionnaires 10 11 11 Analyse multicritère AHP Analytic Hierarchy Process A) B) C) D) E) F) Arbre hiérarchique ............................................................................................................ 12 Les matrices de comparaison ............................................................................................ 14

Chercher et identifier les solutions ; Préparer et chiffrer les éléments de solution ; Définir une solution correspondant aux causes profondes ; Faire valider cette solution. Outils : QQOQCPC ; Brainstorming ; Entretien ; Critères de choix ; Diagramme en arbre. Etape 5. Mettre en œuvre les solutions : Préciser toutes les actions à entreprendre ; Mettre en œuvre chaque action ; Piloter cette mise en œuvre ; Ajuster les actions si nécessaire ; Maintenir sous observation. Outils : Plan d’action ; Feuille de

actuelle et situation souhaitable Pr Med Amine M'BARKI 4 Management de la Qualité_ENCGT 2011-12 Principes pour résoudre les problèmes 1. Priorité aux besoins du client 2. Priorité aux systèmes et aux processus 3. Priorité aux décisions basées sur des données 4. Priorité à la participation et au travail en équipe Méthode de résolution des problèmes Phase 1 1. Définition du problème 1.1. Identifier le problème 1.2. Présenter le plan de travail et choisir le traitement