Big data

Le Big Data NSA, données personnelles, monétisation… Quels sont les enjeux du Big Data ? Tamara– Bret Aurélia 1 Introduction • L’avènement des TIC grâce au succès d’internet • Le Big Data • Enjeux du Big Data – Traitement et monétisation 2 Développement I- Le Big Data, c’est quoi ? A. Définition et règle des 3V B. Quelles utilisations ? C. Affaire Snowden/NSA et paradoxe II- Utilité et impact du Big Data D. Provenance et monétisation des données E. Utilité pour le public F. Utilité pour

STRATÉGIE BIG DATA E L A B O R É E PA R : M O H A M E D WA E L L A RA I E D H PLAN • • • • • • • • Introduction Stratégie Big Data Big Data Et Informatique Décisionnelle Comparaison du Big Data et de l’analytique classique Les possibilités du Big Data Atouts sur l’entreprise Exemples de données massives Conclusion INTRODUCTION Les données sont le nouvel or noir et le Big Data est à coup sur un des enjeux majeurs des années à avenir, le passage à l’acte reste encore compliqué pour des entreprises

Bibliographie : https://www.cetic.be/Qu-est-ce-que-le-Big-Data http://fr.wikipedia.org/wiki/Big_data http://www.panoptinet.com/cybersecurite-decryptee/cest-quoi-le-big-data/ http://blog.neocamino.com/quest-ce-que-le-big-data/ http://www.cultizer.fr/quest-ce-que-le-big-data http://www.canalplus.fr/c-infos-documentaires/pid3357-c-special-investigation.html?vid=997806 http://www.itele.fr/economie/video/big-data-et-cyber-securite-un-enjeu-colossal-75589 http://www.canalplus.fr/c-infos-documentaires/pid3357-c-special-investigation

données n’est pas seulement utile pour les géants de l’internet mais également pour nous, au quotidien. Partie 1 : Vous définir, qu’est-ce que le big data. Partie 2 : Le big data chez le géant de l’internet Google. Partie 3 : Un service utile au quotidien donné des exemples. Partie 4 : Conclusion. Dans un premier temps, qu’est-ce que le big data ? Le big data a pour but de traiter un volume très important de données aussi bien structurées que non structurées, se trouvant sur des terminaux variés (PC

Présentation PowerPointYounes kabbadjCours de Big Data-filière finance et ingénierie décisionnelleIntroduction C’est quoi une donnée ou Data?IntroductionRéférendum du 23 juin 2016IntroductionRéférendum du 23 juin 2016IntroductionIntroductionIntroductionCréée en 2013 officiellement pour « publication stratégique »Impliquée dans 44 campagnes électorales aux états unis Impliquée dans des campagnes électorales en Asie et en AmériqueA collecté 5000 informations sur 220 millions d’américains sans autorisationA

SOMMAIRE INTRODUCTION PARTIE I. L’émergence du phénomène « Big Data » : une révolution informatique… 1 Chapitre 1. Le concept de « Big Data » : présentation du contexte 3 1. Définition du terme 3 1.1 Définition étroite 3 1.2 Définition large 3 2. Les prémisses de l’apparition du phénomène « Big Data » : les Etats-Unis comme point de de départ……3 3. Les caractéristiques des Big Data : les 3 V + 2 3 3.1 Les caractéristiques théorisées par Doug Laney

base de données relationnelle, en passant par le DW (Data Warehouse), au DM (Data Mining). Il nous permet d'observer leur positionnement dans la chaîne de production d'information et de connaissances. Cet article nous éclaire sur les choix d'outils à faire en fonction de leur robustesse, du niveau de fiabilité des résultats obtenus et de leur domaine d'application. Chapitre I: Data Warehouse / Datamart / Datamining /Plateforme BigData 1. Data Warehouse C’est le lieu de stockage des données provenant

par numérisation 3D Pr. Hamid Tairi/ Pr. Rachid Oulad Haj Thami 24 Analyse multi échelles et multi observation pour l'imagerie multi modale en oncologie Pr. Hamid Tairi / Pr. My abelouahed Sabri 25 Modèles de recherche d’information pour le big data Pr. Omar El Beqqali 26 Modèles à base de services pour les 'smart cities' Pr. Omar El Beqqali 27 Analyse des besoins métier d'un SIAD à base de patrons (Passage à l'échelle) Pr. Omar El Beqqali 28 Infrastructure orientée services pour

Gestion informatique Lors du fonctionnement normal de la machine, trente millions de croisements entre les paquets de protons de l'accélérateur auront lieu chaque seconde dans chaque détecteur des quatre expériences du LHC (Alice, Atlas, CMS et LHCb). Chaque croisement générant des collisions de particules qui créent alors une multitude de particules secondaires (plus de 6 000 traces reconstituées par événement ion-lourds38 dans un détecteur tel que CMS). Le flot de données résultant est bien

concrets du Big Data ? Sur la base de plus de 1100 enquêtes menées en 2012 auprès d’organisations de 26 secteurs d’activité différents dans 95 pays du monde entier, l’IBM Institute for Business Value a analysé avec la Saïd Business School de l’Université d’Oxford ces retours afin de mieux comprendre la manière dont les entreprises envisagent le phénomène Big Data et dans quelle mesure elles l’utilisent aujourd’hui pour développer leurs activités et renforcer leur compétitivité. Big Data, uniquement