Centile

ménages selon le quantile de niveau de vie Les impôts directs : un tiers du revenu dans le centile supérieur La pression fiscale prend ici en compte trois types de prélèvements : l’impôt sur le revenu, les contributions sociales, et la taxe d’habitation (définition). Elle passe en moyenne de 4% pour le premier décile à 17% au niveau de la limite du dernier décile C90, pour dépasser 30% dans le centile le plus élevé (graphique 3). Les contributions sociales sont payées par la quasi-totalité des

référence de l’IMC varient en fonction de l’âge. Les enfants dont l’IMC est supérieur au 97e percentile de ces courbes de référence présentent un excès pondéral. Cette zone est séparée en deux niveaux : obésité de degré 1 et obésité de degré 2. Par le centile supérieur de la nouvelle définition internationale de l’obésité de l’enfant. Les multiples causes de l’obésité L’obésité résulte de :   * Un déséquilibre entre l’apport énergétique et les dépenses physiques.   * La sédentarité.  

travail, puis les revenus mixtes des travailleurs non-salariés commencent à évincer les revenus du travail à mesure que l’on pénètre dans le centile supérieur et dans l’univers des « classes supérieures », avant que les revenus du capital ne deviennent prédominants et ne finissent par évincer toutes les autres formes de revenus dans les strates supérieures du centile supérieur, et en particulier parmi les « 200 familles ». Le contraste entre les foyers de la première moitié du décile supérieur, c’est-à-dire

B. Quantiles Q1 = a + [ (b-a) x ] Avec a et b extrémités de l’intervalle du 1er Quartile (25%) Q3 = a + [ (b-a) x ] Avec a et b extrémités de l’intervalle du 3eme Quartile (75%) C. Centile C44 = a + [ (b-a) x ] Avec a et b extrémités de l’intervalle du 44eme Centile Détermination graphique :

30% (au moins) des individus ont une mesure inférieure ou égale au troisième décile q0.3 (P1 ), et 70% (au moins) une mesure supérieure ou égale à q0.3 (P2 ). – Les 99 centiles sont des quantiles de proportion i ∗ 0,01 où 1 ≤ i ≤ 99 ; par exemple 95% des individus de l’échantillon ont une valeur inférieure ou égale au 95ème centile q0,95 . 6 Calcul d’un quantile qp de proportion p Si on dispose des observations yi , on les parcourt dans l’ordre croissant et on s’arrête à la première valeur qui vérifie

à la politique de l’entreprise ratio comparatif salaire de x/pc en pourcentage calculer pour les employés classes, services, département ect ne pas confondre avec l’indice de compétitivité les échelons entre 6 et 7 échelons 25 iéme centile ou 1 ier quartile du marché entre 2 et 4% d’augmentation les échelons préétablis sont rare dans les familles d’emplois de cadre le chevauchement des échelles permet de reconnaître les contributions individuelles sans qu’il y ait changement

la position d'une personne ayant 40 ans ? -> relativement vieux ?       38% seulement des personnes de l'échantillon sont plus vieilles qu'elle, 62% des personnes sont plus jeunes. -> L'âge de cette personne correspond au 62ème (per)centile. (percentile ou centile)     Des percentiles particuliers :   25ème percentile = 1er quartile -> Q1 50ème percentile = 2ème quartile (médiane) -> Q2 75ème percentile = 3ème quartile

plus négligeables devant 1. 3.b./ Calculs de VaR La VaR correspond à l’extraction d’un rendement particulier d’un ensemble de rendement à horizon obtenus par simulation. Comparé au cas précédent, il n’y a pas de fonction moyenne, mais une fonction centile qui est utilisée (ceci est donc également vrai pour la médiane) : VaR(p,T) = inf (rjT , j = 1,…,N / F-1(p) >= rjT) où p est le niveau de risque choisi. T Si ri est le rendement (éventuellement interpolé car en pratique nous n’obtenons qu’une discrétisation

Indicateurs statistiques Mode Moyennes M´diane et quantiles e Chapitre 2. Statistiques descriptives: Param`tres de position e A. El maliki, abdelmaliki@gmail.com Ecole Nationale de Commerce et de Gestion Casablanca Indicateurs statistiques Mode Moyennes M´diane et quantiles e 1 Indicateurs statistiques 2 Mode 3 Moyennes 4 M´diane et quantiles e Indicateurs statistiques Mode Moyennes M´diane et quantiles e L’objectif de ce chapitre

Année académique 2008-2009 : Statistiques : Corrigé de la 1ère séance Les tableaux de fréquences, les représentations graphiques Les paramètres de position et de dispersion Exercice 1.5 : Le soleil de F. Harniente Le variable étudiée est le nombre d’heures d’ensoleillement. Présentation des données |xj |cj |Fj |C(xj) |fj |c(xj) | |[0 3[ |1,5 |4