Classification Hierarchique Ascendante Matlab

données Année 2009 Pour Emmanuel Dellandrea TD4 CLASSIFICATION NON SUPERVISEE Nous avons vu 3 méthodes d'analyse factorielle jusqu'à maintenant, l'Analyse par Composantes Principales (ACP), l'Analyse Factorielle des Correspondances Binaires (AFC) et l'Analyse Factorielle des Correspondances Multiples (ACM). Il existe d'autres méthodes pour pouvoir mieux visualiser des informations contenues dans des tableaux de données : les méthodes de classification non supervisées. Elles complètent les analyses

espace à la fois les deux nuages de points associés aux lignes et aux colonnes du tableau de données ; elle est par ailleurs très agréablement complétée par des outils de classification ascendante hiérarchique (CAH) qui permettent d'apporter des visions complémentaires, en particulier en construisant des arbres de classification des lignes ou des colonnes. Pour chaque point représentatif des lignes ou des colonnes du tableau de données, nouvel axe par nouvel axe, on s'intéresse à ses nouvelles coordonnées

UNIVERSITÉ DU QUÉBEC MÉMOIRE PRÉSENTÉ À L'UNIVERSITÉ DU QUÉBEC À TROIS-RIVIÈRES COMME EXIGENCE PARTIELLE DE LA MAÎTRISE EN MATHÉMATIQUES ET INFORMATIQUE APPLIQUÉES PAR HASSANE HILALI APPLICA TION DE LA CLASSIFICATION TEXTUELLE POUR L'EXTRACTION DES RÈGLES D' ASSOCIATION MAXIMALES AVRIL 2009 Université du Québec à Trois-Rivières Service de la bibliothèque Avertissement L’auteur de ce mémoire ou de cette thèse a autorisé l’Université du Québec à Trois-Rivières à diffuser, à des fins non lucratives

Section 1 : Présentation du crédit scoring …………………………………...21 - Section 2 : Méthodologie de la construction d’un modèle de scores.……….30 Chapitre II : Méthodes de construction et de validation des modèles de scoring...…37 - Section 1 : Méthodes de classification des entreprises.……………………...38 - Section 2 : Validation des modèles de crédit scoring ……………………….63 Chapitre III : Cas pratique : Elaboration d’un modèle de crédit scoring……………71 - Section 1 : Etudes descriptive et statistique des données……………………72

concepts est assurée par le langage SQL normalisé par l’ISO depuis 1986. Les liens entre les relations, qui sont des tables au niveau de la base de données, ne font plus intervenir de chaînages physiques comme le faisaient les SGBD précédents (hiérarchiques et réseaux), mais des pointeurs logiques fondés sur des valeurs contenues dans les colonnes. Nous verrons que les liens sont réalisés par les clés primaires (primary keys) et par les clés étrangères (foreign keys). Pour cette raison, le modèle

laryngée particuliers chez les sujets dysphoniques, présentant une fente glottique antérieure et/ou postérieure, ou encore en « fermeture-éclair ». Morrison 1997 [246] définit également plusieurs modes vibration des cordes vocales dans son essai de classification des dysphonies. Enfin, Mann et al. 1999 [232] observent également par vidéostroboscopie une augmentation des irrégularités sur le bord des cordes vocales après 5 jours d’efforts excessifs, des oedèmes et une réduction significative de l’amplitude