Coefficient de Gini

960 1030 1060 1110 1380 1630 1770 1810 1870 1940 2030 4,8 4,3 3,8 3,5 3,4 3,4 3,3 D9 D9/D1 Evolution du niveau de vie (Revenu disponible des ménages par UC en euros 2011) et des inégalités 2000 Niveau de vie médian D9/D1 Indic de Gini 2008 2012 17 260 19 710 19 740 3,5 3,4 3,5 0,286 0,289 0,303  La question des modes de vie  L’atténuation des clivages entre milieux sociaux  Mode de vie et consommation - 50 ans de consommation des français - La consommation

taux d’inflation de 5.07 pour le début de l’année 2011. ➢ Chômage : 6.7% en 2010 ➢ Population employée : 71.7 millions personnes ➢ Revenu moyen brut : 1 113 BRL ; salaire minimum garanti = 415 BRL ➢ Exportations – 199 milliards USD (2008), Coefficient GINI = 0,590 ➢ Importations – 174 milliards USD (2008) ➢ Productivité du travail : 7.28 (Le Brésil est situé sur la 47 place dans le monde) ➢ Indices de la production agricole : 123,7 ➢ Taux de croissance de la production industrielle : 4,3 %

en hausse, ce qui est positif même si comparé au prix français, ils restent très inférieurs. 3) La répartition des revenus La répartition des revenus peut s’observer à travers deux principaux indicateurs : le taux de pauvreté, le coefficient de GINI. * Le seuil officiel de pauvreté en Inde est de 17 roupies soit (0,29 euro) par jour en milieu urbain et de 12 roupies (soit 0,20 euro) en milieu rural. Environ 37% de la population serait en dessous de ce seuil soit près de 400 millions

considérable. Dans la plupart des pays non européens (où l'étendue géographique des régions est généralement supérieure à celle des régions considérées ici), les disparités de revenus tendent à être plus grandes encore. D’autres mesures, comme le coefficient de Gini1 (graphique 1.1), la mesure Atkinson2 et une mesure de l’entropie générale3, donnent des résultats similaires. REPRISE ÉCONOMIQUE, INNOVATION ET CROISSANCE DURABLE : LE RÔLE CRUCIAL DES RÉGIONS © OCDE 2010 1. COMPRENDRE ET EXPLIQUER

: 18,59 millions (2010) Chomage | | |:8% (2010) Coefficient de GINI : | | |0,32 | | |

niveau national, rien qu’entre 1999 et 2004, l’écart de revenu entre le revenu le plus pauvre et le plus riche est passé de un pour quatorze à un pour vingt. Cette distribution des revenus est même devenue plus inégalitaire qu’en Inde avec un [5]coefficient de Gini de 0,45 pour la Chine et de 0,32 pour l’Inde. Les analystes s’accordent à considérer qu’un « marché du travail » a commencé à émerger depuis les années 1990. Malheureusement, les statistiques disponibles ne nous permettent pas de réaliser une

économiques B. mesurer les inégalités : la dispersion des revenus Remarques : disparité et dispersion  1.écart inter déciles : voir animation flash 1. concentration et courbe de Lorenz :animation flash et exercice d’application 2. le coefficient de Gini   Animation  flash + Fiche méthode : lecture des déciles et du rapport inter déciles C. des inégalités qui se cumulent et se renforcent : Site : L'observatoire des inégalités 1. panorama des inégalités : s’entraîner et s’auto corriger

autres entreprises • La prise de partition financière, une entreprise prend des parts dans les avoirs d’une autre entreprise 4 La mesure de concentration cf poly courbe de Lorenz Coefficient de Gini = (surface hachurée) / (surface triangle) Le coefficient de Gini varie entre 0 et 1 Si concentration = 0 > consommation maximale superposée à la diagonale Si concentration = 1 > triangles confondus 1 entreprise domine le marché 5 Les causes de la

taux d’intérêt, les facteurs socioculturels, l’épargne, les motifs d’épargne : prévoyance, précaution, spéculation, les formes d’épargne : la thésaurisation, l’épargne financière et non financière, les instruments de mesure : la consommation, les coefficients budgétaires, le taux d’équipement, le taux d’épargne. -8- 1. Introduction « Faire ses courses, consulter son dentiste, louer une villa au bord de la mer pour les vacances constituent autant d’actes de consommation. Les économistes distinguent

deux histogrammes, plus précisément de la mesure de l’écart entre la médiale et la médiane. On procède cependant autrement, en exprimant les deux distributions sur un même graphique. Ce graphique porte le nom de courbe de concentration ou courbe de GINI ou courbe de Lorenz. Cette courbe se construit à partir des fréquences cumulées relatives en pourcentage. Dans un graphique cartésien on porte : * En abscisse, les fréquences relatives cumulées du nombre des effectifs (fi) ; * En ordonné, les fréquences