Coefficient de Gini

les populations urbaines et les populations rurales comme entre les différentes provinces et les divers secteurs de l’économie. Tandis que 150 millions de Chinois vivent encore avec moins de 1,25 USD par jour, d’après la Banque mondiale, le coefficient de Gini est ainsi passé de 0,26 en 1985 à 0,40 en 2000 et aurait atteint 0,42 en 2005. En 2006, le gouvernement a ainsi qualifié le modèle de croissance du pays de « déséquilibré et insoutenable », prélude e à plusieurs réformes structurelles importantes

|0,722 (97e 2006) | |Population sous le seuil de pauvreté |7,4 % (2005) | |Coefficient de Gini |0,40 (2005) | |Taux d’inflation |4,6 % (2006)

1 0,5 0,25 0,125 0,062 5 1 1024 c. Les termes successifs de b – a se comportent comme ceux d’une suite géométrique de raison 0,5. En prenant n = 21, on trouve l’estimation 2 ≈ 1,414 213. 2 a. l On utilise la formule du cours donnant le coefficient directeur d’une droite : b2 − a2 ( b + a )( b − a ) = (b + a). y= = (b − a ) (b − a ) ( ) b. On utilise la formule donnée, l’équation de la corde est alors : y = (b + a)(x – a) + a² – 2 = (b + a)x – ab – 2. c. La corde coupe l’axe des abscisses

interfractiles a/ Définition des fractiles : déciles, centiles, quintiles 
b/ Le rapport inter-décile
 c/ Avantages et limites de l’utilisation de ces rapports inter-fractiles 1.2.2. Des courbes de Lorenz à l’indice de Gini a/ La courbe de Lorenz b/ Le coefficient de Gini 1.2.3. Inégalités en statique, inégalités en dynamique. a/ Mobilité dans la distribution 
b/ Revenu courant, revenu permanent 1.3. Les inégalités monétaires : quels constats ? 1.3.1. Les inégalités de salaires a/ Problèmes

Caractéristiques de dispersion Ces caractéristiques quantifient les fluctuations des valeurs observées autour de la valeur centrale et permettent d’apprécier l’étalement de la série. Les principales sont : l’écart-type ou son carré appelé variance, le coefficient de variation et l’étendue. Variance et écart-type Définition et calcul La variance d’un échantillon, notée s2 , est appelée aussi écart quadratique moyen ou variance empirique. La racine carrée de la variance est appelée écarttype. 19

 révolu*on  industrielle.   Un  ouvrier  peut  gagner  20  £  en  un  an,  alors  que  le  revenu  annuel  d un   aristocrate  peut  s élever  à  120  000  £.   Le  coefficient  de  Gini  (0-­‐1)       1688 1759 1803 1867 1913   0.47 0.49 0.52 0.55 0.50                                          Source:  Lindert  et  Williamson

Caractéristiques de dispersion Ces caractéristiques quantifient les fluctuations des valeurs observées autour de la valeur centrale et permettent d’apprécier l’étalement de la série. Les principales sont : l’écart-type ou son carré appelé variance, le coefficient de variation et l’étendue. Variance et écart-type Définition et calcul La variance d’un échantillon, notée s2 , est appelée aussi écart quadratique moyen ou variance empirique. La racine carrée de la variance est appelée écarttype. 19 1 • Représentation

Secundo, cela permet d’accroître leur consommation. Même si les produits sont importés. Tertio, les Etats-Unis attirent les capitaux de l’étranger. Quelles conséquences? L’historique de la crise 1. Une inégalité croissante Evolution du coefficient Gini (inégalités de revenus) aux Etats-Unis de 1967 à 2006 0,49 0,47 0,45 0,43 0,41 0,39 0,37 0,35 1967 1971 1975 1979 1983 1987 1991 1995 1999 2003 0 = égalité parfaite et 1 =une personne dispose de tous les

l'activité économique. S'il est pertinent d'appréhender le niveau d'inégalité, quelle méthode employer ? De nombreux indicateurs sont à notre disposition, mais nous en retiendrons ici principalement trois : le rapport inter-quantiles, l'indice de Gini et l'indice d'Atkinson. Le rapport inter-quantiles est le plus simple et le plus intuitif des indicateurs. C'est le rapport entre, par exemple, le neuvième décile et le premier décile, c'est-à-dire entre le revenu dont 90% de la population gagne

lesquelles ces facteurs favorables à la croissance sont observés dans certaines parties du monde et pas dans d’autres ont été le sujet d’une littérature grandissante 12. Dans son World Development Report de 1998, la Banque mondiale estimait que les coefficients de Gini moyens pour l’Amérique latine et pour l’Asie de l’Est étaient respectivement égaux à 0,49 et 0,40, ce qui reflète un niveau d’inégalités plus élevé en Amérique latine, par rapport à l’Asie du l’Est. Philippe Aghion & Beatriz Armendáriz