Commande prédictive

l’Ingénieur (ED - SPMII 351) Doctorat Université de Rouen THESE pour obtenir le grade de docteur délivré par l’Université de Rouen Discipline : Automatique et Traitement du Signal Spécialité : Contrôle/Commande Présentée et soutenue publiquement par M. Marcelin Dabo le 12 Mai 2010 Commande prédictive généralisée non linéaire à temps continu des systèmes complexes Directeur de thèse : M. Houcine Chafouk Co-encadrement : M. Nicolas Langlois Jury Président : M. Yves Lecourtier, Professeur à l’Université

LOGO RESOLUTION DES PROBLEMS PAR LOGIQUE FLOUE Réalisé par: OUACHTOUK Ilias Demandé par: Mr BENNANI 1 PLAN 1) Principe de la commande floue a) b) c) Exemples introductifs Avantages et inconvénients/techniques classiques Structure classique d’un régulateur flou 2) Synthèse d’un RLF a) b) c) d) e) Étude systémique du système Fuzzification Expertise Inférences Défuzzification 4) Exemple d’application 5) Conclusion 2 Bibliographie • http://www.ferdinandpiette.c

spécificité:85% Valeur prédictive positive 57% Valeur prédictive négative 97% Clinical utility of antinuclear antibody tests in children McGhee JL, Kickingbird LM, Jarvis JN. BMC Pediatr. 2004 Jul 9;4:13 Analyse rétrospective: 509 patients hospitalisés 110 patients ANA positifs dont 10 LES Titre ANA: discriminant entre LES et enfants sans maladie inflammmatoire chronique Titre moyen ANA/ LES 1: 1,080 comparé à 1:160 /autres pathologies (p < 0.0001) Titre ANA >/=1,080 Valeur prédictive positive

L’utilisation du seuil de confirmation de 5 μg.L-1 augmente de 25,2 % le nombre de dépistage confirmés par rapport au seuil de confirmation de 15 μg.L-1 de 11-nor-9-carboxy-∆9-tétrahydrocannabinol (THCCOOH), habituellement recommandé. La valeur prédictive positive du test de dépistage est alors de 80 % contre 63,9 % pour le seuil de confirmation de 15 μg.L-1. L’emploi d’un seuil de confirmation inférieur aux recommandations internationales accroit ainsi de manière importante la sensibilité du programme

= 5745 = 0,47 12156 © F. Mauny - UFR SMP – Université de Franche-Comté 23 Valeurs prédictives Avant le test Après le test P(M + ) = a priori a+c n Test Prob. de M+ est modifiée (en fonction du résultat) a posteriori • On définit des valeurs prédictives positive et négative © F. Mauny - UFR SMP – Université de Franche-Comté 24 12 27/09/2012 Valeur prédictive positive VPP = Vrais.Positifs a VP = = nombre.de.tests. positifs a + b VP + FP VPP = p (

résultat négatif élimine le diagnostic. Si un test a une spécificité élevée, un résultat positif confirme l’hypothèse diagnostique. La probabilité que l’examen conduise à un diagnostique correcte (valeur prédictive positive : probabilité d’être vraiment malade si le test est positif / valeur prédictive négative : probabilité d’être vraiment non malade si le test est négatif). Le rapport de vraisemblance (LR : Likelihood Ratio) qui est indépendant de la prévalence de la maladie La courbe ROC : Représentation

d’erreur par défaut chez les malades est supérieure à 90 %. C) Si on décide d’abaisser le seuil de positivité à 6.5 mmol/L, la sensibilité du test va décroître mais sa spécificité va augmenter. D) Les valeurs prédictives dépendent de la prévalence de la maladie dans le groupe testé. E) La valeur prédictive positive du test est ici de 96 %. QCM 9 : cochez la ou les réponse(s) juste(s) A) Le matériel informatique est appelé Software et les logiciels sont appelés Hardware B) La RAM est la mémoire vive C)

| |Annexe 1 : devis | |Annexe 2 : bon de commande | |Annexe 3 : catalogue produit

offrira le meilleur compromis entre la qualité, le prix, les délais de livraison, les conditions de paiement, le service après-vente... Puis, muni de toutes ces informations, on peut passer la commande. Enfin, au moment de la livraison, il faut contrôler la conformité de celle-ci à la commande. DOCUMENTS : * QUALITES PROFESSIONNELLES DES ACHETEURS * MOYENS DE CONNAISSANCE DU MARCHE AMONT * COMMENT CONNAITRE LES OFFRES FOURNISSEUR * LES DOCUMENTS D'APPROVISIONNEMENT

sur 12 points ANNEXE A (à rendre avec la copie) : CONTRÔLE DES FACTURES |Contrôle de la facture n° 456 de l'imprimerie CF | |n° de commande : | P838 | |FOURNISSEUR : F1996 | |n° de réception : | 706.159 | |date de livraison