Comparaison asymptotique

σ0 E τn ∧T 0 2 2 2 Ft2α dt = E[Fτn ∧T ] ≤ σ0 T eσ0 T , d’o` (3.8) est d´duit par convergence monotone. u e Volatilit´ implicite La forme de la volatilit´ implicite du mod`le CEV est connue grˆce ` l’approximation e e e a a asymptotique de Hagan et Woodward [30]: σ imp (K, T ) = σ0 1−α Fm 1+ (1 − α)(2 + α) 24 F0 − K Fm 2 + 2 (1 − α)2 σ0 T 2−2α + . . . , 24 Fm Fm = 1 (F0 + K). 2 (3.9) Au premier ordre, on a donc σ imp (K, T ) ≈ F σ0 :

quotient . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 2.5.4 Composition de limites . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 2.6 Croissances compar´ees . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.7 D´etermination de limites par comparaison . . . . . . . . . . . . . . 29 2.8 Branches infinies . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 2.9 Continuit´e sur un intervalle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 2.9.1 Op´erations . . . . . . . . . . . . . . .

gravité ne sont plus négligeables est également étudié numériquement et analysé à l'aide de la théorie de la percolation en gradient. L'effet de la viscosité de la phase liquide est analysé théoriquement à partir de la percolation en gradient. Des comparaisons avec des résultats expérimentaux sont effectuées. Pour l'étude du cas où le changement de phase s'effectue aux conditions de température de saturation, un simulateur-réseau bidimensionnel a été mis au point. Ce simulateur permet l'analyse des transferts

conceptuels modèle particulier concret © DKS/TECFA 27/10/04 La notion de recherche scientifique - 2. La place de la méthode II-9 2.4 La notion de paradigme Origine: Kuhn et sa “science normale” 1. un but de recherche général et “asymptotique” • par ex: “comprendre la mise en oeuvre d’une politique publique”. • A ce niveau, on observe des propos plus ou moins bien articulés sur la nature du sujet de recherche. 2. Niveau intermédiaire: théories partielles en stade de pré-modélisation

99 100 100 100 102 106 110 110 111 112 114 120 130 130 131 135 137 141 141 141 142 142 142 144 147 147 149 150 150 A TP1 - Tri par tas A.1 Introduction . . . . . . . . A.2 Equations Bool´ennes . . . e A.3 Tas . . . . . . . . . . . . . A.4 Comparaison avec d’autres B TP2 - Arbres de recherche optimaux B.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . B.2 Pr´liminaires . . . . . . . . . . . . . e B.3 Recherche dans un arbre . . . . . . . B.4 Arbre binaire de recherche optimal . B.5 Optimisation

de distribution . . . . 1.3.2 Distribution Normale . . . . . . 1.3.3 Autres distributions . . . . . . . 1.3.4 Distributions multivari´es . . . e 1.3.5 Moments . . . . . . . . . . . . . 1.3.6 Estimateurs . . . . . . . . . . . 1.4 Approximations asymptotiques . . . . 1.4.1 Motivations . . . . . . . . . . . 1.4.2 D´finitions . . . . . . . . . . . . e 1.4.3 Autres mesures de convergence 1.4.4 Notation de l’ordre . . . . . . . 2 Inf´rence e 2.1 Motivations . . . . . . . . . . . . . . 2.2 Choix du mod`le

Σβˆ MCO . g) Les estimateurs de moindres carrés ont une distribution asymptotique normale, inconditionnellement ou conditionnellement aux valeurs réalisées des variables explicatives. √ L n βˆ MCO − β → N 0, σ2u Q−1 si p lim XX n = Q est finie et de rang plein (2) (2.24) √ MCO L n σˆ 2u − σ2u → N 0, µ4 − 1 σ2u σ4u (2.25) Les distributions marginales et conditionnelles ont les unes et les autres une distribution asymptotique normale. 1. Cela signifie en quelque sorte que la matrice ΣB|X est «

numérique de l’équation générale de transport, et une présentation sur le code de calcul -Fluent. Le dernier chapitre est consacré à la présentation des résultats numériques obtenus à partir du code de calcul (Fluent), avec des interprétations et comparaisons avec des résultats obtenus par d’autres auteurs. On conclu notre étude par une conclusion générale sur le travail effectué. 2 CHAPITRE I Généralités et Recherche Bibliographique Chapitre I : Généralités et Recherche Bibliographique

Th´ eor` eme de Bolzano-Weierstrass IV. Exemples de suites r´ eelles 1) R´ esum´ e des m´ ethodes 2) Suites r´ ecurrentes 3) Suites implicites V. Suites dans C 1) Limite d’une suite complexe 2) Suites r´ ecurrentes lin´ eaires d’ordre 2 3) Comparaison de suites Suites r´ eelles et complexes 2 I. Propri´ et´ es de R 1) Le corps des r´ eels ❤ D´efinition 1. Un corps K est un ensemble muni de deux op´erations (addition et multiplication) qui v´erifient les propri´et´es suivantes: 1) L’addition

transmission. Filtrage 3.1 SYSTÈMES DE TRANSMISSION 3.1.1 Définitions et propriétés a) Comparaison des grandeurs d’entrée et de sortie Un système de transmission fait correspondre à un signal d’entrée e(t) quelconque un signal de sortie s(t), réponse du système de transmission, fonction du signal d’entrée e(t) et des caractéristiques du système de transmission. Pour le système de transmission, on réalise une comparaison des grandeurs d’entrée et de sortie en exprimant le rapport des puissances des deux