Comparaison asymptotique

l’affectation des variables, – +, -, * et / définissent les quatre opérations, et ˆ ou **, la puissance, – % et // calculent reste et quotient des divisions euclidiennes, – +=, -=, *=, /=, ˆ= et **= modifient directement une variable, – = effectuent les comparaisons, – ==, !=, et is testent les égalités, – &, |, ˆˆ, > opèrent sur les nombres binaires, – # commence des commentaires jusqu’à la fin de la ligne, – [..] définit les listes et accède à leurs éléments, – (..) regroupe des arguments et construit les

232 235 235 238 253 255 255 263 15.3 Test entre deux hypothèses simples et méthode de Neyman et Pearson 15.4 Tests entre deux hypothèses composites 15.5 Principaux tests paramétriques 16 • Tests d’ajustement et de comparaison 16.1 Tests d’ajustement 16.2 Tests de comparaison d’échantillons 16.3 Analyse de la variance à simple entrée 17 • Tests d’indépendance 17.1 17.2 17.3 17.4 17.5 c Dunod – La photocopie non autorisée est un délit 277 277 289 299 306 Variables quantitatives Variables

Pyramide de Maslow, ; Maslow ancien sociologue a travaillé dans les années 50 sur les structures de consommations d'individus très proche ou très différents et a essayer de définir tout les facteurs qui pouvaient les distinguer et a travers ses comparaisons à construit une pyramide ; Pyramide de Maslow 5- Besoin de réalisation 4- Besoin estime de soi

Approximation gaussienne 7.1 La courbe en cloche . . . . . . . . . . . . . . ´ 7.2 Etude graphique . . . . . . . . . . . . . . . 7.3 Le th´or`me de De Moivre-Laplace . . . . . e e 7.4 Preuve du th´or`me de De Moivre-Laplace . e e ´ 7.4.1 Evaluation asymptotique de b(k, n, p) 7.4.2 Sommes de Riemann . . . . . . . . . 7.5 Vitesse de convergence . . . . . . . . . . . . 7.6 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 Variables al´atoires r´elles e e 8.1 Sortie du cadre discret . . . . . . . . . 8

gaussienne 7.1 La courbe en cloche . . . . . . . . . . . . . . ´ 7.2 Etude graphique . . . . . . . . . . . . . . . 7.3 Le th´or`me de De Moivre-Laplace . . . . . e e 7.4 Preuve du th´or`me de De Moivre-Laplace . e e ´ 7.4.1 Evaluation asymptotique de b(k, n, p) 7.4.2 Sommes de Riemann . . . . . . . . . 7.5 Vitesse de convergence . . . . . . . . . . . . 7.6 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

gaussienne 7.1 La courbe en cloche . . . . . . . . . . . . . . ´ 7.2 Etude graphique . . . . . . . . . . . . . . . 7.3 Le th´or`me de De Moivre-Laplace . . . . . e e 7.4 Preuve du th´or`me de De Moivre-Laplace . e e ´ 7.4.1 Evaluation asymptotique de b(k, n, p) 7.4.2 Sommes de Riemann . . . . . . . . . 7.5 Vitesse de convergence . . . . . . . . . . . . 7.6 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

gaussienne 7.1 La courbe en cloche . . . . . . . . . . . . . . ´ 7.2 Etude graphique . . . . . . . . . . . . . . . 7.3 Le th´or`me de De Moivre-Laplace . . . . . e e 7.4 Preuve du th´or`me de De Moivre-Laplace . e e ´ 7.4.1 Evaluation asymptotique de b(k, n, p) 7.4.2 Sommes de Riemann . . . . . . . . . 7.5 Vitesse de convergence . . . . . . . . . . . . 7.6 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

objet étendu (scène urbaine, à g.: focalisée, à d. :défocalisée). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 3.3 Répétabilité expérimentale de la mesure de piston par le capteur de co-phasage sur objet étendu et comparaison avec la simulation. . . . . . . . . . . . . . . . . 60 4.1 Images expérimentales de Capella déconvoluées : à gauche, estimation des fronts d’ondes par MAP puis déconvolution quadratique ; à droite, déconvolution myope. Dans les deux cas

Test d’égalité d’une proportion vraie à une valeur donnée (ou test de comparaison d’une proportion observée à une valeur donnée) Mise en place du test Autre interprétation du paramètre zc 2001 - 2002 Biostatistiques - Boisvieux, Golmard, Mallet & Morice 5/159 Sommaire 93 93 94 95 97 97 98 99 101 103 103 104 107 109 112 116 117 10.2 Test d’égalité d’une moyenne vraie à une valeur donnée (ou test de comparaison d’une moyenne observée à une valeur donnée) 10.2.1 Cas des grands échantillons

Réseau équivalent 7.3 Variétés technologiques principales et normes 61 61 63 65 C RÉSEAUX ET FILTRES 67 1 • Réseaux élémentaires 1.1 Dipôles générateurs. Associations avec la charge 1.2 Réseaux élémentaires passe-bas et passe-haut 1.3 Tracés asymptotiques 1.4 Semi-intégrateur et semi-dérivateur 1.5 Résonateurs simples 67 67 69 74 76 77 X Table des matières 2 • Analyse d’un réseau 80 2.1 Théorèmes de base 80 2.2 Éléments d’un réseau et définitions 86 3 • Quadripôles passifs 88 3.1 Matrice