Complexité de Kolmogorov

ailleurs, la flexibilité de l’offre nécessite des salariés responsables et impliqués dans la recherche de la satisfaction du client singularisé. Pour la firme, il s’agit d’être capable d’adapter sa production de manière plus précise et plus fine à la complexité accrue du marché, c’est-à-dire aux différentes caractéristiques d’usage souhaitées par les consommateurs. Au-delà, il s’agit de développer de nouvelles formes d’organisation de production pour parvenir à une réponse plus rapide et plus ajustée à

modéliser au second ordre la phase pupillaire turbulente. On fera l’hypothèse généralement bien vérifiée, au moins pour des échelles spatiales inférieures à la dizaine de mètres, que les variations aléatoires d’indice de l’air obéissent à la loi de Kolmogorov : elles suivent une loi de probabilité gaussienne, de moyenne nulle et de densité spectrale de puissance (DSP) proportionnelle à |⌫| 11/3, où ⌫ est la fréquence spatiale 3D [9]. Par intégration le long du chemin optique et dans le cadre de l’approximation

pouvoir modéliser les innombrables situations, de natures très différentes, où le E hasard intervient, un cadre très général d’étude est nécessaire. Ce cadre abstrait a été IQU N1933 (donc très récemment), sous le défini rigoureusement par Andrei Kolmogorov en CH nom de modèle probabiliste. Sa définition a nécessité préalablement le développement YTE OL de théories d’analyse importantes telles le calcul intégral et la théorie de la mesure. EP É C’est ce grand écart entre l’apparente simplicité de

compréhension chez l’auditeur, une grande part du problème revient à savoir comment il est possible que l’auditeur comprenne l’acte de langage indirect alors que la phrase qu’il entend et comprend veut dire autre chose. Ce qui accroît encore la complexité du problème, c’est que certaines phrases paraissent être utilisées presque par convention comme demandes indirectes » (Searle, 1982, p 72). Partant de cette problématique, nous nous sommes aperçus que le « figement » de certains actes de

contextes assurantiels de détermination d’un capital de solvabilité et de valorisation du contrat d’épargne présenté dans le deuxième chapitre. Cet exemple n’a pu être mis en œuvre que grâce à l’utilisation de méthodes de Monte Carlo. En effet, la complexité des contrats d’assurance et l’interdépendance intrinsèque et temporelle des phénomènes qui concourent à leur dénouement obligent les assureurs à avoir un recours de plus en plus systématique aux techniques de simulation. Par exemple, l’alternative

s’attendre à ce que le transfert d’activité diminue l’emploi dans le pays d’origine, tandis que l’extension du champ de l’activité de l’entreprise multinationale au niveau international crée au contraire des emplois dans des activités de gestion de la complexité dans le pays d’origine. D’un point de vue théorique, le raisonnement est le suivant : si l’activité à l’étranger réplique l’activité domestique, il y aura un effet de substitution. Une baisse des salaires dans le pays de destination aura en retour

possibilités offertes par de tels systèmes, afin de les exploiter le plus efficacement possible; la rigueur indispensable dans la représentation de dessins, afin de pouvoir en assurer le transfert vers d'autres utilisateurs ou logiciels; la complexité croissante des systèmes, qui ne permet pas une approche approximative et immédiate, mais nécessite une phase d'apprentissage. Pratiques d'enseignement du DAO 2 19 Le dessin et les ingénieurs Si l'utilisation du DAO a des avantages

probabilités ne constituent pas encore une discipline à part entière. «  Quand j’étais étudiant, dira-t-il en 1998, en recevant le prix Kyoto pour les sciences fondamentales, il y avait très peu de chercheurs en probabilités. Avec, parmi les rares, Kolmogorov en Russie et Paul Lévy en France. » Diplômé en 1938, il rejoint le Bureau des statistiques japonais, où il restera jusqu’en 1943. Un an plus tôt, il publie une contribution dans Japanese Journal of Mathematics qui marque le début de ses travaux

a déjà été utilisé de façon opérationnelle. L’optique retenue dans ce mémoire ne sera pas d’être à tout prix exhaustif en terme de modélisation des différents risques d’une société d’assurances, mais d’atteindre un compromis entre simplicité et complexité des modélisations. Par ailleurs, la description des modélisations sera nécessairement assez synthétique, l’objectif n’étant pas ici de réaliser une documentation aussi détaillée que celle attendue pour Solvabilité II par exemple. 11 11

tendance à intégrer l’ensemble des données nécessaires aux différentes fonctions de l’entreprise dans un système informatique centralisé. Il est clair que la gestion de tels systèmes doit être faite avec beaucoup de rigueur d’autant plus que leur complexité en fait un domaine où les risques d’erreurs sont très nombreux. 1.7.4 Les indicateurs de la logistique On se référera à Figure 1.7 donnant un exemple de points clés du flux des produits9. Le pilotage de la logistique nécessite de mettre en place