Cours D Algorithmique

formation est souvent un savant mélange des différents types d’objectifs. Conception 10 Fiche 3 Formaliser un objectif pédagogique Ce sont les objectifs qui vont déterminer les contenus abordés au cours de la formation. ! Après avoir formalisé les contenus abordés au cours de la formation, il est indispensable de s'assurer de la pertinence de l'objectif pédagogique, En se posant des questions : ➠ Est-ce que l'objectif reprend les conditions dans lesquelles la connaissance ou le

comparer les conséquences des alternatives de décisions, stratégies ou contrôles. Le but étant d ’aider le managementr à déterminer ses actions et ses politiques. » Operational Reaserch Society of Great Brittain, cité par Stattfford Beer 1992, Slides Cours IICOM © M PREURE/ IICOM 2010 Le courant quantitatif (3) CRITIQUES : Formalisation excessive Résultats non vérifiés par les faits Analyses éloignées des aspects qualitatifs de l ’organisation Approches statiques omettant l ’intérêt des autres

on remarque plusieurs types de bases de données a savoir :  les bases de données hiérarchiques.  les bases de données en réseaux.  les bases de données relationnelles. On va s’intéresser dans la suite des leçons de la partie 2 de notre cours seulement de la BD relationnelle. V. Les avantages de l’approche Base de Données Parmi les avantages de la BD sont qu’elle :  Evite la redondance  Permet l’intégration des données et des traitements  Assure le partage des données

La théorie des graphes est utilisée dans un grand nombre de disciplines (mathématiques, physique, économie, etc.). Les recherches en théorie des graphes sont essentiellement menées par des informaticiens, du fait de l’importance des aspects algorithmiques (recherche de solutions). Il s’agit essentiellement de modéliser des problèmes : • on exprime un problème donné en termes de graphes ; • il devient alors un problème de « théorie des graphes » que l’on sait le plus souvent résoudre car il rentre

Calcul des prédicats Résumé de cours IUP MIAGE, Université de Nantes (C. Retoré http://perso.wanadoo.fr/retore/christian) 6 octobre 2001 Table des matières 1 Introduction 3 2 Un exemple 2.1 Interprétation 1 . . . . . . . . . 2.2 Interprétation 2 . . . . . . . . . 2.3 Interprétation 3 . . . . . . . . . 2.4 Interprétation 4 . . . . . . . . . 2.5 Interprétation 5 . . . . . . . . . 2.6 Interprétation 6 . . . . . . . . . 2.7 Comparaison des interprétations . . . . .

pensée qui permet de modéliser une grande variété de problèmes en se ramenant à l’étude de sommets et d’arcs. Les derniers travaux en théorie des graphes sont souvent effectués par des informaticiens, du fait de l’importance qu’y revêt l’aspect algorithmique. B Définitions et premiers exemples B.1 Graphes non orientés 1. Définition Un graphe simple est un couple formé de deux ensembles : un ensemble ܽ ܾ ÜÒ dont les éléments sont appelés sommets, et un ensemble ) des parties à deux

L'innovation issue de la recherche donne lieu à un transfert de technologie par l'intermédiaire, en particulier, des sociétés de technologie de l'INRIA. 2.2- Les projets et avant-projets de l'unité : Thème 1 : Réseaux et systèmes APACHE - Algorithmique parallèle et partage de charge ReMaP - Régularité et parallélisme massif SIRAC - Systèmes informatiques répartis pour applications coopératives Thème 2 : Interaction homme -machine, images, données, connaissances Page 7 iMAGIS - Modèles

Cela explique un ensemble multicritère à déterminer pour évaluer notre projet. Les outils de décision multicritères sont une branche majeure de la recherche opérationnelle. Nous nous appuierons dans ce rapport sur les méthodes mathématiques et algorithmiques. La performance globale du dispositif, bien qu’étant abstraite constitue critère recherché et vers lequel on cherche à converger. Il existe différentes méthodes. Parmi elles on retrouve: Les méthodes d’agrégation à priori de critères en un

rather a way to make education and learning more effective, efficient and pervasive. It has the power to transform education but should also be the engine in all major initiatives where new skills and behaviours are required. It stretches far beyond course based learning and levrages new technologies such as collaborative and community software, Instant messaging and Blogs and social Network Analysis to give a few examples. It encompasses concepts like Content Management, Knowledge Management, Performance

disciplines scientifiques e e (physique, chimie, sciences industrielles. . . ). Certains de ces objets seront consid´r´s comme d´finitivement ee e acquis (nombres complexes, coniques, . . . ) et il n’y aura pas lieu de reprendre ensuite leur ´tude dans le cours e de math´matiques ; d’autres, au contraire, seront revus plus tard dans un cadre plus g´n´ral ou dans une e e e pr´sentation plus th´orique (groupes, produit scalaire, ´quations diff´rentielles, . . . ). e e e e Les deuxi`me et troisi`me parties correspondent