Data mapping

modélisation - Comprendre la notion d'information cachée dans les données et les différents types d'algorithmes pour fouiller les données et trouver de l'information. Mots-clés Datawarehouse, Informatique décisionnelle, OLAP, ROLAP, MOLAP, ETL, Datamart, Data mining, Base de données multidimensionnelle, Hypercube, Modèle en étoile, Modèle en flocons, Pré-requis ECUE : Les Concepts du Génie Logiciel ; ECUE : Analyse et Conception des Systèmes d’Information ECUE : Architecture Logicielle ; ECUE : Programmation

189 Limitations de la recherche ....................................................................................................191 ANNEXE I ANNEXE II ANNEXE III ANNEXE IV ANNEXE V ANNEXE VI ANNEXE VII ANNEXE VIII ANNEXE IX ANNEXE X ANNEXE XI MAPPING DESIGN FOR SIX SIGMA (DFSS) ET RATIONAL UNIFIED PROCESS (RUP) ..................................................................194 FAMILIARISATION ET ÉVALUATION DU LOGICIEL CHEZ STIQ ..............................................................

Pour construire: ITIL (production & support) CMMI (projets, études) ISO 27000 (BS 1779) (Sécurité) • Pour Piloter & Contrôler: COBIT • A lire: « Aligning COBIT, ITIL & ISO 17799 for business benefits » site ITGI & OGC « COBIT Mapping – Overview of International IT Guidance » site ITGI « ITGI – IT Control Objectives for Sarbanes Oxley » site ITGI © 2009 Deloitte Conseil 26 Audit Interne & Contrôle interne - Février 2009 Programme Audit Interne & Contrôle interne

Tour à tour, les outils d’études de marchés et les techniques d’analyse se sont considérablement enrichis. L’avènement d’Internet, la sophistication et l’exhaustivité des données de panel, la montée en puissance des bases de données clients et du data mining ont repoussé les limites des études de marchés traditionnelles, favorisant l’émergence d’une information marketing de grande qualité et d’analyses explicatives, voire prédictives, des comportements. Ce chapitre présente les grandes familles

plusieurs catégories selon des règles qu'on entre dans le moteur de règles. Pour aller plus loin dans le profiling, toujours dans l'open source, on pourra utilement soumettre le référentiel des clients avec leur historique des ventes à des outils de Data Mining tels que Weka (solution rachetée par Pentaho) pour inférer des règles de corrélations entre données. Par exemple la déduction d'une règle comme: les clients de telle région ne tendent à acheter que des offres sur lesquelles les margent sont

maître vérifie si un échange de données effectives a lieu avec les esclaves et actualise la liste Data_Transfer_List. Valeur de temps pour la surveillance de la réponse (keep alive). Le réglage n’’est pas actuellement supporté (réglé sur 400ms). Data Control Time Watchdog Time Paramètre de base d'un DP-Esclave La boîte de dialogue des paramètres de base d’’un DP esclave correspond à celle des autres modules (voir chapitre 0, Paramètres de base d'un module E/S). Paramètre DP d'un DP-Esclave

management models, it is recognized that a comparative study in parallel with the existing change effort is best suited for this purpose. 6 Conversely, it is also recognized that a full implementation of the IMC-model would provide much useful data that could be used directly to assess the effectiveness of the model. Such analysis is however more focused on further development of the structure and details of the model itself. Before further detailed improvement of the model is made, it is however

l’exécution de ces transactions (suivi) Ce système doit donc permettre à chaque utilisateur autorisé d’avoir accès à toutes les informations nécessaires pour traiter efficacement une demande du client. L’EDI (Echange de Données Informatisées / Electronic Data Interchange) consiste pour une entreprise à mettre en place des outils informatiques compatibles avec les systèmes des différents partenaires afin d’échanger des données commerciales (commandes) et comptables (facturation). Le e-trade, beaucoup plus

processus internes et recommandations qui en découlent pour diminuer le risque opérationnel ; l'inconvénient de cette méthode est d'être difficilement quantifiable. Aujourd'hui, la plupart des banques ont démarré des projets de constitution de « Loss Data Bases », mais peu d'entre elles disposent d'un système mesurant effectivement le risque opérationnel et faisant le lien avec le capital économique. 2. Le risque management : Le risque est une exposition à un danger potentiel, inhérent

DECLARE fichier CLOB; BEGIN fichier := dbms_XMLQuery.getXML ('SELECT * FROM EMP'); OutPut_Fichier (fichier); END; / Comment exécuter une instruction du DDL dans un block PL/SQL ? Auteurs : SheikYerbouti , Si vous souhaitez exécuter un ordre du DDL (Data Description Language) pour créer une table, un index, altérer un objet existant, utilisez l'instruction EXECUTE IMMEDIATE. Par exemple, pour forcer la recréation d'un index: Declare LC$OrdreSql Varchar2(2000) ; Begin LC$OrdreSql := 'ALTER INDEX