Data

too many decisions based on ‘gut-feel’ alone. Executives in every kind of organisation – large and small, private and public, for-profit and not for-profit – are using operational research (O.R.) to structure their problems, unlock the value in their data, model complex systems and make better decisions with less risk. Whether O.R. is used to inform high-level strategy or improve day-to-day operations, the results speak for themselves: insight into difficult problems, improved processes, productivity

caractère /. 1.3 ­ Créez depuis votre répertoire de travail l’arborescence suivante : /home user Seance1 Seance2 SRC Vérifez la création des répertoire à l'aide de la comamnde ls. data Compte rendu  Donner le résultat de la commande ls  1.4 ­ Rechercher la commande pour supprimer le répertoire : data. Tester­la. Compte rendu Donner la commande testée et son résultat.  1.5 ­ Saisir la commande echo ceci est un essai>txt. A l'aide de la commande ls, déterminer l'action de cette commande

................................................................................. 6 Protocole de mesures SMS : ................................................................................................................. 7 Protocole de mesures DATA : ............................................................................................................... 7 2.4 2.5 3. 4. Les environnements mesurés...........................................................................................

pour l’analyse décisionnel ............................................................. 21 4.1 Solution d’intégration à court terme ............................................................................ 21 4.2 Solution d’intégration Big Data ..................................................................................... 22 5 Conclusion ............................................................................................................................ 24 1 L’informatique

the obvious lack of market data, the most significant difference pertains to the horizon for which we are calculating VaR. For market risk, we usually consider a one-day horizon, and the portfolio of securities is marked-to-market on a daily basis. Credit VaR calculations consider a longer time horizon (usually one year), rendering them more difficult to estimate and backtest the VaR model. As a result, these credit risk models generally use a combination of historical data and simulation techniques

mesure de la consommation énergétique des habitations et bâtiments publics, afin de pouvoir optimiser l'utilisation d'énergie (compteurs intelligents); l'éducation des opérateurs de centres de données sur une meilleure optimisation énergétique (Green data centers); les réflexions sur l'utilisation du télétravail et de la téléconférence pour diminuer les déplacements; la mise en place de sites Web permettant d'être mieux informés sur les possibilités de co-voiturage (carpooling) ou d'utilisation des

| |DATA PROCESSING (DP) / INFORMATION TECHNOLOGY | |LE TRAITEMENT DE L'INFORMATION (DP) / LA TECHNOLOGIE D'INFORMATION | | | |the data-processing

logique et sémantique homogène approprié aux besoins de l’organisation, Les fonctions de collecte et d’intégration sont étroitement liées entre elles, et sont généralement associées à un composant informatique central appelé entrepôt de données (Data Warehouse). Le Système de Collecte et d’Intégration (SCI) capte les données primaires pour les intégrer dans un entrepôt de données. Cette fonction s’effectue à l’aide des outils et des techniques d’extraction de données : ETL (Extract, Transform &

........................................................................................... 39 Conclusion ................................................................................................................................... 39 Master Data Management.............................................................................................................. 40 Introduction ..............................................................................................................

management de l'information : la gestion des connaissances au cœur de l'entreprise 2.0. Deschamps, Christophe ; 4) Le meilleur du DSCG 5 : management des systèmes d'information. Marca, Jean-Pierre ; 5) Principles of modeling uncertainties in spatial data and analyses. Shi, Wenzhong ; 6) Processus métiers et systèmes d'information : gouvernance, management, modélisation. Morley, Chantal ; 7) SAP R/3, Larocca, Danielle. Bibliographie : 1) Knowledge-driven entrepreneurship: the key to social