Data

1.0, indicating highest market share, is commonly considered the dividing line between high and low share. BCG also states that a ratio of 1.5 is necessary to claim and exploit true dominance in a market (Hedley, 1977). In the absence of systematic data on alternatives, the present study relies on the 10 percent market growth rate and 1.0 relative market share as the dividing points in the matrix. Although a great deal has been written about the BCG matrix (and less so about other portfolio matrices)

Management of Data (through EDI – Electronic Data Interchange) for information Communication •Management of related systems and sub systems • Event monitoring, updating, Control. There are tools and Techniques available to answer all above needs, i.e. business needs an integrated solution, which is nothing but an EMS. ERPplays the important role of running system on front. Whatever decision are made, mostly are through the system of ERP. ERP is supported by various other supports. This is the place

professionnels ; 8 paniers pour le haut débit fixe (ADSL), couvrant toute la gamme des débits ; 1 panier pour le haut débit mobile englobant la Data et la Data+Voix. Les paniers mobiles ont été segmentés à deux niveaux :  Une séparation des paniers entre le post payé et le prépayé pour la voix et le haut débit mobile aussi bien pour la Data que la Data + voix, afin de rendre compte séparément de la dynamique de ces trois marchés ;  Une séparation du panier prépayé en trois sous paniers, correspondant

profit... Création d'un partage avec authentification Modification du fichier de configuration Commençons par compléter notre fichier de configuration en ajoutant un partage "donnees" qui pointe vers /data/samba/donnees : # Partage accessible uniquement au groupe sambausers [donnees] path = /data/samba/donnees comment = Partage Donnees writeable = yes browsable = yes guest ok = no valid users = @sambausers Nous interdisons l'accès aux invités, et autorisons uniquement le groupe sambausers à se connecter

d’avoir une vision plus large sur leur performance, cette nouvelle technologie est appelée le BIG DATA. Le contexte actuel de la transformation digitale ne cesse d'impacter l’évolution du contrôle de gestion subissant plusieurs mutations technologiques et organisationnelles, ainsi nous abordons la question principale de notre sujet qui est l’impact de la transformation digitale à l’ère du « BIG DATA » sur le contrôle de gestion. Etant donné que le contrôle de gestion fournit des donnés pour la

Apprentissage Statistique - P. Gallinari Données : quantités Yahoo! Data – A league of its own… U. Fayyad KDD’07 Terrabytes of Warehoused Data Millions of Events Processed Per Day 14,000 GRAND CHALLENGE PROBLEMS OF DATA PROCESSING TRAVEL, CREDIT CARD PROCESSING, STOCK EXCHANGE, RETAIL, INTERNET Y! PROBLEM EXCEEDS OTHERS BY 2 ORDERS OF MAGNITUDE 9 Apprentissage Statistique - P. Gallinari warehouse Y! Main Walmart Y! Data Highway Warehouse Y! Panama Y! Panama NYSE 100 Y! LiveStor VISA

` ´ ´ Il existe une tres grande variete car aucun bus n’est universel. Il faut choisir en fonction : q q q q q q q q q ´ de la distance entre les equipements (cm, m, km) ´ ` du nombre d’equipements a relier ´ ´ du debit de donnees (contrˆ le ou data) o ´ de la consommation autorisee (pile/secteur) ´ ´ de la fiabilite necessaire (bruit) ´ de la maintenabilite (hotplug) du catalogue disponible ´ ´ ` du coˆt (en generale, la bonne solution est trop chere) u etc... w ´ ´ Chaque bus existe en

(affectation du contrôle) Chan Assign (affectation du canal) Vel Lock (verrouillage vélocité) Bank LSB (banque LSB) Bank MSB (banque MSB) Mem Dump (dump mémoire) Touches noires : Zone Chan (canal de zone) Ctrl Select (sélection du contrôle) Data 1 Data 2 Data 3 Curve (courbe de vélocité, courbe de pad, courbe d'accélération des encodeurs rotatifs) MIDI out (à partir de l'USB) Store (stockage) Touches d'entrée des informations numériques Numéros de 0 à 9 et Enter (entrée). Certaines fonctions de

Apotheker, avait été poussé vers la sortie un mois après l'annonce de la transaction. Discover 2013 : HP au coeur de la révolution big data avec Autonomy et Vertica Georges Kadifa, patron de l'activité Software de HP, a ouvert la conférence de presse big data de ce Discover 2013. Après les PC, les imprimantes et le stockage, HP a détaillé ses solutions big data lors de la seconde journée de Discover 2013, du 11 au 13 juin à Las Vegas. En combinant Hadoop/HDFS, Autonomy, Vertica, Enterprise Security

Objectif CHAP 3 COMMENT L’ENTREPRISE S’ADAPTE-T-ELLE ? (ou COMMENT mettre en place une stratégie de GRC ?) 19 20 1-Collecter les informations par tous les canaux (connaître) 2-Stocker les informations (Data Warehouse) 3-Analyser et sélectionner les infos pertinentes (segmentation) (Data Mining) 4-Exploiter les informations (Ciblage) 5-Agir : plans d’action et évaluation 21 Transformer l’information en performance afin de pouvoir ANTICIPER (démarche « pro-active ») La collecte d’informations