Data

Mode). La FPM permet d'obtenir des temps d'accès de l'ordre de 70 à 80 nanosecondes pour une fréquence de fonctionnement pouvant aller de 25 à 33 Mhz. |DRAM EDO | La DRAM EDO (Extended Data Out, soit Sortie des données amélioré parfois également appelé "hyper-page") est apparue en 1995. La technique utilisée avec ce type de mémoire consiste à adresser la colonne suivante pendant la lecture des données d'une colonne. Cela crée un chevauchement

DRAM : SDRAM (Synchronous Dynamic RAM). Elle est utilisée comme mémoire principale et vidéo. VRAM (Vidéo RAM). Présente dans les cartes graphiques. Elle sert à construire l'image vidéo qui sera envoyée à l'écran d'ordinateur. DDR SDRAM (Double Data Rate Synchronous Dynamic RAM). Utilisée comme mémoire principale et comme mémoire vidéo, elle est synchrone avec l'horloge système mais elle double également la largeur de bande passante en transférant des données deux fois par cycles au lieu d'une

un petit nombre d'entreprises et d'Universités, l'utilisation de l'Internet par le grand public n'a commencé qu'à partir de 1994, et s'est vraiment démocratisé au début du siècle par l'apparition de l'ADSL. En 1992, presque simultanément, French Data Network et Altern (par l'intermédiaire du service minitel 3616 ALTERN) ont permis au grand public de se connecter au réseau Internet. les services offerts étaient le courrier électronique, les news par le réseau Usenet, l’accès à de nombreuses archives

Actuellement, vous pouvez trouver sur le marché quatre types de mémoires. Il y a : - la mémoire "EDO" (Extended Data Out), ce type de mémoire se trouve sur les ordinateurs déjà anciens. - la mémoire "SDRAM" (Synchronous Dynamic Random Access Memory), plus rapide que l'EDO, ce type de mémoire se trouve sur les ordinateurs récents. - la mémoire "SDRAM DDR" (SD RAM Double Data Rate), comme son nom l'indique, cette mémoire est deux fois plus rapide que la SDRAM. Ce type de mémoire se trouve de

TP Big Data (Hadoop) Pré-requis: ● Distribution GNU/Linux moderne. ● Java (version Sun ou OpenJDK). La documentation de l'API Hadoop: https://hadoop.apache.org/docs/ On commence par créer le groupe et l'utilisateur qui seront spécifiques à Hadoop: # addgroup hadoop # adduser --ingroup hadoop hadoopuser # adduser hadoopuser On télécharge ensuite Hadoop, en l'installant dans un répertoire au sein de /opt: (remplacer l'URL par un des miroirs et ajuster le numéro de version) # wget http://MIROIR/hadoop/hadoop-X

prolland@free.fr 11 juillet 2002 Table des matières 1 Cryptographie Symétrique 1.1 DES (Data Encryption Standard ) . . . . . . . . . 1.1.1 Historique . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.2 Principe . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.3 Description . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.4 Performances . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.5 Modes d'utilisation . . . . . . . . . . . . IDEA (International Data Encryption Algorithm ) 1.2.1 Historique . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.2 Principe

32 bits et 448 bits. Depuis sa conception il a été grandement analysé et est aujourd'hui considéré comme étant un algorithme de chiffrement robuste. Il n'est pas breveté et ainsi son utilisation est libre et gratuite. 3.3 – Des L'algorithme DES, Data Encryption Standard, a été créé dans les laboratoires de la firme IBM Corp. Il est devenu le standard du NIST en 1976 et a été adopté par le gouvernement en 1977. C'est un chiffrement qui transforme des blocs de 64 bits avec une clé secrète de 56 bits

chiffrement symétrique (ou le chiffrement à clé privée) utilise la même clé pour chiffrer et déchiffrer un message . 2 méthodes par flot (exple RC4) par bloc (exple DES) DES L’algorithme le plus connu pour le chiffrement symétrique est le DES (Data Encryption Standard). Adopté en 1977 (proposé par IBM et modifié Par le NIST Chiffrement par bloc Taille du bloc 64 bits Longueur de la clé: 56 bits (64 bits avec les bits de parité) Structure: schéma de feistel Nombre de tours: 16 Schéma de feistel

      } List  data  =  new  ArrayList(); if  (!qry.getResultList().isEmpty())  {   List  tdata  =  qry.getResultList();     for  (Object[]  t  :  tdata)  {     HashMap  resultMap  =  new  HashMap();       resultMap.put("title",  t[0]);       resultMap.put("count",  t[1]);       data.add(resultMap);   } } return  data;   Olivier Perrin, Université

regroupement de tâches, mais avec le même résultat de projet. > Clés de la réussite d’un projet Mettre l’accent sur la planification Une planification réalisée de manière efficace est la base d’un projet réussi. Consultez le livre blanc APC n°142, Data Center Projects: System Planning. Eliminer les « blancs » en matière de responsabilité Attribuer et suivre une responsabilité explicite pour chaque élément du processus Laisser les besoins guider l’activité Eviter les pertes de temps en liant toute