Datamart

dimensions et tranchage, • Analyse descendante ou ascendante. ED JFD 29 Quelques définitions (1) Entrepôt de données (ED) ou Datawarehouse : Système d’information agrégeant des données non volatiles et historisées, dans un but d’aide à la décision. Datamart : ED spécialisé « métier », ou ED partiel Datamining : Recherche et analyse d’information dans une base de données. ED JFD 30 Quelques définitions (2) Analyse ascendante/descendante (Drill up, drill down) : Action d’obtention d’un

Oui | Oui, partiel | Oui | Ce tableau montre une légère distinction de l’outil BIRT, qu’on a choisit d’intégrer dans notre solutions. 2-Choix de l’outil ETL L’outil ETL sert à l’élaboration, l’extraction des données et l’alimentation du datamart. Nous avons procédé à la comparaison de trois outils parmi les plus connus dans le marché des ETL open source à savoir : Talend, Pentaho(Kettle) et Clover ETL. Pour se faire, nous avons établi l’ensemble de critères suivants : Communauté :

prendre la forme d’un datawarehouse ou d’un datamart. En règle générale, le datawarehouse globalise toutes les données applicatives de l’entreprise, tandis que les datamarts (généralement alimentés depuis les données du datawarehouse) sont des sous-ensembles d’informations concernant un métier particulier de l’entreprise (marketing, risque, contrôle de gestion, ...). Le terme comptoir de données ou magasin de données est aussi utilisé pour désigner un datamart. Les entrepôts de données permettent de

repose sur la standardisation de données internes à l'entreprise, mais aussi des données externes * Des données orientées sujet : L’entrepôt de données est organisé autour de sujets majeurs et des métiers de l'entreprise. Il est divisé en datamart qui, techniquement parlant, correspondent à des bases de données relationnelles dont on se sert afin d’obtenir des données relatives spécifiquement à un métier ou un domaine. Les données sont donc organisées par thème, contrairement aux données des

…Vers le monde du Business Intelligence Key words: DataWarehouse, DataMart, Datamining, Plate-forme BigData, Cloud Computing, SQL, NoSQL, NewSQL Résumé : L'informatique décisionnelle propose une vision d'ensemble des outils d'aide à la décision allant de la base de données relationnelle, en passant par le DW (Data Warehouse), au DM (Data Mining). Il nous permet d'observer leur positionnement dans la chaîne de production d'information et de connaissances. Cet article nous éclaire sur les choix

ETL (Extract-Tranform-Load) ETC (Extraction-Transformation-Chargement) Alami Laila 33 L’entrepôt de données datawarehouse datamart Alami Laila 34 Différence   Le datawarehouse globalise toutes les données applicatives de l’entreprise, datamarts : généralement alimentés depuis les données du datawarehouse Alami Laila 35 Datamart comptoir de données magasin de données Des sous-ensembles d’informations concernant un métier particulier de l’entreprise : marketing

et son implémentation à l’aide des outils décisionnels Liste des abréviations  BSC MFC BI CUBE OLAP Balanced Scorecard MIDO FOOD COMPANY Business Intelligence (ONLINE ANALYTIC PROCESSING) Technologie pour l’analyse de l’information sous MS EXCEL DATAMART DATAWAREWAREHOUSE KPI KRI PI Magasin de données Entrepôt de données Indicateurs clés de performance Indicateurs clés de résultat Indicateurs de performances 7 Mastère Contrôle de gestion M. Bouali Mohammed Conception du BSC et son implémentation

utilisateurs pour le processus de décision. Cette phase, que nous verrons plus en détail avec les outils ETL6, implique que les données doivent êtres mises en forme et unifiées afin d'avoir un état cohérent. Pour parfaire cette cohérence, l’intégration 5 Datamart ou Magasin de données : petit entrepôt de données, en général spécialisé dans un domaine « métier » 6 ETL : acronyme de Extract Transform and Load 2 J.-F. Desnos Entrepôt de données - Introduction nécessite une forte normalisation de

de flux divers (XML, Excel, Bases de données, …) vers un entrepôt de données – Restructuration et consolidation au sens métier des données vers un schéma en étoile ou flocon – Mise à disposition vers les domaines fonctionnelles à travers le datamart spécialisé. 2014-2015 Exploitation Client Décisionnel Exploration Client Décisionnel Analyse Entrepôt DB Fusion Transformation Fusion Extraction/Filtrage Extraction 2014-2015 Fichier Source DB Légataire

1.2.2 Structure d’un système d’aide à la décision ……………………………………… 1.2.3 Systèmes d’aide à la décision intelligents………………………………………… 1.3 Informatique décisionnelle ……………………………………………………………... 1.3.1 Le Data Warehouse ………………………………………………………………. 1.3.2 Datamart ………………………………………………………………………….. 1.3.3 OLAP (On Line Analytical Processing)………………………………………….. 1.3.4 Dataweb ………………………………………………………………………….. 1.3.5 Datamining ……………………………………………………………………. … 1.4 Classification des Systèmes d’aide à la décision ………………………………………