Datamart

décisionnel Etre capable de démarrer un projet décisionnel avec les bons outils Contenu de la formation 1. Introduction au décisionnel Rétrospective décisionnelle Les phases principales de l'évolution décisionnelle (EIS, infocentre, datawarehouse, datamart…) Actualité et prospective décisionnelle Repondre aux deux impératifs de la consolidation centralisée et de l'agilité décentralisée 2. Qualifier son projet décisionnel : pour qui, pour quoi et comment Un projet organisationnel, fonctionnel et technique

aux logiciels de GRC et à certains logiciels spécifiques qui appellent automatiquement les clients dont la fiche apparaît à l’écran : gain de temps et efficacité optimum, les informations obtenues sont directement rentrées dans la base de données (datamart). L’interconnexion Téléphone-Internet constitue l’avenir. Le client internaute pourra, après avoir consulté le catalogue de produits sur le site de l’entreprise, entrer en relation directement avec le centre de contacts pour passer sa commande. Les

constitue les méta-données baptisées « dictionnaire », « référentiel » ou « repository ». 8.6.3 Le Datawarehouse Pour effectuer la construction d’un Datawarehouse regroupant l’ensemble des données informationnelles de l’entreprise, ou seulement un Datamart (magasin de données) limité à une partie de l’activité, il convient d’effectuer : • la création des méta-données; • la mise en place d’outils d’extraction, de transformation et de chargement des données (ETL); • le choix d’une infrastructure au niveau

de la structure de base que l’on interroge. 1 112 Chapitre III : Knowledge Management et E-Learning. Schémas n° 10 : Principe d’un Datawarehouse .1 Architecture du datawarehouse Datamining Information internes A L I CLAP Datamart Tableurs Statistiques Internet Intranet Base du datawarehouse SIAD, EIS Requêteurs Données de production M E N T Group ware Informations externes A T I Progiciels Renseignements économiques O N Administration Moteurs

plus agréable, plus parlante que des tableaux (par exemple, répartition de volumes vendus par régions) ; – outils de reporting : outils permettant de construire et d’éditer des supports. Remarque Souvent, le système de data warehouse utilise des datamarts (magasins de données) qui sont des bases de données particulières consacrées à une activité, une zone géographique, un département. Ces bases limitées permettent de simplifier et d’accélérer les accès aux données pour certains utilisateurs. 2. Évaluation

décideurs... 85 Le back office de la GRC La configuration de la GRC comprend un back office reposant sur un SIM (système d’information marketing) composé d’un entrepôt global de données internes (datawarehouse), d’entrepôts partiels de données (datamarts), auxquels s’ajoutent des bases de données externes telles que les mégabases, les panels, les études diverses sur le marché et la concurrence… Grâce à l’utilisation d’outils de traitement complexes qui deviennent de plus en plus « intelligents »

forme de compte-rendu d'événement ou d'opération. La mise en place d'un système d'alimentation fiable du datawarehouse est souvent le poste budgétaire le plus coûteux dans un projet d'informatique décisionnelle. En aval du datawarehouse (et/ou des datamarts) se place tout l'outillage de restitution et d'analyse des données (Business Intelligence) : outils de requêtage ou de reporting ; cubes ou hypercubes multidimensionnels ; data mining. Le datawarehousing est donc un processus en perpétuelle évolution

trouver des corrélations utiles pour la réalisation d’analyses, la prévision d’évolutions ou l’aide à la décision. Ces applications (par exemple outils décisionnels, outils de datamining) exploitent les données issues de bases de données centralisées (datamarts, datawarehouses) Outils d’archivage Gestion électronique de documents (GED) Application informatique permettant la saisie, l’indexation et le stockage des documents et fichiers bureautiques ou de l’Internet. Outils de Gestion des connaissances