Datamart

 CHAP 2 – LES DIFFÉRENTS TYPES D’INFORMATION COMMERCIALE LES OBJECTIFS Identifier les différentes sources, les différents acteurs participant au système d’information commercial : Prendre en compte les données concernant les clients, de type sociodémographique et comportemental 1 – LE SYSTEME D’INFORMATION COMMERCIAL Les données brutes La mise en place d’un SI : 1ere étape : collecte d’information 2ème étape : stockages de l’information

partenaires). L’entrepôt de données (datawarehouse en anglais) est le lieu de stockage centralisé des informations utiles pour les décideurs, dans lequel les données hétérogènes des sources sont intégrées et stockées durablement. Les magasins de données (datamart en anglais) sont des extraits de l’entrepôt orientés sujet. Les données sont organisées de manière adéquate pour permettre des analyses rapides à des fins de prise de décision. Les outils de restitution permettent via des interfaces interactives

crée une sorte de concurrence sur l’accès simultané aux données entre les traitements opérationnels et décisionnels. Pour remédier à tous ces problèmes, notre projet vise la mise en place un datamart destiné au suivi des différentes sorties du stock des magasins du compte ATAC. L’alimentation du datamart va s’effectuer en utilisant l’outil Talend. En outre, nous visons à migrer le processus d’analyse et de reporting vers la suite logicielle de Business Object afin de faciliter l’édition

réunions avec l’équipe métier de l’entité GID. A la lumière de ces résultats, nous avons enchaîné par la conception du Datamart Délai du séjour. Vient enfin la concrétisation de cette conception par le développement des flux ETL pour l’extraction des données depuis la base de données transactionnelle, puis la transformation et le chargement de ces données dans le Datamart. D’autre part, vient la création des cubes OLAP, et enfin la génération des rapports et des tableaux de bords. Le résultat

Réseaux sociaux Retours comportementaux Datamart marketing Données déclaratives, comportementales... Les indispensables du marketing comportemental Les données sont le carburant du marketing comportemental. Pour pouvoir déterminer les attentes individuelles d’un contact, qu’ il soit identifié ou anonyme, le marketing comportemental se nourrit de données enregistrées dans une base de données marketing. Cette base appelée aussi datamart marketing, apporte une vision centralisée, complète

réalisations pertinentes et opérationnelles Mise en conformité règlementaire Bâle II Solvency II Datamart Risque ERP Base CRM - SFA Client Datamart Campagnes Mkt Performance Commerciale Vision unique du Client Gestion des Leads – Process de vente Prévisions Commerciales Performance Marketing Campagnes Multi-canal Prioritisation et optimisation Produit Datawarehouse Ventes Transactions Datamart OLAP Analyse des ventes Mesure efficacité des campagnes Mesure Pression Commerciale Audit de

volatiles: ne pas supprimer les données du DW;  Données datées: trace des donnéesENTREPÔT DE DONNÉES (DATA WAREHOUSE) Datamarts Sous-ensemble d’un entrepôt de données Destiné à répondre aux besoins d’un secteur ou d’une fonction particulière de l’entreprise Datamarts du service Marketing Datamart du service Ressources Humaines DW de l’entrepriseENTREPÔT DE DONNÉES (DATA WAREHOUSE) Datamarts  Nouvel environnement structuré et formaté en fonction des besoins d’un métier ou d’un usage particulier;  Moins

époque (axe 2), magasin (axe 3), etc. Balanced Scorecard : Cube : Structure multidimensionnelle permettant l´analyse d´informations factuelles en les segmentant sur un ensemble d´axes d´analyses. Datamart : base de données, spécifique au monde décisionnel, orientée sujet ou métier. Un Datamart peut contenir des données dupliquées d´un Datawarehouse et/ou des données locales. Datamining : Traitement et analyse statistiques de bases de données permettant d´établir des relations et des comportements

* L'entrepôt de données ou DataWarehouse: est le lieu de stockage centralisé des informations utiles pour les décideurs. Il met en commun les données provenant des différentes sources et conserve leurs évolutions. * Les magasins de données ou DataMart: sont des extraits de l'entrepôt orientés sujet. Les données sont organisées de manière adéquate pour permettre des analyses rapides à des fins de prise de décision, et principalement dédié à une classe de décideurs. * Les outils d'analyse :

de NOVEC CDG Développement Répartition du CA de NOVEC par secteur Cycle de vie de la méthode GIMSI Diagramme de Gantt Solution Microsoft Office Excel Schéma de la base de données de production Schéma en constellation du DW Datamart SuiviProcedure Datamart SuiviPaiement Datamart SuiviRubrique Architecture de la solution BI Le quadrant magique des plateformes BI La suite BI Microsoft Interface de développement d’un package SSIS L’environnement SSAS Fonctionnalités de Microsoft SharePoint 2010 L’environnement