Datamart

résultats de campagnes Profil des clients Éléments d’historiques… 7 Les datamarts • Datamart : Sous-ensemble d’un entrepôt de données • Destiné à répondre aux besoins d’un secteur ou d’une fonction particulière de l’entreprise • Point de vue spécifique selon des critères métiers Architecture générale du DW Zone de présentation Zone de préparation E X T R A C T I O N Zone de stockage C H A R G E M E N T Datamarts du service Marketing Transformations: Nettoyage Standardisation …

comportements, et segmenter les offres par canal. 7 EME RAPPORT DE STAGE 3 ANNEE INGENIEUR TCHIENGUE ELIANE Abréviations et sigles NICE CR DWH DTM SBD Nouvelle Informatique Convergente Evolutive Caisse Régionale DataWareHouse DaTaMart Service Bureau Datamining 8 EME RAPPORT DE STAGE 3 ANNEE INGENIEUR TCHIENGUE ELIANE 9 EME RAPPORT DE STAGE 3 ANNEE INGENIEUR TCHIENGUE ELIANE Introduction Le monde bancaire concentre ses orientations technologiques autour

Transforma;on   OLT  / Web   Méta-­‐ données   Entrepôt  de   données   Datamart   (marke;ng)   Datamart   (finances)   Datamart   (clients)   Intégra;on   Applica;ons   (visualisa;ons)   Rapports     de  rou;ne   API  /  Intergiciels   ERP  /   CRM   Op;on  sans  datamart   Forage  de     données  /   textes   OLAP,   tableaux     de  bord

équivalent à client2. Bus décisionnel : Schéma logique en Etoile : Schéma logique en étoile Pg. 3 Projet DataWarehouse : Transport et logistique. Académie Internationale MED VI de l’Aviation Civile 3- comment les données vont alimenter le datamart : 3-1 Fact livraison  Date : on peut savoir le temps exact de la livraison  Produit : on aura une idée sur les produits livrés ça d’une part, d’autre part il y a des produits qui nécessitent des conditions particulières de transport (produits frais

concernées II ) Présentation des différentes fonctions de la BI a. Collecter b. Intégrer c. Diffuser d. Présenter e. Administrer III) Principe de Fonctionnement a. Introduction b. OLTP c. ETL d. Datawarehouse e. Datamart f. OLAP Conclusion Choix de l'utilisation de la BI : Besoin des entreprises : Tout d'abords, rappelons-le, le décisionnel ne concerne souvent que les entreprises qui gèrent un historique de leurs événements passés (faits, transactions

SIAD doit nécessiter une formaton minimale sans besoin d'intermédiaire lors de l'utilisation. Pour récapituler : les SIAD sont basés sur des entrepôts(les datawarehouse) et des magasins de données (les datamarts)qui permettent une analyse multidimensionnelle des informations. Les datamarts = 1 sous ensemble des datawarehouse 2nde partie : La place des systèmes d'information dans le management des organisations. CHAPITRE 4:LES COMPOSANTES D'UN SYSTEME D'INFORMATION

2000 V5 de Selligent Automatisation du marketing pour chaque canal avec Marketing Automation. S'interface à Xchange Dialog d'Xchange Applications Campaign Non. Management mais outils de et Address scoring Management. Workflow paramétrable par Datamart mappant eIntelligence la base pour le transactionnelle ciblage, le montage, le budget, analyse les résultats en cours de route. Outils Cognos et BO Peoplesoft Marketing Effectiveness Workbench. Peoplesoft Customer Scorecard Optionnel Customer Analysis

nouvelles offres de l’opérateur. Adoptant les principes de l’Agilité pour ce projet, IT SERV garantit un time to market optimisé. Période : 2008-2012 * Mise en place d’un DataMart  : Dans le cadre de l’expertise B.I (Business Intelligence), IT SERV a accompagné l’opérateur télécoms pour la mise en place d’un DataMart offrant des indicateurs très pertinents pour l’évaluation de l’efficacité et l’amélioration de ses services dans les domaines suivants : téléphonie fixe, ADSL, services Data. Cette

| |Création de catalogues Impromptu |+ Le catalogue Impromptu présente à l’utilisateur une vue orientée métier des différents | | |objets du datamart et les rend accessibles pour la création de rapports. | | |+ Différents types de catalogues (Personnels, distribués, partagés) | |

Ces chiffres illustrent la criticité du décisionnel, qui doit reposer de plus en plus sur un système global : 45% des utilisateurs disent disposer Rapport de stage Page 17 d’un entrepôt de données d’entreprises, contre seulement 13% pour les datamarts. Enfin, l’importance de la fréquence des mises à jour se confirme : 89% rafraîchissent leurs données quotidiennement, dont 15% en quasi tempsréel (moins d’une heure).  Prise en considération des besoins des utilisateurs Parmi les principaux facteurs