Datamart

• La date du dernier chargement de l’entrepôt • L’historique des données sources et celles de l’entrepôt. Datamart - Sous-ensemble d’un entrepôt de données - Destiné à répondre aux besoins d’un secteur ou d’une fonction particulière de l’entreprise - Point de vue spécifique selon des critères métiers Schéma Intérêt des datamart • Nouvel environnement structuré et formaté en fonction des besoins d’un métier ou d’un usage particulier • Moins de

d’accès à l’information | | |Modes de collecte autorisés, fréquence des collectes… | |Stockage de l’info (datamart) |Modes de classement et support retenus. | | |Règle de sécurité (transmission EDI des CA journaliers au siège commercial…)

informations C / ANALYSE ORGANISATIONNELLE : VEILLE INFORMATIONNELLE • Consignes d’utilisation des outils • Condition d’accès à l’information • Modes de collecte autorisés, fréquence des collectes… STOCKAGE DE L’INFO (DATAMART) • Modes de classement et support retenus. • Règle de sécurité (transmission EDI des CA journaliers au siège commercial…) TRAITEMENT DES DONNEES (DATAMINING) • Fréquence de traitement, délais de traitement • Homogénéisation des tableaux de bord

constituent les nouvelles offres de reporting Analytique Oracle ; ces offres ont été conçues pour répondre à l’ensemble des problématiques évoquées, et permet de prendre en compte toutes les sources de données de l’entreprise : le Datawarehouse et ses Datamarts, mais aussi toutes les autres sources de données de l’entreprise : cubes, fichiers plats, bureautiques, bases de données hétérogènes, transactionnelles, mainframes,.. etc. Elle offre les fonctionnalités suivantes : - tableaux de bord statiques

EJB, JDBC, JNDI), Hibernate, Maven, Spring, Strust, Ant, JUnit. Architectures distribuées : Service Web (API JAX-WS), EJB, RMI. Développement des applications mobiles : Framework Android. Informatique décisionnel : DatawareHouse, Datamining, Datamart, ETL. Langage de Programmation : JAVA, C#, C++, C, XML, VB.NET, JavaScript, CSS, PHP, AJAX, ASP.NET. Bases de Données  : Oracle, SQL server, MySQL. Modélisation et Conception  : UML, Design Pattern, Merise. Ingénierie

données fédérant et homogénéisant les informations des différents services d'une organisation. => permet de retrouver toutes les informations stockées. – Le datamart : Équivalent du datawarehouse pour une application de métier. Alors que le datawarehouse est un entrepôt de données pour l'ensemble des données de l'entreprise, le datamart est spécialisé sur un usage. => sous ensemble du datawarehouse. – Datamining : Ensemble de technologies susceptible d'analyser les informations d'une base de

les bases avant qu’elles ne soient triées de façon plus spécifique.‹#›Propriété de ToolBox Conseil - Utilisation sans autorisation interdite4 - Le stockage des donnéesLes bases de données clients :Le Datamart : Est une version plus réduite du datawarehouse qui est une base généraliste. Le datamart est une base spécialisée qui va servir à stocker des éléments sur une thématique spécifique. Il regroupe de manière fonctionnelle les données spécialisées, agrégées pour un métier en particulier. Dans

permettront de détecter la bonne information. Un exercice difficile, surtout 7 lorsqu'il s'agit de rapprocher plusieurs types d'informations disséminées dans les gigantesques gisements de données déjà constitués, parfois de façon hétéroclite. Datamart Le datamart est une base de données moins coûteuse que le dataWarehouse et plus légère puisque destinée à quelques utilisateurs d'un département. Il séduit plus que le data Warehouse les candidats au décisionnel puisque il minimise la complexité informatique

séminaire vous montre comment rendre votre système décisionnel plus performant, plus réactif, moins coûteux, et vous apporte des réponses aux questions essentielles. Comment exploiter au mieux les informations du datawarehouse ? Comment organiser les datamarts ? Comment garantir la capacité d'évolution ? Comment faire du décisionnel un centre de valeur ? Quelle organisation optimale pour les équipes et les données ? Participants Responsables informatiques, responsables des études, architectes de systèmes

unifiée ou un modèle de données d’entreprise * Séparer les problèmes de gestion des données et du traitement des requêtes Data marts : Est l’origine d’une partie d’un entrepôt de données pour répondre à une application dédiée. La création de datamarts est limitée afin de ne pas multiplier l’espace de stockage réservé à l’entrepôt. Ils sont aussi utilisés lorsqu’une entreprise ne peut plus multiplier les optimisations sur son entrepôt de données sans pénaliser d’autre application. Le datamarting