Diagrammes Binaire Exercices Corrigé

une décision à l’étude, avec chacune des alternatives possibles et leurs résultats quantitatifs estimés, compte tenu de la probabilité de réalisation de ces derniers. Note 1 : Il est appelé également « diagramme d’arbre », « schéma de décision », « diagramme de décision » ou « diagramme d’arborescence ». Note 2 : Les problèmes de décision peuvent être également formalisés à l’aide d’une matrice de décision. Note 3 : Voir figure 33, page 356. Note 4 : Il fournit la valeur monétaire attendue

32 33 34 . . . . . . . . . . . . . . . 3 ` TABLE DES MATIERES 4 3.3 3.4 3.5 Visibilit´e des variables . . . . . . . . . . . . . . Quelques conseils pour ´ecrire un programme . . Quelques exemples de programmes complets . . ´ 3.5.1 Ecriture binaire d’un entier . . . . . . . 3.5.2 Calcul du jour correspondant a` une date . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 36 37 37 38 4 Tableaux

.. 99 10.1 Tableau d'analyse de variance et coecient de détermination . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99 10.1.1 Tableau d'analyse de variance et coecient de détermination . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99 10.1.2 R2 corrigé ou ajusté . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99 10.1.3 Coecient de corrélation linéaire multiple . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101

. . . e 1.6 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 Conditionnement et ind´pendance e 2.1 Probabilit´s conditionnelles . . . . . . . . e 2.1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . 2.1.2 Propri´t´s . . . . . . . . . . . . . . ee 2.1.3 Quelques exemples . . . . . . . . . 2.2 Ind´pendance . . . . . . . . . . . . . . . . e 2.2.1 Ind´pendance de deux ´v´nements e e e 2.2.2 Ind´pendance mutuelle . . . . . . . e ´ 2.2.3 Epreuves r´p´t´es . . . . . . . . . . e ee 2.3 Exercices . . . . . . .

1.6 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 Conditionnement et ind´pendance e 2.1 Probabilit´s conditionnelles . . . . . . . . e 2.1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . 2.1.2 Propri´t´s . . . . . . . . . . . . . . ee 2.1.3 Quelques exemples . . . . . . . . . 2.2 Ind´pendance . . . . . . . . . . . . . . . . e 2.2.1 Ind´pendance de deux ´v´nements e e e 2.2.2 Ind´pendance mutuelle . . . . . . . e ´ 2.2.3 Epreuves r´p´t´es . . . . . . . . . . e ee 2.3 Exercices . .

1.6 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 Conditionnement et ind´pendance e 2.1 Probabilit´s conditionnelles . . . . . . . . e 2.1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . 2.1.2 Propri´t´s . . . . . . . . . . . . . . ee 2.1.3 Quelques exemples . . . . . . . . . 2.2 Ind´pendance . . . . . . . . . . . . . . . . e 2.2.1 Ind´pendance de deux ´v´nements e e e 2.2.2 Ind´pendance mutuelle . . . . . . . e ´ 2.2.3 Epreuves r´p´t´es . . . . . . . . . . e ee 2.3 Exercices . .

1.6 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 Conditionnement et ind´pendance e 2.1 Probabilit´s conditionnelles . . . . . . . . e 2.1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . 2.1.2 Propri´t´s . . . . . . . . . . . . . . ee 2.1.3 Quelques exemples . . . . . . . . . 2.2 Ind´pendance . . . . . . . . . . . . . . . . e 2.2.1 Ind´pendance de deux ´v´nements e e e 2.2.2 Ind´pendance mutuelle . . . . . . . e ´ 2.2.3 Epreuves r´p´t´es . . . . . . . . . . e ee 2.3 Exercices . .

...........................60 Section 5. L’imputation rationnelle des charges fixes..........................................69 Document de travail réservé aux élèves de l’Intec – Toute reproduction sans autorisation est interdite Annexes 75 Exercices autocorrigés 80 Index 111 Devoir 1 201211TDPA0113 115 5 UE 121 • Contrôle de gestion Présentation de l’UE Bienvenue dans le cours de l’UE 121 – Contrôle de gestion de l’Intec ! I. Le programme de Contrôle de gestion en DGC Le cours

systémiques et économétriques étudient les relations entre les variables dans les deux sens : si yT est fonction de xT , alors xT peut aussi être fonction de yT. De l’information qualitative peut être employée. On peut la représenter à l'aide de variables binaires. Par exemple, l’effet de la première crise pétrolière sera exprimé par une variable valant 0 jusqu’en 1973 et 1 après. Un autre aspect fondamental qu’il faudrait traiter est celui de la fonction de coût. Le coût d’une erreur de prévision n’est pas

solutions, du déploiement des infrastructures matériels/réseau et de la formation professionnelle. 1.1. Quelques Chiffres BELHARRA a été créée le 28 mars 2006 avec un capital de 140 000 €. Son activité a démarré le 1er juillet 2006. Son premier exercice comptable se terminera donc le 31 décembre 2007. A l’heure actuelle, elle compte une vingtaine de clients actifs. Les locaux sont composés de : • l’accueil (1 poste de travail) • une salle de réunion • un espace cafétéria • 2 bureaux contenant