Epreuve Mguc

E4 - MGUC - Management et Gestion des Unités Commerciales Épreuve Écrite - Durée 5 heures - Coefficient : 4 1 - Objectifs L'objectif de l'épreuve E4 est de vérifier les aptitudes du candidat à : Analyser des problèmes de management de l'équipe commerciale et de gestion de l'unité commerciale à partir d'une situation professionnelle réelle. Choisir les méthodes et techniques appropriées et les mettre en œuvre. Proposer des solutions réalistes permettant de résoudre efficacement les problèmes

ACTIVITÉS (page 436) de F peut être approchée par la loi de Y, c’est-à-dire la loi 3   normale   0, 25 ; .  1 600  Activité 1 1 a) Ensemble des valeurs prises par F : F (Ω) = { } k , k entier entre 0 et 100 . 100 1 Étant donné que la probabilité d’apparition du 1 est , on 4 25 est la valeur de F la plus probable. peut conjecturer que 100 b) X indique le nombre de succès dans un schéma de Bernoulli d’ordre 100 et de paramètre 0,25 ; donc, la loi de X est

particulier du tirage d’une boule parmi boules numérotées de à . Associe à chaque boule son numéro. Une épreuve de Bernoulli. Indicatrice du succès. Loi Binomiale ( ) Schéma de Bernoulli : répétition de épreuves de Bernoulli. Compte le nombre de succès obtenus au cours d’un schéma de Bernoulli. Loi Géométrique ( ) Schéma de Bernoulli : répétition de épreuves de Bernoulli dont échecs suivis d’un succès. Compte le nombre de répétitions pour obtenir un succès

SVT ÉTUDE SUR LA FREQUENCE CARDIAQUE ET RESPIRATOIRE DEMARCHE EXPERIMENTALE Quelles sont les réponses de notre organisme lors d’ un effort physique? La fréquence ventilatoire augmente et la cardiaque aussi. EXPERIENCE On calcule notre fréquence cardiaque au repos ainsi que la fréquence ventilatoire. Après on fait 30 flexions en 30 segondes (effort), et en calcule la fréquence cardiaque et ventilatoire. RESULTATS CONCLUSION On constate, après avoir fait l’effort

de succès, on est bien obligé de choisir cette définition d'un succès), et un échec dans le cas contraire. La probabilité 5 2 32 = ≈0,132. (voir ci-dessus) d'un succès est p= 3 243 On procède à 28 répétitions indépendantes et identiques de cette épreuve. La variable X qui compte le nombre de succès dans ce schéma de Bernoulli suit donc une loi binomiale de paramètres n=28 et 5 2 32 p= = ≈0,132. 3 243 () () b) Calculons la probabilité, arrondie à 2 décimales, qu'au plus un élève n'ait fourni que

E XERCICE 1 Commun à tous les candidats 4 points ′ 3x 1. La fonction g est définie est dérivable pour x ∈ R⋆ + : g (x) = 6e + 1 , c’est la réponse c. 2x 2. 3 La fonction f admet un point d’inflexion au point d’abscisse 0, en effet la tangente coupe la courbe C au point d’abscisse O, de plus la courbe représentative se trouve au dessus pour x ∈ [0 ; 4], elle est donc convexe sur cet intervalle. C’est la réponse d. 2 1 C 0 −2 1 0 −1 2 3 4 T 3. La valeur ne peut être un nombre décimal,

de Bernoulli. Loi binomiale. Ici il faut faire un (grand) effort de rédaction : 1ère étape : On interroge un élève au hasard et on appelle « Succès » l'événement S = « l'élève fait le choix de vivre en colocation ». P(S) = P(C) = 0,33. C'est une épreuve de Bernoulli de paramètre p = 0,33. [ p est égale à la probabilité du succès]. FicheBacES05 – Proba. conditionnelles © Abdellatif ABOUHAZIM. Lycée Fustel de Coulanges - Massy www.logamaths.fr Page 3/4 [ Rappel de cours : pour obtenir et appliquer

0  1  n nombre de parties d’un ensemble ayant n éléments. 2. Lois discrètes • Loi de Bernoulli Une épreuve de Bernoulli a seulement deux issues contraires A et A de probabilités respectives p et q = 1 – p. Le schéma de Bernoulli est la répétition n fois et de façons identiques et indépendantes d’une épreuve de Bernoulli. La probabilité d’obtenir k réalisations de A sur n épreuves est donnée par la n p k avec p k =   p k q n – k . loi de Bernoulli : k  k Remarque : p=0 ∑p q n

Synthèse de cours (Terminale ES) Æ Loi de probabilité discrète Loi de probabilité discrète Définition On considère un ensemble { x1 , x2 ,..., xn } de n valeurs réelles. Définir une loi de probabilité discrète sur cet ensemble c’est associer à chacune des valeurs xi n une probabilité pi de telle sorte que l’on ait : ∑p i =1 i =1. La loi de probabilité est alors parfaitement définie par la donnée du tableau suivant : xi x1 x2 … xn pi pi p2 … pn

- Loi binomiale : Une épreuve de Bernoulli est une expérience aléatoire qui admet exactement deux issues : S ¯ (succès) de probabilité p et S (échec) de probabilité q telle que q = 1 p Dans une épreuve de Bernoulli, on note Y la variable aléatoire qui prend la valeur 1 lorsque S est réalisé et la valeur 0 en cas d’échec. On dit que Y suit une loi de Bernoulli de paramètre p On appelle schéma de Bernoulli d’ordre n l’expérience aléatoire qui est la répétition de n épreuves de Bernoulli identiques