Espérance mathématique

d’analyse, être diagnostiqués de la même manière. La bio-statistique permet ici d’évaluer à qu’elle point il faut être précautionneux dans cette situation. II La statistique La statistique est une discipline qui appartient aux sciences mathématiques. LES statistiques sont les paramètres qu’utilise LA statistique. Il faut distinguer dans la statistique, la statistique descriptive et la statistique inférentielle : * La statistique descriptive vise à décrire de manière synthétique et fidèle

la notion de fréquence pour une distribution statistique observée correspond la notion de probabilité pour une loi de probabilité ; à la notion de moyenne arithmétique d’une variable (distribution) statistique correspond la notion d’espérance mathématique d’une variable aléatoire (probabilité), etc. Statistique-Appliqué IMGAM-FSSP Page 3 En outre devant l’impossibilité fréquente, notamment dans le domaine intéressant l’entreprise de définir un ensemble d’événement équiprobable, dont les

moyen jusqu’àla défaillance (MeanTime to Failure).Espérance mathématique de la durée de fonctionnement jusqu’à la première défaillance. �� MTBF, Temps moyen entre défaillance (MeanTime BetweenFailure).Espérance mathématique de la durée entre deux défaillances. Ce temps comprend la durée de remise en état du système. Mesure du concept de maintenabilité : �� MTTRes, Temps moyen jusqu’à restauration (MeanTime To Restore (recover)).Espérance mathématique de la durée jusqu’àrestauration. �� MTTRep, Temps

d'ordres type "Stop loss" et "Take profit" 8 www.trendis-yourfriend.com Obstacles du Money Management Domaine du trading peu exploré (littérature maigre et peu consistante en Europe) Compréhension et digestion des concepts (composantes mathématique et statistique prépondérante) Bon niveau de connaissance du trading requis L'application concrète du Money Management nécessite d'avoir au préalable une stratégie d'entrée-sortie dont l'espérance de gains est positive 9 www.trendis-yourfriend

des sciences économiques et sociales. Dans le souci de leur fournir un outil de travail adapté, les articles ont été rédigés en restant au niveau mathématique le plus élémentaire possible. En outre, chaque fois que cela apparaît nécessaire, la définition est précédée par une courte introduction en langage « courant ». Certains termes et concepts mathématiques de base, en nombre très restreint et dont la vertu est de clarifier les définitions et d’éviter les ambiguïtés, sont néanmoins utilisés. En particulier

dont l’espérance mathématique (respectivement la variance) est la somme des espérances mathématiques (respectivement des variances) des tâches du chemin critique ». La durée du projet peut donc être considérée comme une variable aléatoire normale dont l’espérance mathématique et l’écart type se calculent à partir des données relatives aux durées des tâches formant le chemin critique, comme cela est fait dans le tableau suivant. Tâches du chemin critique Espérance Variance mathématique La plus Optimiste

choisit de façon aléatoire un nombre X dans Ω. Déterminer l'espérance mathématique E(X) de la variable aléatoire X. 2°) On coupe l'intervalle I en 100 intervalles de même amplitude : ]0 ; 0,1] ; ]0,1 ; 0,2] ; ]0,2 ; 0,3] ; …… ; ]9,8 ; 9,9] ; ]9,9 ; 10] On considère l'univers Ω = { 0,1 ; 0,2 ; 0,3 ; ? ; 9,8 ; 9,9 ; 10 } et la probabilité uniforme sur Ω. On choisit de façon aléatoire un nombre X dans Ω. Déterminer l'espérance mathématique E(X) de la variable aléatoire X. 3°) Même question que précédemment

concerne l'ordre du discours, et il faut en cela la distinguer de la réalité. Elle se définit traditionnellement comme l'adéquation entre le réel et le discours. Qualité d'une proposition en accord avec son objet. La vérité formelle, en logique, en mathématiques c'est l'accord de l'esprit avec ses propres conventions. La vérité expérimentale c'est la non-contradiction de mes jugements, l'accord et l'identification de mes énoncés à propos d'un donné matériel. On distinguera soigneusement la réalité qui

k le rang du tirage de la boule rouge. On suppose que, à chaque tirage, chaque boule a autant de chance d'être tirée. Le joueur gagne k pair et perd k k est impair. Soit X 1. Déterminer la loi de probabilité de X. 2. Calculer son espérance mathématique. 3. Ce jeu est-il intéressant pour le joueur ? 4. Sachant que la première boule tirée est blanche, quelle est la probabilité que le joueur gagne de l'argent ? Exercices sur les probabilités page 2 G. COSTANTINI ¤£¢  ¡ k est @  #7

Daniel FREDON Myriam MAUMY-BERTRAND Frédéric BERTRAND Mathématiques Statistique et probabilités en 30 fiches rendre er Comp traîn et s’en ent facilem © Dunod, Paris, 2009 ISBN 978-2-10-054257-4 Avant-propos L’organisation en crédits d’enseignement entraîne des variations entre les Universités. Les deux premières années de licence (L1 et L2) ont cependant suffisamment de points communs pour proposer des livres utiles à tous. Avec la collection Express, vous allez vite à l’essentiel