Exercices Statistique

Exercices de statistiques Exercice 1. Soit la liste suivante des prénoms d’un groupe d’étudiants suivis entre parenthèses d’une indication du nombre de livres lus dans l’année (A = peu, B = moyen, C = beaucoup, D = exceptionnel) : Pierre (C), Paul (C), Jacques (A), Ralph (B), Abdel (A), Sidonie (B), Henri (C), Paulette (B), Farida (B), Laure (C), Kevin (D), Carole (B), Marie-Claire (A), Jeanine (C), Julie (C), Ernest (C), Cindy (C), Vanessa (D), José (C), Aurélien (C). 1. Définissez la distribution

ExerciceFICHIER D’EXERCICES DE STATISTIQUE Ecc Po ig wo 3 a2eia a § wt 25% = a Se Si <. = $f. aseic ° a peEEl& e oo ara Ge s oo fe sc a 50 36 Les questions précédées d’une * ont été ajoutées. Exercice 1 : Bac Pro 2001 Le relevé de la masse de 80 barils de lessive de poudre (marqués 1kg net) remplis par une machine automatique est donné dans le tableau « statistique » suivant : Masse (en

2001-2002UNIVERSITÉ DE REIMS ANNÉE 2021-2022 LAS T.D. DE STATISTIQUES N° 1 EXERCICE N° 1 : Un sac contient 90 boules numérotées de 1 à 90. 1) On extrait une boule puis une seconde sans remettre la première dans le sac : Quelle est la probabilité pour que les deux nombres obtenus soient multiples de 5 ? 2) Même question, la première boule étant remise dans le sac avant le deuxième tirage. EXERCICE N° 2 : Une maladie affecte 4 % de la population française. La probabilité

écrire QUE les conclusions (hormis pour la question 4 pour laquelle vous devez également répondre aux autres demandes). Si vous détaillez vos calculs, vous perdez beaucoup de points ! Vous devez indiquer dans vos conclusions tous les paramètres/statistiques vus jusqu’à maintenant. Barême indicatif et non-exhaustif : Faute de calcul = - 2 (plusieurs possibles par conclusion) Incohérence = - 3 Non respect des normes (italiques, décimales, etc.) = - 1 (plusieurs possibles par conclusion) Présence d’éléments

Exercice 7 : 1. Les populations : Les hommes et les Femmes de plus de 15ans. La variable : L'état matrimonial (type qualitatif nominale) 2. TD 2 : 3 : Variables quantitatives discrètes : Exercice 8 : 1. La population : Les femmes Taille : 20 femmes Type: « nombre d'enfants » : quantitative discrète 2. Distribution des proportions de la variable « nombre d'enfants » : Nombre d’enfant 0 1 2 3 4 6 Effectif 4 6 5 2 2 1 Proportion 0.20 0.30 0.25

Le tableau ci-dessous présente la valeur espérée et l’écart type de la demande mensuelle pour trois produits fabriqués dans une entreprise manufacturière : Produit Valeur espérée Écart type A 500 50 B 200 20 C 150 50 Pour les besoins du problème, on supposera que les demandes mensuelles pour les trois produits sont mutuellement indépendantes et que leur distribution respective s’approche

Microsoft Word - Exercices corrig.s de statistiques inf.rentielles.docExercices corrigés de statistiques inférentielles. Exercice 1 Induction Une entreprise fabrique des sacs en plastique pour les enseignes de distribution. Elle s'intéresse au poids maximal que ces sacs peuvent supporter sans se déchirer. On suppose ici que le poids maximal que ces sacs peuvent supporter suit une loi normale d'espérance mathématique 58 Kg et d'écart- type 3 Kg. 1. Sur 200 sacs reçus, une grande enseigne

Exercices généraux sur les Statistiques Exercice 6A.1 : Dans une classe de 36 élèves, les filles ont eu une moyenne de 13 et les garçons une moyenne de 11,5. La moyenne de la classe est 12. Combien y a-t-il de filles dans cette classe ? Exercice 6A.2 : L’histogramme ci- contre représente la répartition des salaires dans une entreprise. En abscisse, les données représentent des classes de salaire en euros. En ordonnées sont inscrits les effectifs. Remplir le tableau suivant puis calculer

UFR SPSE Licence de psychologie Exercices – Rappels Statistiques 3 4P5PST1P Exercice 1 (Loi normale) L’échelle motrice de Bayley permet de mesurer le développement psychomo- teur des enfants. On suppose que dans la population des enfants âgés de 6 mois, les scores de développement psychomoteur sont distribués selon une loi normale de moyenne µ = 100 et d’écart-type σ = 15. 1. Définir la population et la variable étudiées. Quelle est la loi de la variable (forme, moyenne, écart-type) ?

Série Chronologique t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 yt 9 11 13 10 9 12 15 13 10 13 16 11 Tt = yt MCO 10,2 10,5 10,8 11,4 11,6 11,9 12,2 12,5 12,8 12,8 13,1 13,4 St = Yt/Tt 0,877 1,043 1,2 0,899 0,789 1,026 1,252 1,059 0,796 1,012 1,218 0,82 t : Temps St : Saison Yt : Tendance Csx : Coefficient saisonnier (x pour le trimestre) Calcul de y Moyenne de t = 6,5 Moyenne de Yt = 11,83333 = 142/12 variance(t) = 11,916 cov(yt, t) = 964/12 = 6,5 ×142/12 = 3,416 = 41/12 a = (cov (y