F1 Chapitre 6

avoir des résultats plus précis nous aurions besoin d’un modèle avec le croisement F1 x F1.Ceci représente la 2ème loi de Mendel qui nous explique que la lignée du croisement de la F1 (génotype Ss) ferait réapparaitre le phénotype et génotype récessif de la lignée pure de départ.Pour la F1 (Ss), nous trouvons la représentation de la 1ère loi de Mendel qui nous dit que le croisement de deux lignées pures nous donne une F1 avec un génotype « mélangé » et un phénotype du trait dominant, à 100%.2ème expérience

. . . . . . 5.3 Propriétés des applications linéaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 Espaces vectoriels 6.1 Définition et premières propriétés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.2 Sous-espaces vectoriels . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.2.1 Espace des solutions d’un système d’équations linéaires

Mme CHOUGRANI Nadia Mme ROUSSELLE Sophie S9613-F1/2 BTS Tertiaire 1re année Droit Sommaire CONSEILS GÉNÉRAUX......................................................................................................................3 SÉQUENCE 01 – LES RÉGIMES JURIDIQUES DE L’ACTIVITÉ PROFESSIONNELLE (1) ....7 SÉQUENCE 02 – LES RÉGIMES JURIDIQUES DE L’ACTIVITÉ PROFESSIONNELLE (2) ...61 SÉQUENCE 03 – L’ADAPTATION AUX ÉVOLUTIONS DE L’ACTIVITÉ PROFESSIONNELLE (1) ...............................

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 Espaces vectoriels 6.1 Définition et premières propriétés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.2 Sous-espaces vectoriels . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.2.1 Espace des solutions d’un système d’équations linéaires

Chapitre 5 – Le GEMMA Le GEMMA est le second outil méthode créé par l’AFCET (Association Française pour la Cybernétique Économique et Technique). Le mot GEMMA est l’acronyme de Guide d’Étude des Modes de Marches et d’Arrêts. Le GEMMA envisage les cas de fonctionnement autres que le fonctionnement normal analysé lors des GRAFCET de niveaux 1 et 2. 5.1) Pourquoi le GEMMA Le GEMMA est un guide graphique permettant de sélectionner et de décrire simplement les différents états de marches

achev¶ee R . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.2 Rappels sur les fonctions r¶eelles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.3 D¶enombrabilit¶e . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 2 Tribus et applications mesurables 8 2.1 Tribus, espaces mesurables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 2.2 Applications mesurables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2.3 Structure des fonctions mesurables

Chapitre 2 : Résumer l’information statistique et mesurer la dispersion des données I Résumer l'information et choisir la caractéristique la plus appropriée L’étude des variables dites quantitatives, ne se limite pas aux seules représentations graphiques. Il est souvent important de résumer les informations par des indicateurs numériques bien choisis Considérons par exemple la consommation des ménages résidant à Bissau au durant l’année 2010. Pour cet agrégat, il n’est pas question d’appréhender

Algorithmique & Programmation en Premiere Annee de Deug Moussa LÔ Fatou KAMARA Juin 2002 Sommaire Sommaire 3 Chapitre 1 : Introduction Générale 6 1Notions d’algorithme et de programme 6 2Objets, Données et Programmes 8 2.1Notion d’Objet 8 2.2Instructions élémentaires 10 3Démarrer avec Turbo Pascal 13 3.1Structure générale d’un programme Pascal 14 3.2Types de données élémentaires en pascal

Corrigés », DUNOD, 2003. PY Bernard, « Statistique Descriptive », ECONOMICA, Dernière édition. PY Bernard, « Exercices corrigés de Statistique Descriptive », ECONOMICA. Samira OUKARFI - Statistique descriptive        Plan du chapitre introductif I. Définition de la statistique II. Approches de la statistique a. b. Statistique descriptive Statistique mathématique III. IV. V. Domaines d’application de la statistique Vocabulaire statistique : Définitions Types

. . . . . . 5.3 Propriétés des applications linéaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 Espaces vectoriels 6.1 Définition et premières propriétés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.2 Sous-espaces vectoriels . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.2.1 Espace des solutions d’un système d’équations linéaires