Filtre de Butterworth

[Etude d’un filtre de ButterWorth] A l’aide du gabarit on prend : f0=1KHz (fréquence de coupure à-3dB)f=3KHz On nous donne la forme générale du module soit : H=11+x2n Le gabarit nous impose un gain de -40dB maximum aux fréquences supérieures ou égales à 3KHz. Ainsi : 20logH≤-40dB logH≤-2 H≤10-2 11+x2n≤0,01 avec x=ww0=3 0,01.1+32n≥1 1+32n≥100 32n≥10000-1 2nlog3≥log9999 n≥log99992log3 n≥4,2 On choisit donc un ordre 5 afin de pouvoir respecter le gabarit. On étudie le filtre avec un

et Synthèse des Filtres) Exercice 1 : Système discret du premier ordre Soit l’équation récurrente d’un système d’entrée xn et de sortie yn : [pic] 1) Représenter les différentes réponses obtenues avec: a) xn = δn b) xn = un c) xn = n 2) Quelle fonction joue ce filtre ? Exercice 2 : Filtre en peigne L’équation récurrente d’un filtre discret d’entrée en et de sortie sn est donnée par : [pic] 1) Calculer la transmittance de ce filtre 2) Figurer sa

EEA 2010-2011 2 Introduction Théorie du filtrage Méthode de synthèse d’un filtre passe bas Fonction de filtrage Éléments constitutifs du filtre Transposition aux filtres passe-haut et passe-bande Réalisation d’impédances et de circuits accordés en microstrip Topologie des filtres en microstrip Autres filtres 3 Tous systèmes électroniques comprend au moins 1 filtre Importance d’un filtre dans une chaîne d’émission/ réception RF 4 Rôle forme de traitement de signal

appareil de mesure Précision Résolution Erreur d'exactitude (ici, c'est un biais, car le signal est nul mais pas la mesure)Département des sciences de l’activité physique FILTRAGEFiltrage • Un filtre est un traitement (une équation) qu’on applique sur nos données afin de les modifier. • Le but d’un filtre est toujours de : • Retirer le plus de bruit possible • Affecter le signal le moins possibleFiltrage Résolution Précision Exactitude Plus petite différence mesurable Si on prend 2 mesures, ces

DES FILTRES NUMERIQUES Binôme: YORO Wilfried Jialong I/Introduction Cette manipulation à pour principal objectif la synthèse de filtres numériques. Nous serons amenés à synthétiser deux types de filtres avec différentes méthodes: ➢ les filtres FIR(filtres à réponse impulsionnelle finie) La synthèse de ces filtres se fera au moyen de deux méthodes. A savoir, la méthode de synthèse avec fenêtrage et la méthode de synthèse par transformée de fourrier discrète(TFD). ➢ les filtres IIR(filtres à réponse

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2 Partie II : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 8 9 3 BE III : Filtres discrets et équation de récurrence 3.1 But Du bureau d’études . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2 Travail préparatoire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2.1 Filtres étudiés : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2.2 Travail préparatoire : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3 Etude avec Matlab .

effectuant un changement de fréquence sur le signal (fp augmente), le signal modulant x(t) réapparait aux basses aux basses fréquences tandis que le signal de la porteuse sera rejeté en haute fréquence Interprétations : La fréquence de coupure du filtre passe-bas doit être supérieure à la fréquence du signal modulé pour couper les hautes fréquences résultantes de la multiplication du signal modulé par le signal généré par l’oscillateur local. On constate que quand fp<f1 l’amplitude du démodulé

Ann´e 2012-2013 e – Wn bande passante du filtre (fr´quence haute de la bande e passante pour un passe-bas ; fr´quence basse de la bande e passante pour un passe-haut ; fr´quences basse et haute e de la bande passante pour un passe-bande ; fr´quences e basse et haute de la bande coup´e pour un coupe-bande). e Les fr´quences de Wn sont normalis´es par rapport ` la e e a fr´quence de Nyquist. e – Rp att´nuation maximale (en dB) dans la bande pase sante. – Rs att´nuation minimale (en dB) dans la bande

PSfrag replacements Br´viaire Matlab e 4 Universit´ Paul Sabatier e Ann´e 2002-2003 e x(f ) x(t) – Wn bande passante du filtre (fr´quence haute de la bande e passante pour un passe-bas ; fr´quence basse de la bande e passante pour un passe-haut ; fr´quences basse et haute e de la bande passante pour un passe-bande ; fr´quences e basse et haute de la bande coup´e pour un coupe-bande). e Les fr´quences de Wn sont normalis´es par rapport ` la e e a fr´quence de Nyquist. e – Rp att´nuation

reconstruire f(x,y) par : f ( x, y ) = $ ∫ p ( u, θ ) dθ 0 π qui n’est autre que projections filtrées. la rétroprojection des Le filtre rampe Le principe de la rétroprojection filtrée nécessite de multiplier la transformée de FOURIER des projections par la valeur absolue de ν que l’on appelle filtre rampe (Figure 9). Ce filtre met à zéro la composante continue et donc introduit des valeurs négatives (la composante continue représente la moyenne du signal). Il amplifie de plus