Fréquence

“complexes” et des bruits : Un son pur correspond à une onde sinusoïdale dont la fréquence et l'amplitude maximale sont constantes au cours du temps. Le son du diapason est un exemple de son pur. Nous pouvons voir ci-dessous la représentation d’une onde sinusoïdale : 4  Cependant, la plupart des sons que nous percevons dans notre environnement ne sont pas purs mais complexes. Ils sont composés de plusieurs sons purs de fréquences et d'amplitudes différentes. L'oreille humaine peut percevoir des sons de

prennent des valeurs quelconques : par ex, la taille des hommes). • Dans le cas d'une série discrète, le nombre de fois ou l'on retrouve la même valeur s'appelle l'effectif de cette valeur. Si cet effectif est exprimé en pourcentage, on parle alors de fréquence de cette valeur. • Dans le cas d'une série continue, on répartit souvent les données par classes. Le but des statistiques est d'analyser les données dont on dispose. Pour cela, on peut s'aider • d'un graphique : Nous verrons notamment cette année

différentes fréquences qui dépendent du type de satellite utilisé. On ne peut bien sur pas choisir n'importe comment ces fréquences. Premièrement, un satellite émet des ondes sur beaucoup de pays à la fois, ce qui signifie que les fréquences doivent être validées par beaucoup de nations. C'est pour cette raison que des groupes comme l'ETSI (Européen Télécommunications Standards Institutes) existe, en coordonnant et appliquant les nouvelles normes sur un ensemble de pays. Mais le choix des fréquences n'est

transmission de la parole, un téléphone portable prend en compte les fréquences de 300 Hz à 300 kHz. Pour étudier la transmission de la parole, on reproduit les conditions sonores grâce à un GBF relié à un haut-parleur. Un microphone, placé devant le haut-parleur est relié à un oscilloscope. On obtient l’oscillogramme ci-dessous : 1) Calculer la période du signal : T = 4 divisions x 0,1ms T = 0,4 ms T = 0,0004 s 2) En déduire sa fréquence : f = 1/T = 1/0,0004 = 2 500 Hz Exercice 2 On relève à l'oscilloscope

montre : Figure 1 : AOP comparateur En utilisant le mode X-Y on (Vs=f(Ve)) on obtient la figure suivant e : Figure 3 :Mode X-Y On peut remarquer qu’il est difficile de déterminer la tension de seuil à partir de ce mode même en variant la fréquence, raison pour laquelle on va la déterminer en utilisant le mode normal En mode normal on obtient la figure suivante : Figure 4 : simulation comparateur La ligne rouge montre la tension de seuil c’est-à-dire la tension à partir de laquelle le

appliquer l’hypothèse de stationnarité requise pour les méthodes de traitement du signal nous devons ramener le son étudié à une trame de son d’une durée maximale de 15 à 20 ms. Dans notre cas on utilise une trame de Te= 20ms échantillonnée a la fréquence Fe=22050kHz sur 16 bits. On obtient donc 441 échantillons codée sur 16 bits. Pour débuter l’étude de ces 2 signaux, on crée un script Matlab testlpc.m. Ce script commence par la lecture d’un des 2 fichiers .wav. Il appelle par la suite les fonctions

grave. Sa hauteur varie en fonction de la fréquence des ondes. Plus la fréquence des ondes est élevée, plus le son est aigue et vice versa. L’oreille ne peut pas captée la totalité de ces fréquences.  Chez un humain, elle capte les fréquences allant d’environ 20 Hz à 20000 Hz. Ces valeurs peuvent varier d’une espèce à l’autre. Un chien par exemple peut percevoir les ondes jusqu'à 35 kHz. Une fréquence de plus de 20 kHz est appelée ultrason et une fréquence inférieure à 20Hz est appelée infrason.

photo ci-jointe). Les ultrasons donnent une image précise mais leurs portée est faible, les dauphins utilisent donc des basses fréquences pour une analyse globale. Et lorsqu’ils perçoivent quelque chose d’intéressant ils augmentent la fréquence pour avoir une vision plus détaillée. Les dauphins peuvent même percevoir la structure interne d’un objet à une fréquence très élevée, à la manière d’une échographie. Les chiroptères, eux, émettent les ultrasons via leurs gueules ou leurs nez. La morphologie

log = 10 log = 10 log + 10 log L2 = 10 log + L1 L2 = 10 log + 100 = 21 dB Déterminons la fréquence f de la note émise par le cor : D’après le document 2, longueur d’onde de la note la plus grave possède une longueur d’onde λ égale à deux fois la longueur L du cor. λ = 2L De plus λ = , soit f = donc f = En considérant que la température est de 20°C, v = 343 m.s–1. f = = 50 Hz À la fréquence de 50 Hz, le son est audible si son niveau d’intensité sonore est supérieur à 44 dB. Or le

certaine modalité/N Pourcentage = fi*100 Médiane Discret : N/2 ou FC=0.5, la valeur immédiatement supérieur Continue : Déterminer la classe médiane puis appliquer : Début valeur de l’intervalle+ (0.5-frequence début intervalle) (valeur fin intervalle –début)/ (fréquence de fin – fréquence début) Recensement : Collecte de données sur toutes les unités d'une population. Il désigne habituellement le recensement de la population à l'échelle nationale ( INSEE) Sondage : Un sondage est une