G. E. M. Anscombe

selon laquelle une connaissance de l'intentionnalité de sa propre action n'est pas observationnelle? Que signifie la phrase " je fais ce qui m'arrive" ? (§29) Introduction: Présentation de l’auteur et résumé de son œuvre Gertrude Elizabeth Margaret Anscombe, est née en 1919 et est décédée en 2001. Elle est un des plus grands philosophes britanniques de la seconde moitié du XXè siècle. Elle a été une élève et une amie de Wittgenstein. Elle s’est d’ailleurs consacrée à la publication et à la traduction

Chap 1. Crit`ere de l’utilit´e esp´er´ee subjective 9 avril 2015 Primitives et Rappel Primitives ◮ S ensemble des ´etats de la nature. Cet ensemble contient tous les aspects de chaque futur possible (chaque possibilit´e est anticip´ee). ◮ Une distribution sur S. ◮ E ⊂ S ´ev`enement. C’est un sous-ensemble d’´etats. Primitives ◮ Cons´equences : x ∈ X . Une cons´equence peut ˆetre un r´eel comme un ´etat de sant´e. ◮ D´ecision : f ∈ F F = {f |f : S → X } ◮ L’agent a une preference

1. Préciser les caractéristiques de la prévision 1.1 Quelle décision sera influencée par la prévision ? Concept de fonction de perte Erreur de prévision : e y y * Fonction de perte : L (e) avec : L(e) = 0 si e = 0, L(e) continue, L(e) croissante en e Exemple : L(e) = e2 , L(e) = |e| 0 si sgn(y )  sgn(y* )  L ( e)   Importance du sens de variation : 1 si sgn(y )  sgn(y* )  Remarque : la fonction de perte quadratique est la plus répandue ! 31 1. Préciser les

De la recherche de la vérité (1675) ; G. W. Leibniz (1646-1716) Discours de métaphysique (1686) Essais de théodicée (1710) La Monadologie (1714), Nouveaux essais sur l’entendement humain (posthume, 1765) ; G. Vico (1668-1744) La science nouvelle (1725) ; G. Berkeley (1685-1753) Principes de la connaissance humaine

induit entre "cause" pour l'évolution des systèmes naturels et "motif" ou "raison" pour l'action humaine, ce qui est une manière de dépasser ce que E. Anscombe (cité par P. Ricoeur) appelle l'opposition des "jeux de langage". P. Ricoeur écrit pour caractériser cette opposition (p 189) : "Dans un cas je demande une cause, dans l'autre une raison. E. Anscombe a fortement opposé les deux jeux de langage, dans l'emploi des mots "why" et "because of". Dans l'un je suis dans l'ordre de la causalité, dans

du linguiste G. Guillaume ', selon lequel c'est à l'infinitif, et encore jusqu'à un certain point au participe, que le verbe exprime la plénitude de sa signification, avant de se distribuer entre les temps verbaux et les personnes grammaticales ; le « se » désigne alors le réfléchi de tous les pronoms personnels, et même de pronoms impersonnels, tels que « chacun », « quiconque », « on », auxquels il sera fait fréquemment allusion au cours de nos investigations. Ce détour 1. G. Guillaume,

mais il a été également très critiqué. Les principales critiques ont concerné les axiomes eux-mêmes et leur degré de plausibilité, l’autre critique importante a concerné l’utilisation des probabilités objectives. Des auteurs comme Savage, Anscombe et Aumann ont eux étendu le modèle de VNM et lui ont permis une meilleure applicabilité en maintenant le même critère de la maximisation de l’utilité espérée mais en lui affectant des probabilités subjectives et en construisons des exemples plus

événements. Une telle interprétation conduit à une notion de probabilités subjectives qui ne sont définies que dans le contexte de problèmes de décisions individuels. Les deux notions, fréquentistes et subjectivistes, peuvent cependant être juxtaposées (Anscombe, Aumann [1963]) : les probabilités « objectives » des événements d’une expérience aléatoire (loterie) pouvant être utilisées pour étalonner les probabilités « subjectives » d’événements dont l’apparition ne peut, ou n’a pas pu, être observée. 3.

corrigés (collection en partenariat avec LGDJ) AnnaDroit LMD (édition annuelle des sujets d’examen) Carrés Rouge Les glossaires QCM et QRC Catalogue général adressé gratuitement sur simple demande : Gualino éditeur Tél. 01 56 54 16 00 Fax : 01 56 54 16 49 e-mail : gualino@eja.fr Site Internet : www.eja.fr Remerciements Je tiens à remercier mon collègue Bernard PY pour m’avoir, tout au long de la rédaction de ce Mémento, fait bénéficier de sa grande expérience de la statistique. Ce mémento de

ABORATOIRE DE ´ S TATISTIQUE ET P ROBABILIT E S Data mining ´ II. Modelisation Statistique & Apprentissage P HILIPPE B ESSE Version mars 2005 — mises a jour : www.lsp.ups-tlse.fr/Besse ` Laboratoire de Statistique et Probabilit´ s — UMR CNRS C5583 e Universit´ Paul Sabatier — 31062 – Toulouse cedex 4. e 2 Chapitre 1 Introduction 1 Objectif D` s qu’un ph´ nom` ne, qu’il soit physique, biologique ou autre, est trop complexe ou encore trop bruit´ e e e e ` pour acc´ der a une description analytique