Générateur de nombres aléatoires

de présenter ce domaine d’activité en plein essor et certaines modélisations et méthodes qui permettent d’aboutir à des indicateurs de risque tels que la probabilité de ruine ou la probabilité d’insuffisance du capital. Certaines des variables aléatoires, qui interviennent dans l’obtention de ces résultats, font déjà l’objet de modélisations stochastiques standards. Il est possible de citer à titre d’illustration les modèles de Cox – Ingersoll – Ross (taux d’intérêt), Wilkie (inflation), Black et

fonctionnement peuvent alors être évoqués : La marche normale La situation perturbée La dynamique de crise L’accident classique : Un événement connu dont l’ampleur est limitée, une situation gérable avec des procédures d’urgences définie, un nombre d’intervenants limités dont les rôles et responsabilités sont clairs, une défaillance maîtrisable par des organisations qui se connaissent. L’événement majeur : La perception de l’évènement Des défaillances quantitatives et qualitatives

sous-menus : crypter et décrypter. Le « Générateur » lui en a quatre car il contient les sous-menus permettant de générer des clés au hasard. Enfin « Docs » en comportent également quatre, chacun expliquant les différents algorithmes. 3) Chartes Lors de son exécution, le programme se présente sous forme d'une interface graphique en Tkinter (bibliothèque graphique de python) avec un message de bienvenue. Il a quatre menus déroulants: « Mode », « Générateur », « Docs » et « Aide ? ». Les modes

des traitements à effectuer sur les valeurs mesurées pour parvenir à l’objectif final. Une aide précieuse pourra être apportée par un plan d’expérience qui permettra de déterminer les variables à mesurer, le nombre et le type de mesures à effectuer ainsi que l’ordre des mesures. Souvent le nombre de mesures à effectuer pourra être réduit considérablement par rapport à une approche naïve pour un résultat final équivalent. Cette question fera l’objet d’un chapitre spécifique. 5 calibration conditionnement

continue. A l’aide du vibreur, nous pouvons contrôler la fréquence des vibrations. Plus la fréquence est élevée plus le nombre de nœuds est élevé. Nous allons ajuster la fréquence pour former des ondes stationnaires. Formules : Fréquence d’une onde stationnaire : f  : fréquence de l’onde [Hz] L : longueur de la corde qui vibre (entre la poulie et le vibreur) [m] n : nombre de ventres F : tension dans la corde provoquée par le poids [N] μ : masse linéique de la corde [kg/m] λ : longueur de l’onde

continue. A l’aide du vibreur, nous pouvons contrôler la fréquence des vibrations. Plus la fréquence est élevée plus le nombre de nœuds est élevé. Nous allons ajuster la fréquence pour former des ondes stationnaires. Formules : Fréquence d’une onde stationnaire : f  : fréquence de l’onde [Hz] L : longueur de la corde qui vibre (entre la poulie et le vibreur) [m] n : nombre de ventres F : tension dans la corde provoquée par le poids [N] μ : masse linéique de la corde [kg/m] λ : longueur de l’onde

. . . . . . . . 51 54 55 56 58 59 59 62 67 67 67 68 69 69 70 70 71 71 71 74 75 75 77 80 5 Evaluation des options et équations aux dérivées partielles 95 1 Calculs de prix d’options européennes pour les modèles de diffusion . . . . . . 95 1.1 Générateur infinitésimal d’une diffusion . . . . . . . . . . . . . . . . . 96 1.2 Calculs d’espérances et équations aux dérivées partielles . . . . . . . . 98 1.3 Le cas du modèle de Black et Scholes . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100 1.4 Equation aux

indépendance en probabilité Variables aléatoires réelles. Variables aléatoires discrètes Moments et fonctions génératrices d’une v.a. discrète Couples de variables aléatoires discrètes. Indépendance Lois discrètes usuelles finies Lois discrètes usuelles infinies Variables aléatoires continues Loi normale ou de Laplace-Gauss Lois dérivées de la loi normale Lois continues Simulation d’une expérience aléatoire Convergences. Théorèmes limites. Approximations Vecteurs aléatoires gaussiens 27 33 37 44 48 56

phase permet de protéger les échanges de la deuxième phase OAKLEY / SKEME ● Mécanisme générique de création et de diffusion sécurisée de clés ● S'appuie sur l'algorithme d'échange de clés de Diffie-Hellman ● Nécessite un “bon” générateur de nombres aléatoires (c'est un point crucial !) ● Compatible avec le protocole ISAKMP ● Les noms des clés générées servent à engendrer les SA des protocoles AH et ESP Compression de données: IPcomp (IP Payload Compression Protocol) ● IPcomp (RFC 2393)

. . 451 Générateurs de (Z/NZ)∗ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 453 IV Chiffrement à clé publique : R.S.A. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 454 IV.1 IV.2 IV.3 IV.4 Algorithme R.S.A. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 454 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 455 Mise en œuvre des calculs La sécurité de R.S.A. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 457 Génération de nombres premiers