Graphe orienté

problèmes peuvent être modélisés en utilisant des graphes valués. Parmi ces problèmes existent les problèmes relatifs à la recherche de coût d’un transport, de recherche de temps de parcours et de gestion de trafic pour ne citer que ceux là. Tel est le but du concept de graphes valués. - Qu’est-ce qu’alors un graphe valué ? Un graphe valué est un graphe orienté G = (X, U), muni d’une fonction :U +*, appelée fonction de coût. Prenons l’exemple d’un graphe ou les sommets représentent les villes africaines

par charger un fichier de graphe à l’aide du bouton Charger un graphe, en prenant bien soin de cocher au préalable le bouton Orienté ? si l’on désire charger un graphe orienté ou non. En effet, le format de description de graphe utilisé ne permet pas en tant que tel de distinguer un graphe orienté d’un graphe non orienté. 2 Considérations générales Notre projet s’appuie presque intégralement sur la bibliothèque Jung. Nous l’utilisons pour réaliser l’affichage des graphes, mais aussi pour effectuer

Spécialité Mathématiques Term ES E. Les graphes probabilistes 1 Présentation Définition 1 Un graphe probabiliste est un graphe orienté et pondéré dans lequel : • il y a au plus un arc d’un sommet à l’autre ; • la somme des poids des arcs issus d’un même sommet est égale à 1. REMARQUES : 1. Les poids des arcs sont alors des probabilités (nombres réels compris entre 0 et 1). 2. Un graphe probabiliste indique les différents états possibles d’un système (sommets du graphe) et les probabilités de passage d’un

|F, D |2 | 1) Déterminer les tâches immédiatement antérieures à chaque tâche. 2) Tracer le graphe du projet par la méthode PERT et déterminer le ou les chemins critiques en indiquant sur le graphe les dates au plus tôt et les dates au plus tard. 3) Déterminer le chemin critique et le temps minimum de réalisation du projet. 4) Dresser le tableau des marges. Evénement

bulle on pouvait dramatiquement réduire l’énergie requise pour qu’elle atteindre des niveaux que nous pouvons produire. Bien que le tout puisse paraitre un peu absurde, la NASA travaille actuellement sur un modèle expérimental. J’ai fais un graphe orienté pour illustrer le fonctionnement du réacteur. Malheureusement, comme les détails techniques sur l’approvisionnement et la création en énergie ne sont pas divulgués, ni la manière projetée pour produire cette énergie, je me suis basé sur la méthode

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 47 49 50 50 52 57 58 62 62 5 Réseaux 5.1 Graphes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.1.1 Graphe orienté . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.1.2 Graphe non orienté . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.1.3 Transformations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.1.4 Chemins et circuits . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

(24) (25) Réseaux Bayésiens formalisés Un réseau bayésien est un graphe orienté acyclique avec un ensemble N de noeuds et un ensemble A d'arcs orientés. Un noeud contient: + le nom d'une variable, + une table de probabilités de cette variable en fonction des valeurs parents. Pour construire un Réseau Bayésien: 1. Choisir un ensemble variables pertinentes ordonnées X1, X2, ..., Xm. 2. Pour i=1 à m 1. Ajouter Xi au graphe 2. Parents(Xi) = sous-ensemble minimal de {X1, ..., Xi-1} tel que indépendance

Chapitre IV : Chemins optimaux Supposons que, dans un graphe orienté, on décide d’attribuer à chaque arc une longueur, positive ou non. Il est alors naturel de définir la longueur d’un chemin quelconque comme la somme des longueurs des arcs qui le composent. Un problème fondamental, et qui se pose fréquemment dans les applications, est celui de la recherche de chemins de longueur minimale ou maximale. Les algorithmes, permettant d’obtenir de tels chemins, sont utiles pour la recherche de flots

sommets S1 et Sn d’un graphe est constitué de plus courts chemins reliant deux sommets du chemin [S1, Sn] ; on la démontre par l’absurde sans problème. La recherche du plus court chemin passe donc par la recherche des plus courts chemins reliant S1 à tous les sommets du graphe susceptibles de se trouver sur le trajet ; reste à déterminer dans quel ordre on liste les sommets intermédiaires : c’est principalement là que résident les différences d’un algorithme à l’autre. un graphe est un ensemble

Quantitatives de Gestion et Méthodes de Résolutions de Problèmes Partie II Problèmes de Cheminements et d’Ordonnancement Introduction à la Recherche Opérationnelle Chapitre 1 : NOTIONS DE BASE SUR LES GRAPHES 1.1 Définitions 1.2 Quelques graphes particuliers 1.3 Représentation des graphes sur machines 1.3.1 Matrice d’adjacence 1.3.2 Matrice d’incidence 1.3.3 Exemple Chapitre 2 : PROBLEMES DE CHEMINEMENTS 2.1 2.2 Définition Le problème de l’arbre de poids minimum. Algorithme de Kruskal et