Histogramme

Répartition des personnes connaissant le développement durable ou non selon le sexe Avec cet histogramme on peut constater que, proportionnellement, ceux qui connaissent le mois le développement durable sont les personnes âgées de plus de 60 ans. En effet 25% de celle-ci reconnaissent ne pas connaitre le développement durable. Contrairement aux personnes ayants entre 30 et 39 ans qui ne sont que 3% a ne pas connaitre le développement durable. E n effet on vois bien avec ce graphique que les

|[190-200[ |5 |10 |5 | |Total |200 | | | L’histogramme soit présenté comme suit : [pic] Répartition des tailles de 200 étudiants : Histogramme des effectifs 3- Pour la présentation des deux polygones, on calcule les fréquences cumulées croissantes FCC et les fréquences cumulées décroissantes FCD : |Classes |ni |FCCi |FCDi |NCCi

Trois autres termes sont également beaucoup utilisés :    la moyenne : la variance : l’écart-type : . ; ; 3. Représentations graphiques On peut distinguer deux principales formes de représentation graphique :   le diagramme à bâtons ou histogramme ; le diagramme en boîte. La première forme citée peut être dessinée lorsqu’on a des données regroupées en intervalles (classes) où chaque rectangle va voir son aire être proportionnelle à l’effectif (ou à la fréquence) de la classe. La seconde forme

sont l'histogramme (diagramme en bâtons) et le diagramme à secteurs (communément appelés « camemberts »). Les deux graphiques suivants sont dessinés d'après les données présentées dans le tableau 1. 5 4 3 2 1 0 0 1 2 3 Notes 4 5 6 Histogramme Diagramme à secteurs On peut évidemment ajouter un côté « artistique » aux graphiques, comme dans l'exemple ci-dessous : Cahier Statistiques Didier Müller - LCP - 2012 STATISTIQUE DESCRIPTIVE 3 Moyenne (mesure de tendance centrale)

mensuels"); 4|20 Gestion de Portefeuilles 2010 3. On crée ensuite un histogramme des log-rentabilités. #On affiche les 2 graphiques cote à cote par(mfrow=c(1,2)); #On crée les 2 histogrammes hist(logD,col="blue",prob=T, main="log-rentabilités journalières"); hist(logM, col="red",prob=T, main="log-rentabilités mensuelles"); 5|20 Gestion de Portefeuilles 2010 4. On compare alors graphiquement ces histogrammes avec une loi Normale. On superpose la densité d’une loi Normale et on conclut

scolaire post-obligatoire | Exercices avec corrigés Statistique descriptive Matières Statistique descriptive: variable discrète, variable continue, moyenne, mode, médiane, écart-type. Représentations graphiques de données: diagramme à bâtons, histogramme, diagramme des fréquences cumulées, théorème de Bienaymé-Tchebycheff. Lien vers la page mère: "Exercices corrigés" http: // www.deleze.name/marcel/sec2/ex-corriges/ Exercice 1 On a mesuré la taille d'un groupe d'élèves en arrondissant

1.4.2 Diagramme en bˆtonnets des effectifs . . . . . a 1.4.3 Fonction de r´partition . . . . . . . . . . . . . e 1.5 Variable quantitative continue . . . . . . . . . . . . . . 1.5.1 Le tableau statistique . . . . . . . . . . . . . . 1.5.2 Histogramme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5.3 La fonction de r´partition . . . . . . . . . . . . e . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

EXERCICE 1 1) - L'histogramme n°A correspond à la population 2. On voit tout de suite que la médiane est proche de 25. Le caractère de cet histogramme est assez étalé et équilibré donc on peut calculer les 25% de 50, on trouve 12,5 et le 1er quartile vaut 13. Même chose pour le 3ème quartile qui vaut 38, lorsqu'on calcule les 75% de 50 on trouve 37,5. Les résultats sont proches de la réalité donc on peut en déduire qu'il s'agit bien de la population 2. - L'histogramme n°B correspond

des fréquences données "en vrac" données réparties par classes Le but des statistiques est d'analyser les données dont on dispose : • Pour cela, on peut s'aider d'un graphique : Nous verrons notamment cette année les diagrammes à bâtons, les histogrammes et les diagrammes en boîtes (ou à moustaches). • On peut aussi chercher à déterminer la moyenne ou la médiane de la série. De tels nombres permettent notamment de comparer plusieurs séries entre elles. On les appelle indicateurs statistiques ou

Projet Statistique Inf´rentielle e Maxime REBY - Thomas ROMAIN - Mathieu LIMOUZIN 2013-2014 Table des mati`res e Statistiques descriptives 1 Histogramme et densit´s possibles de f e 2 Estimation non param´trique de la densit´ e e 3 S´lection de la loi et estimation des param`tres e e 4 Test de Kolmogorov-Smirnov 5 Test de l’esp´rance e 6 Estimation du quartile et intervalle de confiance 7 Simulation de 1000 ´chantillons e 8 1 Statistiques