Inférence

TS4 Devoir surveillé n°8 jeudi 2 mai 2002 Exercice I Un artisan est contacté à domicile par ses clients sur appel téléphonique et dispose d'un répondeur. Quand l'artisan est absent, il branche systématiquement son répondeur. Quand il est présent, il le branche une fois sur trois. Quand un client téléphone, il a quatre chances sur cinq d'obtenir le répondeur et une chance sur cinq d'obtenir l'artisan. On note P(E) la probabilité d'un événement E et P(E/F) la probabilité conditionnelle de E sachant

5.9. Exemple numérique Moindres carrés sous contraintes linéaires 6.1. L’estimateur de β sous contraintes 6.2. Efficacité de l’estimateur de β sous contraintes 6.3. Décomposition de la somme des carrés des résidus contraints VII. Inférence statistique en régression classique 7.1. Le test de l’hypothèse linéaire générale 7.2. Dérivation de la statistique F à l’aide du critère du rapport des vraisemblances 7.3. Calcul de la distribution sous H0 de la statistique F 7.4. Dérivation

2003, Juin, Nouvelle Calédonie Une société de maintenance de photocopieurs désire optimiser ses prestations au niveau des entreprises, afin de proposer un abonnement adapté à ses services. On note, pour n entier naturel non nul, In l’évènement « La société intervient durant le n-ième mois qui suit l’installation d’un photocopieur » et pn = p(In) la probabilité de l’évènement In. Le bureau d’étude a mis en évidence les résultats suivants pour une entreprise déterminée : • p(I1) = p1 = 0,75. • Sachant

tymologie : de représenter, du latin re, à nouveau, et praesentare, présenter.tymologie : de représenter, du latin re, à nouveau, et praesentare, présenter. La représentativité est le caractère de ce qui est représentatif, c'est-à-dire qui représente bien les choses ou les personnes d'un ensemble plus large, de la même catégorie, ayant les mêmes caractéristiques. En statistique, la représentativité est la qualité d'un échantillon qui représente, par ses caractéristiques, l'ensemble de la population

Conditionnement Les probabilités conditionnelles prennent en compte les informations concernant l'issue d'une expérience qui modifient la probabilité des événements liés à cette expérience. On parle de probabilités conditionnelles lorsque deux événements d'une expérience aléatoire se réalisent l'un après l'autre, on regarde alors l'influence du premier sur le second. 1. Comment calculer une probabilité conditionnelle ? Lecture d'un arbre On considère une expérience aléatoire et deux événements A

Statistique Mathématique F. Balabdaoui-Mohr et O. Wintenberger 2 i Nous tenons à remercier Paul Doukhan et Jean-Marc Bardet pour avoir mis à disposition leurs notes de cours desquelles les chapitres 1, 7 et 8 du présent polycopié sont en grande partie inspirés. ii Table des matières I Fondements de la statistique mathématique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . de probabilité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Techniques d’échantillonnage : il existe 2 grandes méthodes [pic] ----------------------- Méthode probabiliste Dans cette méthode, les unités statistiques qui composent l’échantillons sont tirées au sort dans toute la liste des unités statistiques qui composent la population mère (= base de sondage). ➢ Meilleure solution sur le plan théorique : on peut vraiment calculer les marges d’erreur. En pratique, cette méthode est la moins utilisée en raison des difficultés marketing d’avoir

Indépendance en probabilité élémentaire Aller à :Navigation,rechercher |[pic] | |Cet article fait partie de la série | |Mathématiques élémentaires | |Algèbre | |Logique | |Arithmétique | |Probabilités | |Statistiques | L'étude de l'indépendance d'événements ou d'expériences consiste à chercher si les

vocabulaire |Ci-contre figure le tableau de distribution des fiches d'élèves | | |Section | | |d'un lycée susceptibles de présenter une épreuve au baccalauréat, | | | | | |selon deux critères le niveau et la section. | | | | | |

et l’apprenant, des propositions d’approches pédagogiques et éducatives pour la compréhension de lecture, etc. Il y a aussi plusieurs onglets de théorie sur les microprocessus en lecture, les macroprocessus, les processus d’intégration (dont les inférences) et d’élaboration et les processus métacognitifs. Enfin, les concepteurs du site proposent aussi une importante section de bibliographies et de dossiers divers, un « Forum » et une section portant sur un logiciel d’exercices qu’ils suggèrent aux