Inférence

sont interdépendantes (notion de système), il n'est pas suffisant de construire des équations isolées : il faut établir un système complet d‘équations. 6 Pr. Adil BOULAHOUAL Diapo 6 Notions clés – Population et échantillon Notions clés – Inférence statistique • Elle consiste alors à effectuer des études sur l’échantillon et transposer les résultats sur la population. • Cette transposition n’est pas stricte, elle attache toujours une probabilité aux résultats et aux conclusions émises.

c’est l’occasion de revoir tous les TP en travaillant en parallèle avec votre cours théorique. Attention : les exercices supplémentaires font partie de la matière d’examen. Voir cours théorique, chapitre 5. Rappel : Un test couramment utilisé en inférence statistique est le test khi-carré ( χ 2 ). Il est utilisé lorsqu’on s’intéresse à des données qui se mesurent sur des échelles nominales (variables catégorielles). À ce TP, nous allons examiner deux tests χ 2 distincts : le test χ 2 d’ajustement

2 : Tests paramétriques Chapitre 3 : Modèle explicatif linéaire simple Chapitre 4 : Modèle explicatif linéaire multiple Bibliographie indicative : 1. « Méthodes statistique en gestion » Michel TENENHAUS, Dunod 2. « Probabilités et inférence statistique » ABBOUD et AUDROING, Nathan éditeur 3. « Éléments de statistique » Jean-Jacques DROESBEKE, Ellipses 4. « Économétrie » W. GREENE, Pearson 1. Estimation ponctuelle et par intervalle de confiance d’un paramètre réel

principales branches complémentaires: • La collecte des données chiffrées sur des ensembles nombreux (Questionnaire); • Le traitement des données (Statistique Descriptive ou Exploratoire); • L’interprétation des données (Inférence Statistique ou Décisionnelle). Ainsi le relevé des statistiques agricoles durant une certaine période donnée, par exemple, de 1990 à 2000, constitue une statistique tandis que faire de la statistique sur ces données consisterait, par exemple

de co-intégration qui s’appuie sur les propriétés mathématiques des séries numériques temporelles examinées pour en déduire des relations de long terme et de court terme expliquant la réalité III. Statistiques, statistiques mathématiques et inférence statistique Les statistiques sont des données quantitatives d’origine officielle, publique ou privée. La statistique est un ensemble de méthodes contribuant à la connaissance descriptive ou inférentielle d’une population ou d’un phénomène. C’est

contribution dans les différents tests d’hypothèses pour évaluer la significativité des coefficients. Sous forme matricielle :  La fonction Logit est une fonction mathématique utilisée principalement en statistiques et pour la régression logistique en inférence bayésienne pour transformer les probabilités sur [0,1] en évidences sur R afin d'une part d'éviter des normalisations permanentes, et d'autre part de rendre additive la formule de Bayes pour la plus grande commodité des calculs. Son expression est

. . . . . . Propriétés . . . . . . . . . . . . . . . . Probabilité conditionnelle . . . . . . Un nouvel Univers . . . . . . . . . . . Exemple: fausse alarme . . . . . . . Théorème de probabilité totale . . Théorème de Bayes . . . . . . . . . . Inférence bayésienne . . . . . . . . . Indépendance . . . . . . . . . . . . . . Quelques stratégies . . . . . . . . . . Compter = multiplier. . . . . . . . . . . . ou diviser! . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

probabilitées Distribution des fiches d'élèves d'un lycée susceptibles de présenter une épreuve au baccalauréat, selon deux critères le niveau et la section. | | |Section | | | | | |ES |S |L |Total | | |Niveau |Première |70 |80 |40 |190 | | | |Terminale |80 |90 |40 |210 | | | |Total |150 |170 |80 |400 | |vocabulaire ◊ épreuve / expérience aléatoire le fait de tirer une fiche au hasard. ◊ Le résultat de l'épreuve est l'ensemble des éléments sur cette fiche. ◊ réalisation d'un évènement c’est

Introduction L'analyse statistique est un large domaine recouvrant des techniques d'analyse de plus en plus nombreuses. Ces nouvelles techniques se développent continuellement, pour faire face à différents problèmes. Les attentes envers ces analyses sont de plus en plus élevées, et on cherche à les rendre de plus en plus efficaces, et de plus en plus adaptées à des situations concrètes, parfois très spécifiques. Ainsi, lorsque l'on tente d'expliquer une variable par plusieurs autres

Donner les probabilités conditionnelles PAG , PBG  et la probabilité PG . D'après les données de l'énoncé : 50% des bulbes d'Anémones germent, alors PAG =0,5 90% des bulbes de Bégonias germent, alors PBG =0,9 83% des bulbes germent, alors PG =0,83 Quelle est la probabilité qu'un bulbe planté soit un bulbe d'Anémone qui germe ? PA ∩G=PAG ×PA Or le mélange de 400 bulbes contient 100 bulbes d'Anémones d'où PA =100400=0,25 Donc PA ∩G=0