Introduction Type

Biochemistry, Wadsworth Publishing Co Inc,‎ 2012-01-01, 5e éd. (ISBN 1133106293) Voir aussi[modifier | modifier le code] Chimiotrophie Hétérotrophie Mixotrophie Niveau trophique Phototrophie Type trophique Portail de la biologie Portail de la biologie Portail de la biochimie Portail de la biochimie Catégories : Type trophiqueRéaction biochimique | [+] Menu de navigation Créer un compteSe connecterArticleDiscussionLireModifierModifier le codeHistorique Accueil Portails thématiques Article au hasard

d’enregistrements (seulement pour un champ de type numérique ou monétaire) ; Moyenne  trouver la moyenne d’un regroupement d’enregistrements (seulement pour un champ de type numérique ou monétaire) ; Min  trouver la plus petite valeur ; Max  trouver la plus grande valeur ; Compte  compte le nombre d’enregistrements qui répondent aux critères voulus ; Ecart type  trouver l’écart type d’un regroupement d’enregistrements (seulement pour un champ de type numérique ou monétaire) ; Var  trouver

X est donné par le tableau : V aleur xi de X P robabilite pi = p(X = xi ) x1 p1 x2 p2 x3 p3 ... ... xn pn i=n X i=1 L’espérance de X est E(X) = p1 x1 + p2 x2 + p3 x3 + ... + pn xn = La variance de X est V (X) = p1 (x1 E(X))2 + p2 (x2 p L’écart type de X est (X) = V (X) pi x i E(X))2 E(X))2 + ... + pn (xn 3 - Coefficients binomiaux : Soit n et k deux entiers naturels avec k  n Définition : Étant donné une expérience à deux issues, le✓ ◆ nombre de chemins comportant k succès lors

Projet Statistique Inf´rentielle e Maxime REBY - Thomas ROMAIN - Mathieu LIMOUZIN 2013-2014 Table des mati`res e Statistiques descriptives 1 Histogramme et densit´s possibles de f e 2 Estimation non param´trique de la densit´ e e 3 S´lection de la loi et estimation des param`tres e e 4 Test de Kolmogorov-Smirnov 5 Test de l’esp´rance e 6 Estimation du quartile et intervalle de confiance 7 Simulation de 1000 ´chantillons e 8 1 Statistiques

de séries et même de prototypes de voitures. En outre, au salon de l’automobile, le visiteur peut d’abord trouver le véhicule qui correspond le mieux à ses besoins et à ses attentes. En particulier, il peut obtenir les informations sur le type d’énergie de ce véhicule, ces caractéristiques techniques, ces performances. Le salon est avant tout un lieu de réunion et de promotions des produits des différents concessionnaires automobiles Par ailleurs, une chose est très importante, au

ponctuelle (mesure unique) incertitude absolue : ∆a incertitude relative : ∆a/ames a = ames ± ∆a erreur a ? ames ames - ∆a Grandeur a ames + ∆a 2 - Incertitudes statistiques (mesures répétitives) Moyenne arithmétique Ecart-type n ∑a ames= i=1 n i mes ∆ames 2 1 n i = ames − ames ) ( ∑ n − 1 i =1 Entre une incertitude ponctuelle et et statistique, on choisira celle dont le ∆ englobe l’autre. Grandeurs composés Exemple X = a× (b−c)

DEVOIR NON SURVEILLE N°8 ( Pour le Samedi 05.04.2014 ) Exercice 1 : 10 points Une chaîne de magasin de bricolage commercialise des ponceuses « elliptiques » . CLASSE : 1ère STL Année Scolaire : 2013 – 2014 On note D l’évènement : « Une ponceuse elliptique prélevée au hasard dans un stock important de la chaîne est défectueuse . » On suppose que . On prélève au hasard 25 ponceuses elliptiques dans le stock pour vérification . Le stock est assez important pour que l’on puisse assimiler

Estimation ponctuelle de p = 36/60 = 0,60 Écart-type de la portion d’échantillon : ((0,60*0,40)/60) = 0,063 95% Za/2 = Z0, 025 = 1,96 Limite inférieure : 0,60 - (1,96*0,063) = 0,477 Limite supérieure 0,60 + (1,96*0,063) = 0,723 c) Marge d’erreur = 1,96 * ((0,60*0,40)/60) = 0,123, soit 12,3% d) Moyenne : 52 620,89$ Variance : 25 437 295,73$ Écart-type : 5 043,54$ e) CV% = (Écart-type/Moyenne) * 100 = (5043,54/52620,89) * 100 = 9,58%

Exercice 1 : si 10% des boulons produits par une machine sont défectueux, quelle est la probabilité pour que parmi 5 boulons choisis au hasard a) 1 boulon soit défectueux b) 0 soit défectueux c) moins 2 boulons soit défectueux d) 2 boulons ou moins soit défectueux NB: lire les résultats dans la table correspondante Exercice 2 : Une entreprise fabrique des jouets électroniques. Après la fabrication de ces jouets, l’entreprise effectue des contrôles, 0,6 % des jouets sont déclarés défectueux. On

pour chaque classe : C1 Bas C2 Moyen C3 Haut C4 Très Haut Proportion des clients 30% 20% 40% 10% Probabilité d’avoir 1 accident 0.03 0.05 0.17 0.35 Un nouvel assuré rentre dans le portefeuille, mais son type est inconnu. On suppose que la répartition des classes et les probabilités correspondantes restent les mêmes pour les cinq années à venir. On suppose aussi que des événements concernant des années différentes sont indépendants. Partie A 1)