Introduction Type

- --- ----------- ----------~ ~-, Solution: 1°/ Appelons X la variable aléatoire égale au nombre d'accidents recensés par jour; les valeurs possibles de X sont entières (variable discrète) et varient de 0 à 5. A chacune de ces valeurs Xi, on associe sa probabilité de réalisation Pi: nombre de jours d'apparitions divisé par 200. Nombre Xi d'accidents Probabilités Pi 0,43 ° 1 0,41 2 0,11 3 0,035 4 0,01 5 0,005 Le nombre moyen d'accidents par jours est alors l'espérance

* Ecart-type : racine carré de la variance -> √var * Quartile, décile, percentile : quartile Q = lim. Inf. de la classe du quart. + [ ( n x Q / 4, 10,100 ) - fr. sous / fr. dans) x étendue ] Corrélation. Lien entre 2 variables. + = les choses varient ensemble (si X ↑, Y ↑) - = les choses ne varient pas ensemble (si X ↓, Y ↑) Tjs compris entre +1 et -1. !!! Ne dis pas la causalité. 3 types de corrélation : * R. de Bravais-Pearson : quand moyenne et écart-type, corrélation entre

Math´ematiques de l’assurance Simulation de processus de ruines Younes ATSAMNIA Dian KANF Enseignant : Philippe SOULIER Table des matieres 1 Introduction et presentation des donnees 2 2 Modelisation des inter-arrivees 2 3 Modelisation du co^ut des sinistres 6 4 Probabilite de ruine 8 1 Introduction et presentation des donnees Ce rapport a pour but d'etudier les incendies industriels au Danemark entre le 1er janvier 1980 et le 31 decembre 1990. Dans un premier nous modeliserons

201-F33-MO Professeur : Yves LANDRIAULT Carte de contrôle Le contrôle statistique de la qualité est un ensemble de méthodes statistiques qui servent à évaluer en permanence la qualité de fabrication d’un produit tout au long de sa fabrication. Un des buts du contrôle de la qualité est de réduire au minimum la proportion de produits qui ne sont pas conformes à la norme établie. La méthode que nous verrons est la mise en œuvre d’une carte de contrôle. Une carte de contrôle est

500 000,00 1 000 000,00 1 500 000,00 2 000 000,00 Chiffre d'affaires Probabilité d'atteindre le seuil de rentabilité Seuil de Rentabilité : 1 428 571,43 2 500 000,00 DOSSIER 1 Esperance (moyenne) : 2 150 000,00 Ecart type : 500 000,00 t: CENTREE.REDUITE(Seuil_de_Rentabilité;Esperance__moyen 1,44 ne;Ecart_type) N : 92,55% Loi normale standard Il y a donc une très forte probabilité d'atteindre le seuil de rentabilité, car il est de 92,55%. Analyse du

enregistrées généralement ni à la mairie, ni à la patente et encore moins au registre de commerce. Le secteur informel à Abidjan se compose des cinq segments suivants : les unités de production localisées; les activités des jeunes diplômés; les activités de type agricole, les micro-unités de subsistance et les activités réalisées à domicile. Les unités localisées se positionnent comme le segment primaire du secteur informel dans la mesure où il semble être le moins sujet à la précarité. Ensuite, s’il est

la variation de Y est expliquée par une variation de X Plus r2  0, moins la relation est linéaire. Quand r2 = 0, il n’y a aucune relation linéaire entre X et Y. Dans Excel : ANOVA Table : Ecart-type de la variation des observations autour de la droite de régression : Il suffit de savoir ce qu’est SYX et de pouvoir l’interpréter, Ne pas apprendre la formule Dans Excel, SYX est donné : Inteprétations :

l y a plusieurs définitions du terme personnage dans l'art de l'interprétation dramatique (théâtre et cinéma). On pourrait dire que chaque école possède sa propre définition, et même pousser les choses plus loin : chaque artiste de scène a sa propre vision de ce qu'est la notion de personnage (et celle-ci peut même aller jusqu'à varier pour un même acteur d'une interprétation à une autre), il est donc difficile de décrire cette notion simplement. On peut cependant parler de tendances. Personnage

1 min xi + max xi 2 1≤i ≤N 1≤i ≤N i =1 Généralités Statistiques descriptives à une variable Statistiques descriptives à 2 variables Résumé d'une variable quantitative (2) Dispersion N 1 Variance : V = N ∑ (xi − µ)2 , écart-type : σ = V . La variable X −µ Xc = est appelée variable centrée σ réduite associée à X . Ecart moyen absolu em i √=1 1 =N N Quartiles : premier quartile Q1 : 25% ≤, troisième quartile Q3 : 75% ≤, intervalle interquartile Etendue ou intervalle

| |complète ce diagramme en traçant deux traits horizontaux : l’un joignant Q1 au minimun de la série et | |l’autre joigant Q3 au maximun de la série. | B ) VARIANCE ET ECART TYPE | | | | |La variance V est la moyenne des carrées des écarts des valeurs x i à la moyenne