Introduction Type

méta balises ROWS="ligne1, ligne2,... " <TITLE> et </TITLE> Titre de la page dans le navigateur <META HTTPnom EQUIV="nom" Refresh CONTENT="valeur"> Content-Type Balise équivalente à Pragma celles envoyées par le Window-target serveur Expires valeur descriptif durée[;URL=url] rafraîchi une page ou renvoi vers autre page mime;jeu_carac type de document et jeu de caractères utilisé no-cache force le téléchargement de la page _top affichage dans une nouvelle fenêtre never | date date d'expiration

principal est le type du char puissant, lourdement blindé, très mobile et qui constitue finalement la colonne vertébrale des forces terrestres mécanisées. Pays Type/Nom Quantité Origine Notes/Remarques Afghanistan T-55 600  Union soviétique T-62 170  Union soviétique Type 59 100  Chine Afrique du Sud Olifant 1A/1B 250  Royaume-Uni  Afrique du Sud Centurion modifié et amélioré. Albanie T-34/85  Union soviétique T-55  Union soviétique T-62  Union soviétique Type 59  Chine Type 69  Chine

la probabilité P( X = xi ) = pi On a alors : n ∑ pi = 1 i =1 On appelle l’espérance mathématique de la variable X, la quantité notée E( X ) définie par : n E( X ) = ∑ pi xi = p1 x1 + p2 x2 + · · · + p n x n i =1 On appelle variance et écart-type de la variable X, les quantités notées respectivement V( X ) et σ ( X ) définies par : V( X ) = n ∑ pi xi2 − E2 (X ) et σ( X ) = V (X) i =1 PAUL M ILAN 5 T ERMINALE S TABLE DES MATIÈRES Remarque : L’espérance mathématique correspond à une

stocks LA GESTION DES STOCKS La gestion des stocks, c'est répondre principalement à deux questions, qui sont quand commander et combien commander. Pour ce faire il existe bien évidemment plusieurs méthodes possibles, des méthodes traditionnelles du type gestion sur seuil, gestion par révision périodique ou bien des méthodes beaucoup plus "modernes" (JAT, kanban, GPAO,...). En croisant ces différentes variables, on obtient quatre politiques de base pour la gestion des approvisionnements. Elles sont

microbien : Diapo 3 : Majorité des bactéries ont conquis des milieux extrêmes. Diapo 4 : utilisation des propriétés métaboliques des bactéries dans les biotechnologies. Les bactéries sont les meilleurs dépollueurs de la planète pour le moment. Diapo 5 : Type trophique : 4 types au niveau des bactéries. Définit en fonction de la source de carbone et d’énergie. Deux types trophiques propre au bactérien : photo-organotrophe, chimio-lithotrophe. Diapo 6 : Deux moyens de faire de l’ATP : Transfert d’une liaison

estimée ̂ 13,1829 Dans ce contexte quelle est la population ? Quel est l’échantillon ? Quelle est la variable étudiée et de quel type est-elle ? Proposer un estimateur de la surface moyenne des studios clermontois. Cet estimateur est-il convergent ? Est-il biaisé ? Proposer une estimation de la surface moyenne des studios clermontois. Proposer une estimation de l’écart-type de la surface des studios clermontois 1 5) 6) 7) Pour déterminer un intervalle de confiance de la surface moyenne des studios

position : A- Mode B- Médiane C- Moyenne arithmétique D- Moyenne géométrique E- Moyenne harmonique F- Moyenne quadratique G- Quantiles 19 19 20 21 22 22 22 23 VCaractéristiques de dispersion : A- Étendue B- Intervalle inter-quartile C- Variance et écart-type D- Coefficient de variation 23 23 23 24 24 VILa concentration : A- Valeurs globales B- Médiale C- Courbe de concentration (ou de LORENZ) D- Indice de GINI 25 25 25 26 26 VII- Les indices : A- Indices élémentaires B- Indices de LASPEYRES et de PAASCHE

fum = (cigs > 0) ») et on triera le fichier de manière à séparer les deux groupes : non-fumeurs et fumeurs. 1° On examine tout d’abord brièvement les données par des méthodes d’analyse élémentaires. Calculer les statistiques usuelles : moyenne, écart-type, minimum et maximum, pour chaque variable, d’une part pour la population complète et d’autre part pour chacun des deux groupes : fumeurs et non-fumeurs et commenter brièvement les résultats obtenus. 2° Effectuer un test de Student d’égalité de deux

représentativité des 291 dépannages, retenus dans le tableau des données ne peut donc pas être appréciée par rapport à un objectif non précisé ; La nature des interventions de dépannage est inconnue, sans doute différente de l’une à l’autre (type d’incident, type de métier, nombre d’ouvriers du service d’entretien, remplacement de pièce, ou simple réglage, etc ...). Le temps n’est pas précisé, ni pour les dates et la période d’observation, ni dans la durée journalière (1, 2 ou 3 poste). Un échantillon

Quick-Series Statistics-Histogram and Stats 13 Quick-Series Statistics-Histogram and Stats 14 Définition des termes • • • • • • • • • Sample: échantillon Mean: moyenne Median: médiane Maximum: Mininum: Std. Dev.: standard deviation : écart-type / N-1 Skewness: coefficient d’asymétrie (0=symétrie) Kurtosis: coefficient d’applatissement (3 = ref.) Stat. de Jarque/Bera et probability: cf. + loin. 15 Le menu Group Statistics utile si valeurs manquantes 16 Quick-Group Statistics-Descritive