Jeu de données

E.1 Système help, ? Obtenir de l’aide help.start Aide HTML library Charge un paquetage install.packages Installer un paquetage depuis le serveur CRAN update.packages Actualise des paquetages data Charge un jeu de données en mémoire ls Liste le contenu des objets en mémoire rm Efface un objet en mémoire setwd Spécifie le répertoire courant getwd Récupère le répertoire courant source Lit un script et l’exécute E.2 Manipulation de vecteurs/facteurs <- Affectation : y<-a*x+b vector Crée un nouveau vecteur

Noé Furon Hélène Vuillet Analyse de données Année 2009 Pour Emmanuel Dellandrea TD4 CLASSIFICATION NON SUPERVISEE Nous avons vu 3 méthodes d'analyse factorielle jusqu'à maintenant, l'Analyse par Composantes Principales (ACP), l'Analyse Factorielle des Correspondances Binaires (AFC) et l'Analyse Factorielle des Correspondances Multiples (ACM). Il existe d'autres méthodes pour pouvoir mieux visualiser des informations contenues dans des tableaux de données : les méthodes de classification non

résolution d'un problème donné.  Algorithme = une suite d’actions que devra effectuer un automate pour arriver à partir d’un état initial, en un temps fini, à un résultat L’algorithmique désigne le processus de recherche d’algorithme  Structures de données    Une structure de données indique la manière d'organisation des données dans la mémoire. Le choix d'une structure de données adéquate dépend généralement du problème à résoudre. Deux types de structures de données :   Statiques

Composantes Principales 1 Questions de cours Soit un tableau de données, Xn×p contenant les observations de n individus statistiques sur p variables quantitatives continues. L'espace des colonnes Rn est muni d'une métrique D = diag(. . . , pi , . . .) des poids des individus. L'espace des lignes Rp est muni d'une métrique M . 1.1 Généralités 1. Sur quel type de données peut-on réaliser une ACP? 2. Soit un tableau de données comprenant en ligne diérents pays et en colonne diérents indicateurs

d’image et de raster Photographies aériennes, images satellites, MNT Les différents types d’image et de raster Données de fonds de plan : cartes scannées et cartes de références Les différents types d’image et de raster •Données thématiques (catégories) : visibilité, classification de territoire,… Les formats raster et image supportés ArcGIS supporte environ 90 formats de données • La liste complète : http://resources.arcgis.com/fr/help/main/10.1/index.html#//009t0000000v000000#GU ID-A3C9D95F-8DF9-4ADF-AFC3-373622601681

travail Page 1/7 Projet SIG de l’ODR de l’INRA Titre du document : Intégration de GDAS dans l'ODR de l'INRA Type de document : Cahier des charges Contexte : Il a été convenu dans la convention signée entre l'INRA et l'APEM qu'un module d'échange de données statistiques en observatoire allait être créé en utilisant la norme GDAS. Diffusion du document : INRA – Gilles ALLAIRE APEM – Laurent PLAINECASSAGNE et Thomas PORTIER Date de diffusion Août 2008 APEM Rédigé par Thomas Portier Document de travail

système d’analyse de données à référence spatiale sur le transport multimodal des marchandises.         Contexte  L’économie du Québec est tributaire de l’efficacité de ses infrastructures de  transport.  Les  acteurs  du  transport  des  marchandises  sont  nombreux  et  proviennent  tant  des  secteurs  privés  que  publics.  Afin  que  ceux‐ci  comprennent  les  réalités  associées  au  transport  et  leurs  conséquences  sur  l’économie  du  Québec,  il  importe  qu’ils  disposent  de  données  permettant 

Tunis Institut Supérieur de Gestion de Tunis Année Universitaire: 2013-2014 Module: SGBD Niveau : 2 LFIG Enseignante: Inès Sghir TP1 : Recherche/ Création / Modification du schéma / Insertion Partie I : 1. Connectez-vous à la base de données SCOTT en tant qu’un hr. 2. Extraire les noms, les prénoms et les dates de naissances des employés qui sont dans la société depuis le '01/01/1999', ordonnés par leurs dates d'entrée en ordre décroissant puis leurs noms en ordre croissant 3. Extraire

traduction de l'autre. Il est intéressant d'aligner ces corpus, c'est-à-dire de faire correspondre chaque unité du texte en langue source avec chaque unité de texte en langue cible (au niveau des paragraphes, phrases et mots) pour disposer d'un jeu de données bilingues, en particulier dans des domaines spécialisés où le vocabulaire et l'usage des mots et des expressions évoluent rapidement. À titre d'exemple, au 26 octobre 2006, les versions française et anglaise des articles Déclin de l'Empire

et ont permis de vérifier la séparation des trois espèces malgré quelques différences entre la réalité et les données calculées. Une analyse discriminante a ensuite permis de réaliser un modèle cohérent malgré un taux d’erreurs 2,7% selon les caractéristiques de largeur et d’angle de l’aedeagus. Ce modèle nous a permis de prédire l’appartenance de différents individus à une espèce donnée à partir de ces caractéristiques physiques, mais il nous a aussi permis de prendre conscience que ce paramètre