La Loi Khi Deux

certain seuil. La pauvreté non-monétaire fait allusion au manque de bien-être des individus ou au manque d’accès à certaines potentialités du fait de leur situation comme par exemple le manque d’accès à la culture, à l’éducation ou à la santé. Il existe deux façons d’aborder la pauvreté en économie : la pauvreté absolue et la pauvreté relative. La pauvreté absolue, c’est lorsqu’un ménage ou individu ne peut pas accéder à un certain panier de biens considéré comme primordial à la survie humaine. Cette méthode

Et sa variance est 1 X (xi = 10 i=1 10 s 2 = A Calculer x)2 2 4 Les distributions d’échantillonnage. 1.4 Type des échantillons : Dans notre cours, nous allons travailler sur l’échantillonnage aléatoire simple, avec deux cas : 1. Non Exaustif : Avec Remise car la taille de la population est grande. 2. Exaustif : Sans Remise car la taille de population est …nie. 2 2.1 Les distributions d’échantillonnage. Importance des distrubutions d’échantillonnage. L’importance

multitude de fonctions ayant des signes et des dérivés identiques. Dans le cas du modèle keynésien, les relations explicitées s’écrivent C=a0+a1Y, a0>0 et 0<a1<1 a0 = Consommation incompressible I= b0+b1r, b0>0 et b1>0 Y=C+I+ I Les deux premières équations reflètent le comportement et le dernier est une identité. c) Sélection et mesure des variables (estimation des paramètres du modèle) Après la spécification du modèle, il faut collecter les variables représentatives des phénomènes

3. Distributions statistiques à deux caractères 67 I. Distributions statistiques à deux variables A. Distribution conjointe B. Distributions marginales C. Distributions conditionnelles D. Dépendance et indépendance statistique 67 67 69 69 71 II. Deux variables quantitatives A. Caractéristiques d’un couple de deux variables quantitatives B. Ajustement linéaire d’un nuage de points C. Interprétation du coefficient de corrélation linéaire D. Comparaison des deux droites des moindres carrés E. Le

. . . . . . . . . . . . . . . 17 2.1.1 Loi d’un couple aléatoire . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.1.2 Lois marginales du couple . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.1.3 Vecteurs aléatoires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 2.2 La loi image . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 2.2.1 Changement de variable . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 2.2.2 Loi de la somme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 2.3 Loi conditionnelle . . . . . . . . . . . . .

STATISTIQUE III Responsable de la matière : Adil ELMARHOUM Traiter les trois exercices suivants : (Documents non autorisés) Exercice 1 On admet que la variable aléatoire X qui prend comme valeurs les résultats de la pesée d'un même objet donné suit une loi normale de moyenne et d'écart type inconnus. On a relevé dans le tableau suivant les résultats de 10 pesées d'un même objet : masse en grammes 72,20 72,24 72,26 72,30 72,36 72,39 72,42 72,48 72,50 72,54 1) Calculer la moyenne et l'écart type de cet

manuel.) 2. Populations, individus, échantillons Les éléments en jeu sont l’individu, ou sujet, au sein d’une population dont on a isolé un échantillon. Il existe deux types d’études possibles : le recensement qui étudie directement toute la population le sondage qui n’observe qu’un échantillon. Il existe deux étapes fondamentales d’une étude statistique par sondage : l’étape descriptive (où l’on décrit l’échantillon), l’étape Inférentielle (où l’on généralise – ou non – les conclusions

trésorerie ........................14-7 Calcul de l’amortissement d’un emprunt...................14-9 Exemple : Déterminer les échéances d’un prêt .......14-10 Calcul de conversion d’intérêts ................................14-12 Nombre de jours entre deux dates / Modes de paiement ...............................................................14-13 Utilisation des variables TVM .................................14-14 Opérations de la TI-82 Stats.fr répertoriées dans le catalogue ....................

effet de non-diplôme est de : | FORT | FAIBLE | TOT | FORT | FAIBLE | TOT | FEMI-NDIP | 794 | 980 | 1774 | 44.8 | 55.2 | 100 | FEMI-BACS | 621 | 198 | 819 | 75.8 | 24.2 | 100 | L’effet marginal est de 44,8-75,8=-31,1. Commentaire : Les deux effets sont négatifs est importants c-à-d : l’absence de diplôme ou un faible diplôme n’encourage pas la lecture, quelque soit le sexe. * L’effet moyen : 1- On calcule la moyenne simple : 2- On calcule la moyenne pondérée : Soit la

ne date que d'une vingtaine d'années, l'enfermement de la femme est total. Elle ne dispose que d’une grille au niveau des yeux afin de voir sans être vu. Alors que le gouvernement s'apprêterait à décréter la procédure d'urgence pour faire adopter la loi anti burqa, une étude de la Sofres montre que les Français sont divisés : 1/3 des personnes interrogées sont favorables à l'interdiction totale, 1/3 préfère une interdiction partielle, 1/3 ne souhaite pas d'interdiction. Autre enseignement de l'étude