Le Diagramme De Corrélation

qui indique la « vivacité » (sportivité) d’un modèle : plus faible est sa valeur, plus sportif est le véhicule. Analyse en Composantes Principales avec TANAGRA Créer un diagramme Depuis la version 1.4.11, il est possible de démarrer TANAGRA à partir du tableur EXCEL2. C’est la procédure que nous choisissons ici : le diagramme est automatiquement créé, et les données importées. 1 G. SAPORTA, « Probabilités, Analyse de données et Statistique », TECHNIP, 2006. C’est l’édition la plus récente

est proportionnelle à la fréquence d’apparition d’une valeur à l’intérieur d’un intervalle (Classe).Il donne une bonne image de la distribution des valeurs et permet d’identifier un modèle mathématique applicable (loi normale, etc...) 3. Diagramme de Pareto : Un économiste italien du XIXe siècle, Vilfredo Pareto, a observé qu'une grande proportion d'accidents s'explique par une petite proportion de causes. Autrement dit, 80 % des problèmes seraient attribuables à 20 % des causes. Le

Existe-il une relation ou une dépendance entre les variables statistiques? – Cette relation, si elle existe, est-elle linéaire ou non ? – Si une dépendance linéaire existe, de quelle façon peut-on la traduire par une équation mathématique ? – La corrélation, si elle existe, est-elle grande ou faible ? – Si l’équation mathématique de la relation entre les variables existe, comment prévoir les valeurs d’une 3 certaine variable à partir de la connaissance de Pr. Adil BOULAHOUAL Diapo 3 valeurs de l’autre

2.2 Moyenne pondérée . . . . . 3.2.3 Propriétés . . . . . . . . . . Médiane . . . . . . . . . . . . . . . 3.3.1 Calcul de médiane pour une 3.3.2 Calcul de médiane pour une Etendue . . . . . . . . Quartiles . . . . . . . Déciles . . . . . . . . . Diagramme de Tukey . Variance . . . . . . . . Ecart-type . . . . . . . 4.6.1 Propriété . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 3.3 6 6 6 6 7 7 7 7 4 Paramètres caractéristiques

1 : Organigramme de la CDG Figure 2 : Diagramme de dispersion Figure 3 : Tableau des corrélations Figure 4 : Tableau des coefficients Figure 5 : Tableau d’analyse de la variance Figure 6: Tableau des coefficients Figure 7: Diagramme gaussien P-P de Résidu standardisé Figure 8 : Diagramme de dispersion entre IMMOB et Résidu Figure 9 : Diagramme de dispersion entre MINES et Résidu Figure 10 : Diagramme de dispersion entre BANK et Résidus Figure 11 : Diagramme de dispersion entre L&H et Résidu Figure

22 : DEPENSE 23. QUESTION 23 : CRITERES 24. Question 24 : FIDELITE 25. QUESTION 25 : SEXE 26. Question 26 : CSP 2. ANALYSE DES TRIS CROISES SIMPLES 2.1. CORRELATION 1. Correlation CONFORT / ESPACE 2. correlation DEPENSE / KILOMETRAGE 3. Correlation ANCIENNETE / NOTE 4. Correlation TENUE / SECURITE 5. Correlation ESTETIQUE / VITESSE 6. Correlation VITESSE / ANCIENNETE 2.2. ANALYSES FONCTIONNELLES DES CORRESPONDANCES 1. MARQUE X CSP 2. MARQUE X FIDELITE 3. MARQUE X PUISSANCE 4 5 5 6 7 8 9 10 11 13 14

Carte de Contrôle à Points (CCP) 2. Le diagramme de corrélation 3. Le diagramme d’Ishikawa 4. La check list 5. Le diagramme de Pareto 6. Les histogrammes 7. La méthode de Brainstorming 8. Le cercle de qualité III- LES NOUVEAUX OUTILS DE LA QUALITE 1. Le diagramme des affinités (méthode de Kawakita Jiro [K. J.]) 2. Le diagramme des relations (recherche des causes) 3. Le diagramme en arbre 4. Le diagramme matriciel 5. L’analyse des données matricielles 6. Le diagramme fléché (sagittal) 7. Process Decision

relevé, graphe, diagrammes de Pareto, de corrélation et de causes-effets, histogramme, QQOQCP  Suivre et évaluer les résultats Diagrammes de contrôle, de Pareto, de corrélation et de causes-effets, graphe, histogramme Etablir les règles de travail et standardiser Généraliser l’amélioration 7 outils de management Diagramme des affinités ou KJ Diagramme des relations Diagramme matriciel Analyse matricielle des données ou analyse factorielle Diagramme en arbre Diagramme matriciel Diagramme en flèche

| | | | | | | | | |1 |2 |3 |4 |5 |6 |7 | |Valeurs observées | Mode = 4 Moyenne = 3,53 Etendue = 5 Diagramme de corrélation |Stéphanie | | | | | | | | | ( 1 point | | | | | | | | | | | ( 2 points | |

outils classiques: – Feuille de relevé: collecter et organiser les données, – Diagramme de concentration de défauts: faire apparaître les faiblesses visiblement, simple, – Histogramme: illustrer les variations, évolutions, – Diagramme en arête de poisson (causes /effet, Ishikawa): identifier l’origine du problème, – Diagramme de corrélation: mise en évidence d’une relation entre 2 groupes de données, – Diagramme de Pareto: mise en évidence des priorités, majorités, hiérarchisation des faits