Lissage Exponentiel Simple

LISSAGE EXPONENTIEL SIMPLE Le lissage exponentiel consiste à faire une moyenne pondérée de la dernière valeur constatée (demande) et de la valeur déterminée par lissage exponentiel lors de la période précédente. Le lissage exponentiel simple est une forme de moyenne mobile pondérée qui Considère l'ensemble des observations disponibles Y1…..Yt mais qui attribue a ces Observations des poids qui diminuent de manière exponentielle. Cela nous permet de dégager une tendance. Elle s’applique à des

MFE, MAPE). • Modèles pour séries stationnaires : – Moyenne mobile simple (SMA). – Moyenne mobile simple pondérée. – Lissage exponentiel simple. 4 Plan • Modèles pour séries avec tendances : – Régression linéaire. – Lissage exponentiel double (Holt). – Moyenne mobile double. • Modèles pour séries avec saisonnalité : – – – – Longueur du cycle. Multiplicateurs saisonniers. Décomposition de la série chronologique. Lissage exponentiel triple (Winters). • Complément – Le suivi des previsions. – Utilisation

.................... 19 Moyenne mobile simple (SMA) ............................................................................... 19 Moyenne mobile simple: exemple de calcul............................................................. 20 Moyenne mobile simple: choix du nombre de périodes ........................................... 20 Moyenne mobile simple: écart pour une tendance ................................................... 21 Moyenne mobile simple pondérée .............................

................. 19 Moyenne mobile simple (SMA) ............................................................................... 19 Moyenne mobile simple: exemple de calcul............................................................. 20 Moyenne mobile simple: choix du nombre de périodes ........................................... 20 Moyenne mobile simple: écart pour une tendance ................................................... 21 Moyenne mobile simple pondérée ...........................

2 203 206 216 205 3 201 204 217 211 4 199 213 211 211 L’entreprise de distribution de ce produit Y, doit prévoir la demande pour une semaine d’avance. Deux modèles de prévision sont envisagés : a. Un lissage exponentiel simple avec α= 0,15 b. Un lissage exponentiel simple avec α= 0,4 Déterminer les moyennes lissées des deux modèles de prévision. 2. En vous servant des deux modèles de l’exercice 1, comparer leur performance en calculant l’erreur moyenne absolue (EMA) pour les prévisions

Les méthodes quantitatives pourraient être mises en pratique à travers plusieurs manières, à savoir : La représentation graphique, la méthode de décomposition, la méthode des moyennes mobiles, la méthode de lissage exponentiel. 1- La représentation graphique : C’est un préalable et simple et explicite aux autres méthodes. Elle présente l’énorme avantage d’être très visuelle car d’un coup d’œil elle permet de résumer la prévision et de mettre le bon sens en éveil. De plus, par extrapolation de la

4 Mai 11,1 Juin 7,4 Juillet 6,4 Août 12,9 Septembre 21,1 Octobre 15,4 Novembre 16,5 Décembre 11,6 Questions  Partie A : lissage exponentiel simple  a) Construisez  un  tableau,  représentant  les  prévisions  de  demande  de  produit  pour  la  famille  la  plus  importante  pour  les  onze  derniers  mois,  à  l’aide  de  la  méthode  du  lissage  exponentiel  simple.  Utilisez  comme valeur initiale la première valeur réelle et comme coefficient alpha = 0,20. (1 point)    b) Tracez  (à  l’aide 

suivant illustre les étapes classiques de la prévision des ventes. Recherche et correction des valeurs anormales Analyse de la saisonnalité Correction des jours ouvrables Calcul des coefficients saisonniers Lissage exponentiel Tendance par régression Modèle explicatif Prévision par lissage, modèle explicatif ou tendance Prévision de la série des ventes L'analyse de série chronologique et la prévision : Recherche et de valeurs anormales Préalablement à tout traitement statistique sur un historique

1 Avril 14,4 Mai 11,1 Juin 7,4 Juillet 6,4 Août 12,9 Septembre 21,1 Octobre 15,4 Novembre 16,5 Décembre 11,6 Questions Partie A : lissage exponentiel simple a) Construisez un tableau représentant les prévisions de demande pour les onze derniers mois à l’aide de la méthode du lissage exponentiel simple. Utilisez comme valeur initiale la première valeur réelle et comme coefficient alpha = 0,20. (1 point) b) Tracez (à l’aide d’Excel

Matières critiques Evaluation lissage charges Planification Long Terme Gammes court terme Scénario reprenant bes. indép. PDP Plan Directeur Facture client Ecriture facture Besoins indépendants sur PF Analyse marge Besoins dépendants sur SF Remise en cause besoins indépendants Evaluation plan appros version active ou de simulation MRP Besoins dépendants sur tous niveaux Sug. Achats Ordres planifiés Sous Traitance Demande Achats Lissage de charge Capacité finie Sug. Fab