Loi de probabilité

Probabilités| Loi binomiale 1 Etude d’une loi binomiale avec le TInspire Soit 𝑋 une variable aléatoire. On suppose que 𝑋 suit une loi binomiale de paramètre 𝑝 = 0,4 et 𝑛 = 10. (On note aussi 𝑋~𝐵 10; 0,4 ) 1°) Déterminer la loi de probabilité de 𝑋. 2°) Déterminer l’expression de 𝐹, la fonction de répartition de 𝑋 puis représenter graphiquement 𝐹. 3° Calculer l’espérance de 𝑋. 4° Calculer l’écart

Cours de Probabilités et Statistiques Tome 1ndn,fds Mathieu Gentes Année / IUT d’Orsay - Département Mesures Physiques Table des matières I Calcul des probabilités 1 Dénombrement . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1 Permutations . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 Permutations sans répétition 1.1.2 Permutations avec répétitions 1.2 Arrangements . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 Arrangements sans répétition 1.2.2 Arrangements avec répétitions 1.3 Combinaisons . . . . . . . . .

Chapitre 4 Lois de Probabilité Sommaire 1. Introduction…………………………………………………………………………….…4 2. Lois discrètes……………………………………………………………………………..4 2.1. Loi uniforme…………………………………………………………………………………………..4 2.1.1. Définition……………………………………………………………………………..….4 2.1.2. Espérance et variance…………………………………………………………..5 2.2. Loi de Bernoulli……………………………………………………………………………………..5 2.2.1. Définition………………………………………………………………………………...5 2.2.2. Espérance et variance………………………………………………………….5 2.3. Loi Binomiale…………………………………………………………………………………………

déterminer, dans plusieurs cas, la distribution des coûts de remplacement ainsi que les probabilités associées à des événements tels les moments de défaillance du système, etc. Thème 1: Introduction à la probabilité (environ 4 séances) • Cette partie du cours est plus théorique et permet de développer les outils mathématiques nécessaires à la poursuite du cours. Par exemple, les notions de probabilité et d'espérance conditionnelles sont cruciales lors de l'étude des chaînes de Markov.

Introduction…………………………………………………………………………………3 2. Variables aléatoires discrètes…………………………………………………4 2.1. Définition………………………………………………………………………………………………..4 2.2. Loi de probabilité………………………………………………………………………………….4 2.3. Fonction de répartition……………………………………………………………………….5 3. Variables aléatoires continues…………………………………………………7 3.1. Définition………………………………………………………………………………………………..7 3.2. Fonction densité de probabilité………………………………………………………..7 3.3. Fonction de répartition……………………………………………………………………….8 4. Espérance et variance………………………………………………………………11

loi normale Table des matières 1 loi normale 1.1 activité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 à retenir . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3 exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 2 4 4 2 loi normale centrée réduite 2.1 activité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Semestre Probabilités Support de cours Année Universitaire 2008-2009 R. ABDESSELAM Bureau : EG 217 rafik.abdesselam@unicaen.fr Licence Economie& Gestion - Unité Technique 3 Programme – L2 : Probabilités Chapitre I : Ensembles – Probabilités élémentaires - Calcul des probabilités - Algèbre d'ensembles et vocabulaire des événements - Référentiel, événements aléatoires, espaces probabilisable et probabilisé - Probabilités conditionnelles, totales et composées - Probabilités des causes :

Français AVERAGEA BETA.INVERSE Anglais AVERAGEA BETAINV Fonctions Calcule la moyenne de ses arguments, y compris les nombres, le texte et les valeurs logiques Renvoie l'inverse de la fonction de densité de distribution de la probabilité suivant une loi Bêta cumulée Renvoie le kième centile des valeurs d'une plage Renvoie une valeur normalisée Renvoie la dissymétrie d'une distribution Renvoie le coefficient de corrélation entre deux ensembles de données Renvoie le carré du coefficient de

marquées 1, 2 faces marquées 2, 1 face marquée 3. On lance le dé D1, on note X1 le nombre obtenu, Déterminer la loi de X1 son espérance, sa variance. 2°) Mêmes questions pour X2 le nombre obtenu en lançant un dé D2 comportant 3 faces marquées 4, 2 faces marquées 5, 1 face marquée 6. 3°) On lance D1 et D2 simultanément, Calculer l'espérance de Z = X1+ X2. Vérifier en déterminant la loi de Z. 2. On choisit une carte au hasard dans , jeu de 52 cartes. On définit la valeur X de la carte ainsi tirée

OUTILS STATISTIQUES PARTIE 2 CHAPITRE VI LES PROBABILITES Les probabilités font presque partie de la vie courante. Elles sont à la base de calcul ou d’évaluation d’espérance de gain à un jeu ( la loterie par exemple), elles servent également lors de paris entre plusieurs personnes : quelle est ma probabilité de gagner, j’ai une chance sur deux d’avoir raison, j’ai une chance sur trois d’avoir un troisième garçon…Ce sont là des probabilités que les individus estiment d’eux-mêmes et qui ne reposent