Marge d'erreur

population ? C’est votre marge d’erreur. Supposons, par exemple, que 90 % de votre échantillon aime le chewing-gum au raisin. Une marge d’erreur de 5 % reviendrait à ajouter 5 % de chaque côté de ce chiffre, c’est-à-dire que 85 à 95 % de votre échantillon aimera le chewing-gum au raisin. La valeur la plus fréquemment utilisée est 5 %, mais vous pouvez choisir n’importe quelle marge d’erreur comprise entre 1 et 10 % en fonction de votre sondage. Il est déconseillé de choisir une marge d’erreur supérieure à 10 %

p= 0,5) e : marge d’erreur acceptée (en général fixée à 5%) Seuil de confiance - Valeur de t Seuil de confiance Valeur de t 68% (peut d’intérêt) 1 90 % 1,65 95% (le plus courant) 1,96 99% (très haute précision) 2,58 Exemple : 1. Un magasin souhaite reconnaître le pourcentage de personnes équipées d’un lecteur DVD dans sa zone de chalandise. En France il est de 30%. Calculer la taille de l’échantillon avec un seuil de confiance de 95% et une marge d’erreur de 5%. n =

d’hypothèse Démarche générale 1. Formulation des hypo 2. Choix des teste approprié ( cf tableaux ) 3. Choix niveau de signification = marge d’erreur 4. Collecte des donénes et calcul de stat du test 5. Détermination de la proba associé à la stat 6. Comparaison de cette proba avec le niveau de signification donné (du SIG avec le alpha = la marge d’erreur) 7. Décision de rejet ou d’ acceptation de H0 8. Conclu pour l’étude Si « sig » (p) < 0.05  Rejet H0 Si « sig » (p) > 0.05  acceptation

Question 6 :Fréquence100- 65. 19 % : 34.81 donc intervalle de confiance (p) = 35 %905 répondants, n = répondants, = 900 : marge d’erreur = 3.1%49.72%, intervalle de confiance = 50%Marge d’erreur = 3.3%37.02% Intervalle de confiance = 35%Marge d’erreur = 3.141.99% Intervalle de confiance = 40%Marge d’erreur = 3.2100- 63.54% = 36%46 intervalle de confiance = 35%Marge d’erreur = 3.1%

réchauffement de la planète et d'autres modifications du système climatique. • La température moyenne de surface (moyenne de la température de l'air au-dessus des terres et de la température à la surface de la mer) a augmenté de 0.6 °C (avec une marge d'erreur de ± 0.2 °C) au cours du 20ème siècle. • Le réchauffement s'est notamment produit durant deux périodes, de 1910 à 1945 et depuis 1976. Depuis 1861, la décennie 90 a très probablement été la plus chaude et l'année 1998, l'année la plus chaude

celle que connaît l'homme avec ses hypothèses sur le mécanisme. En effet, les connaissances du chercheur vont se developper et celui ci va acquerir de l'assurance. La deuxième partie du texte se charge de cette explication . Pour le chercheur, la marge d'erreur sera d'après lui car comme il est dit "il croit" , "il pourra ainsi croire", réduite voire inexistence. Dès lors ses hypothèses qui expliquent ses sensations seront en fait des affirmations d'où le doute à été extirpé. La critique se voit alors

de semi hasard (itinéraires) et les méthodes non probabilistes (les quotas). L’enquête par sondage méthode probabiliste Calcul de la taille de l’échantillon : calculs probabilistes L’extrapolation des résultats n’est possible qu’avec une marge d’erreur et un risque de se tromper: passage d’une fréquence vraie à un intervalle probable. n =t2 {px (1-p)} e2 •n: la taille de l’échantillon •t : seuil de confiance retenu (probabilité de réalisation de l’intervalle, t=1.9 pour un seuil de confiance

taille de l’échantillon destiné au « grand public » : (1,96²x0,1x0,9)/0,025² □ n= 553,1904 Soit n étant la taille de l’échantillon ici, 553,1904. Mais cette méthode de calcul présente cependant des limites en effet n’étant arrondi qu’à une marge d’erreur incertaine, celui-ci n'est pas en lien avec la taille de la population mère (ou très peu).

Pour réussir ces tests, un nombre minimum de bonnes réponses est requis, ne laissant donc pas place à un nombre illimité d'erreurs. En d'autres termes, notre système éducatif dévalorise assez systématiquement l'erreur comme étant ce qu'il faut éviter à tout prix. En revanche, il est vrai que la société de consommation dans laquelle nous vivons actuellement laisse une marge d'erreur assez importante. En effet, prenons le simple exemple du système d'échange dans les magasins : Si par exemple, un vêtement

fluctuation de Fn  au seuil de 95 % dans le cas 1 du dé tétraédrique (sous les conditions n  30 ; n ×  5 ; 4 3 n ×   5 ; ce qui se réduit à n  30). 4 On peut alors deviner le nombre de faces initialement choisi par le programme, avec un risque d’erreur d’au plus 5 %, si les intervalles de fluctuation I1 et I2 sont disjoints, c’està-dire si : 1 5 1 3 + 1, 96 < − 1, 96 6 6 n 4 4 n 1, 96  5 3 1 1  6 + 4  (2 5 + 3 3 ) × 1, 96 ; et comme  n  est un entier : n  360. 100 On veut