Métadonnée

Travail de recherche sur les métadonnées Sommaire : Les Pré-Requis sur les Métadonnées Les Métadonnées des images Les Métadonnées WEB Les Métadonnées de Son Les Métadonnées de Vidéos Pré-Requis sur les Métadonnées 1. Présentation Tout d'abbord il faut tenter de définir qu'est-ce que sont ces métadonnées. Comme leurs noms l'indiquent

préparation, et la planification d’un projet de Data Warehouse, et la création de flux ETL : extraction, transformation et chargement. Un processus ETL se décompose en cinq phases : 1. Définition des métadonnées source : description des bases de données opérationnelles. 2. Définition des métadonnées cible : description des futures bases du Data Warehouse. 3. Validation de la qualité des données 4. Création du processus qui permet de charger la cible en utilisant les données sources. 5. Ordonnancement

profils d’apprenants, • métadonnées, • ingénierie pédagogique, • accessibilité (pour les handicapés, etc..), • bibliothèques virtuelles. Le site internet de l’IMS se trouve à l’adresse : http://www.imsglobal.org 3.2.5 DCMI – (The Dublin Core Metadata Initiative) Le DCMI est une organisation dont le but est de promouvoir l’adoption de standards de métadonnées interopérables afin de décrire et de définir les ressources numérisées. Le Standard propose 15 éléments de métadonnées pour décrire les objets

Universalité * Diversité des applications * Pérennité * Métadonnées : * Ensemble structuré de données créées pour fournir des informations * Information sur le contenu de la ressource pour en facilité la découverte, la localisation * Syntaxe des balises Dublincore : <META NAME = « DC.CREATOR » CONTENT = « CO, JONATHAN »> <METAname=  « DC. Nom d’élément. Nome de raffinement » content= « valeur des métadonnées » /> * Le Bookmarking social * Besoin d’organiser

Métadonnées Dublin Core Le style « Titre » définit le titre du document. Le style « Auteur » définit l’auteur ou les auteurs. Attention : séparer les noms des auteurs par des virgules ; toujours conserver la même orthographe (majuscules, écriture des prénoms…). Les styles : « Résumé », « Abstract », « Extracto », « Riassunto », « Zusammenfassung » définissent le résumé du document, en français, anglais, espagnol, italien et allemand. Le style « Mots Cles » définit les mots clés affectés au document

A l’instar de MooseFS, Ceph est un système de fichier distribué. Son architecture matériel & logiciel repose sur: un groupe de serveurs de stockage (appelés OSDs), un ensemble de serveurs de métadonnée (MDS) et quelques services de monitoring qui ont pour vocation de gérer la cohérence de l’ensemble en fonction de l’états des différents noeuds. L’architecture logique, quant à elle, se compose de deux couches: la première est une couche d’abstraction intitulé RADOS qui fournit un espace de stockage distribué

document et de son contenu en vue de faciliter son exploitation. On distingue à ce titre : L'indexation par type : elle offre une description formelle du document en utilisant ses métadonnées (type, auteur, titre, source, date, etc.) dont le vocabulaire est standardisé afin de permettre l'utilisation de ces métadonnées par le plus grand nombre d'outils de recherche. L'indexation par concepts ou mots-clés : elle vise plutôt le contenu du document pour faciliter les opérations de recherche. Il peut

environnements numériques de travail 11 2. Introduction à l’objet d’étude : les ressources pédagogiques électroniques 12 a) Vers une définition des objets pédagogiques… 13 (1) La notion de document selon Roger T. Pedauque 13 (2) La notion de métadonnées pédagogiques 13 (3) La notion d’objet pédagogique 14 b) Un terme pour les désigner toutes 15 3. Introduction àu référentiel de l’étude : la normalisation pédagogique 15 a) Opacité et mouvance du référentiel normatif 15 b) Evolution des normes

 moyen  de  découvrir  des  ressources  nouvelles  et  pertinentes.         3   1-­‐2  Choix  des  mots  clés   Français:   tags,   vidéos,   hypermédia,   hypertexte,   métadonnée,   vidéo   interactive,   folksonomies,   Web2.0,  balise,  marqueurs   Anglais:  Tags,  folksonomy,  markup,  tagging,  HTML,  useful   1-­‐3   Description   des   sources   d'information

l’ensemble des analystes Haute disponibilité ponctuelle Peuvent être redondantes Grande quantité de données utilisée par les traitements Cycle de vie différent Faible probabilité d’accès Utilisées de façon aléatoire 11 Classes de données d’un ED • Métadonnées (« données sur les données ») • Données détaillées : données intégrées dans l’ED • Données agrégées : sommation de données détaillées (tables d’agrégat) • Couches de données : historisation ED JFD 12 Exemple d’Entrepôt de données L’ED