Model 1

L’utilisation de IBM Ilog Cplex Optimization Studio Virginie Gabrel Modélisation et résolution de pbs en RO 1 2013-2014 Master ID Solveurs et Modeleurs Solveurs : Logiciels de résolution de Programme Mathématique (excel, CPLEX, GLPK, lindo, Xpress, gurobi, coin-OR…) – – PL : méthode révisée du simplexe PLNE : méthode par séparation et évaluation Modeleurs : Langage pour écrire, intégrer, résoudre et afficher un PM : GAMS, AMPL, OPL… 2 2013-2014 Master ID Cplex

qualités requises pour sa finalité : offrir toutes les facilités pour fournir un modèle clair et productif. Dans un premier temps, je propose de passer rapidement en revue les qualités et défauts attribués par Dominique Vauquier à ce langage, en y apportant une appréciation toute personnelle basée sur mon expérience professionnelle, et dans un deuxième temps j’essaierai d’entamer une réflexion sur la notion de modèle, question centrale de cet article. Je souhaiterais insérer cette contribution dans

prévisionnistes, (modèles numériques), est forcément incomplète, d'où la « Limite du Chaos » qu'implique l'article de Lorenz. Elle se traduit en pratique par une « limite de prévisibilité », qui est d'un peu plus de 10 jours (on dit que l'atmosphère « oublie tout en 2 semaines »). Au cours des 2 dernières décennies, les progrès conjoints des observations, (par satellite ou in situ), et de la capacité de calcul ont permis de se rapprocher de cette limite, selon un rythme de « 1 jour de plus tous les

  Introduction aux systèmes dynamiques I) Introduction générale 1) Vue d'ensemble Cadre général Importance de la modélisation mathématique en biochimie, biologie cellulaire, physiologie, biologie des populations et écologie. Distinction entre : (i) les modèles de connaissance, aboutissant le plus souvent à des systèmes d’équations algébriques ou à des systèmes dynamiques, (ii) les modèles de représentation, ou modèles phénoménologiques, utilisés en statistique. Expériences Données sur l’évolution

Coefficient de poisson (√) : 0.33 Coefficient de poisson (√) : 0.29 - Déplacement vertical du mors droit par rapport à celui du mors gauche : D = - 0,2 mm Travail demandé pour le modèle 2D 1) Modèle 2D sans mors * Modélisation sur PATRAN Dans un premier temps nous réalisons la pièce sous CATIA puis nous l’importons ver PATRAN. Suite à cela, afin d’obtenir de meilleurs résultats, nous découpons la surface pour permettre un

fluides. Aspects thermodynamiques. Hyperélasticité, exemples, inégalités constitutives. Problèmes aux limites et aspects numériques. C. Fluides simples Thermodynamique des Phénomènes Irréversibles. Modèle de Kelvin. Fluide visqueux newtonien : fluide plastique et viscoplastique. Bingham et Norton-Hoff Modèles différentiels : Fluide de Rivlin-Ericksen. Fluides d'Oldroyd. Fluide de Maxwell-Jauman. Fluides simples. Fonctions viscométriques, écoulements viscom étriques. Lois intégrales . Fluides de Maxwell

formation IUFM 2005-2006 Terminale GSI Approche et modélisation des processus Séance 1 16/12/2005 Jean‐Christophe Castillo  http://unidentified‐one.net  APPROCHE ET MODELISATION DES PROCESSUS EN TERMINALE STG I. LECTURE DU REFERENTIEL DE LA TERMINALE STG Ce point est abordé au paragraphe 2 de la partie A du nouveau programme CITATION DU PROGRAMME : « 2. La représentation des activités dans l’organisation Dans le cadre des activités de l'organisation, les acteurs échangent

 Exemple indicatif de guide d’animation Pré-test communication Citroen C5 1. Présentation du story-board, puis retrait et passation d’un questionnaire auto-administré Q1 : échelle d’affinité en 5 points Q2 : impressions : tout ce que vous ressentez sur ce projet de film publicitaire Q3 : indiquer tout ce qui vous a particulièrement plu dans ce film Q4 : indiquer tout ce qui vous a particulièrement déplu dans ce film Q5 : d’après vous, qu’est-ce qu’on a voulu dire de plus important

ce courant, la dynamique des systèmes, inventée par Jay Forrester, propose une technique de formalisation et de modélisation des concepts systémiques. La dynamique des systèmes a connu son heure de gloire dans les années 70, notamment grâce aux modèles de dynamique urbaine et du monde. Ce rapport d'étude constitue une introduction à l'histoire et aux concepts de la systémique et de la dynamique des systèmes, et propose une première réflexion sur la place de la modélisation systémique dans le

Les modèles d’équations structurelles à variables latentes Emmanuel Jakobowicz CNAM – CEDRIC EDF – R&D emmanuel.jakobowicz(@)free.fr 6 décembre 2006 Cours de Statistique Multivariée Approfondie 1 Plan du cours Aujourd’hui: La théorie des modèles structurels à variables latentes La semaine prochaine: Des démonstrations et de petits exercices Cours de Statistique Multivariée Approfondie 2 Plan du cours d’aujourd’hui - 1 1. Introduction Les concepts de base pour la modélisation