Model Conceptuel De Données

conception du système d’information en s’appuyant sur la méthode MERISE. Bases de données et méthode MERISE  Conception d’un système d’information (bases de données). Introduction aux bases de données relationnelles. Mise en œuvre d’une base de données (sous MS-Access).   Introduction Conception de système d’information Exemple Mise en place d’un système d’information pour gérer toutes les données nécessaires au bon fonctionnement d’une entreprise. Problèmes dans le système

bases de données CONCEPTION DES BASES DE DONNÉES PREMIÈRE PARTIE A. Pourquoi une modélisation préalable ? Il est difficile de modéliser un domaine sous une forme directement utilisable par un SGBD. Une ou plusieurs modélisations intermédiaires sont donc utiles. Les étapes de la conception d’une base de données : 1. Analyse de l’existant 2. Création d’une série de modèles conceptuels représentant tous les aspects importants du problème 3. Traduction du modèle conceptuel en modèle logique, puis

Supérieur d'Informatique et de Technologies de communications. Je remercie également les membres du jury pour l’honneur qu’ils me font en jugeant ce modeste travail. Enfin, j'espère que ce travail sera à la hauteur de la confiance qu’ils m'ont donnée. Sommaire Introduction générale 1 Chapitre I : Etablissement d'accueil 1. Tunisie Telecom 2. La direction régionale de Sousse 3. La subdivision des statistiques, Suivi de la Qualité et de la Production SSSQP 4 5 6 8 Chapitre II

Merise condensé Version juillet 2007 I Modèle Conceptuel des Données (MCD) I-1 Composants du MCD I-1-a-1 Définition Le MCD est la représentation graphique de l’ensemble des données du domaine, sans tenir compte des aspects techniques et économiques de mémorisation et d’accès et sans faire référence aux conditions d’utilisation par les traitements. I-1-a-2 Contenu Un MCD contient des propriétés rangées dans des entités et les associations entre les entités. Les relations, matérialisées par

de cette dernière. Le suivi des entrées et sorties de stock, de la production semblent poser de problèmes. Les principaux problèmes auxquels est confrontée la gestion manuelle des traitements sont : * la difficulté d’accès aux données, * la non maitrise des coûts de d’achats et de ventes, * la non maitrise des mouvements de stock. C’est dans ce cadre que l’informatisation des activités de la boulangerie se révèle indispensable pour améliorer les traitements

cours ● Dossier d'analyse – contenu, importance, qualité, ... modèles, représentations, ... méthodologie, ergonomie, ... nature, intérêt, ... ● Techniques et outils de spécification – ● Interface utilisateur – ● Maquettage et prototypage – Génie logiciel – Définition des besoins © 2005-2007 Renaud Marlet 5 Plan du cours → Dossier d'analyse – ● contenu, importance, qualité, ... modèles, représentations, ... méthodologie, ergonomie, ... nature, intérêt,

1.Présentation du concept de Base de Données 2 2.Analyse 2 3.Le dictionnaire de données (première étape de la construction d’une BDD) 3 4.Le Modèle Conceptuel de Données (deuxième étape de la construction d’une BDD) 4 5.Concevoir un MCD 5 6.Notion d’identifiant 6 7.Les associations 6 8.Précisions sur les cardinalités 7 9.Le modèle relationnel ou Modèle Logique de Données (troisième étape de la construction d’une BDD) 7 10.Le modèle Physique de Données et le schéma relationnel (quatrième étape

............ 10 Chapitre 3 : Solutions conceptuelles et outils utilisés ........................................................................... 13 1. Solutions conceptuelles................................................................................................................. 14 1.1. Modèle conceptuel de données ............................................................................................. 14 1.2. Modèle logique de données ........................................

niveaux 11 I.2. Modèle Conceptuel des Données 12 I.3. Modèle Logique des Données 13 I.4. Modèle Physique des Données 13 I.5. Le diagramme des flux 13 I.6. Modèle Organisationnel des Traitements 14 I.7. Le dictionnaire des données 14 II. CAS DE LA GESTION DES ENTREES ET SORTIES EN STOCK DE LA SNE 15 II.1. Le diagramme des flux 15 II.2. Le dictionnaire de données 16 II.3. Le Model Conceptuel de Données 17 II.4. Le Modèle Logique de Données 19 II.5. Le Modèle Organisationnel de

Les diagrammes de flux répondent à la question : Que fait le système ? En ce sens, ce sont des modèles FONCTIONNELS (qui décrivent les fonctions) Il existe2 types principaux de diagrammes de flux : 1) Le modèle de contexte (MC) où le domaine d’étude est vu comme une boite noire. On ne représente que les flux extérieurs au domaine. 2) Le modèle de flux de données (DFD) ou encore modèle de flux conceptuels (MFC) où l’on détaille les activités du domaine d’étude. On représente aussi les flux internes