Musique spectrale

musicologie, organiste, directeur de l’Institut de Rythmique JaquesDalcroze de Belgique, président de l’association des académies de musique francophones de Belgique. 2 Paul Boepple, professeur à l’Institut Jaques-Dalcroze de Genève puis directeur de l’Ecole Dalcroze à New York, « La Rythmique et le Musicien », Le Rythme, Genève, 1924, pp 9-11. 3 Il semble convenu que la musique est un art du temps, la sculpture ou l’architecture, un art de l’espace. unité de longueur en astronomie. Ces exemples anodins

vide 1 Le plein du vide Œuvre musicale; musique spectrale (apparue fin XXème s./développé années 1970-1980 grâce aux progrès de l'informatique musicale/terme inventé par compositeur Hugues Dufour dans un article en 1979/c'est travailler dans le son plutôt qu'avec le son) 1997 Par Xu Yi Née le 4 octobre 1963 à Nankin en Chine. Xu Yi est une jeune compositrice d'origine chinoise qui étudia la composition au CNSM de Paris auprès du compositeur spectral Gérard Grisey. 2 Xu Yi est née peu avant

JCGE'08 LYON, 16 et 17 décembre 2008 Détection automatique et diagnostic des défauts de roulements dans une machine asynchrone par analyse spectrale des courants statoriques B. Trajin Université de Toulouse ; LAPLACE ; CNRS, INPT, UPS ; 2 rue C. Camichel, BP 7122, 31071 Toulouse Cedex 7 email : baptiste.trajin@laplace.univ-tlse.fr Résumé—Cet article traite de la détection de défauts de roulements dans les entraînements à base de machine asynchrone par analyse des courants de phase statoriques

TP Le spectre de Rigel Objectif : Déterminer une partie de la composition chimique de l'atmosphère d'un astre. http://www.ac-orleans-tours.fr/physique/phyel/seconde/rigel2/index.htm I- Présentation de l'astre 1- Quel type d'astre est rigel ? 2- de quel ensemble fait partie rigel ? 3- Quelle est la température de surface de cet astre ? 4- Quelle est sa couleur prédominante ? Cette couleur est-elle en accord avec la température ? Justifier. 5-

lumière rouge. Lumière froide, car son spectre d'émission est surtout composé de lumières bleues et vertes dite « froide ». 1.a. Il semblerait que le pyromètre capte une partie du rayonnement émis par l'objet et qu'il décompose son profil spectral. b. II. a. b. c. 1. Loi de Wien a. λmaxXT=2,9X10^-3 T=2,9X10^-3/0,0000022 T=14500/11 T=14500/11-273 T= 1045,18°C La température de cette lave est de environ 1045°C. b. λmaxXT=2,9X10^-3 T=(2,9X10^-3)/λmax

Calcul  de  valeurs     et  vecteurs  propres   E.  Calzavarini       Polytech’Lille  CM3   Définiton  du  problème   Calcul  mathéma8que  des  valeurs  propres   Pra8cable  pour  une  grande  matrice?   Quelque  propriété  des  valeurs  propres   La  diagonalisa:on  préserve  la  trace  et  le  déterminant   La  méthode  de  la  puissance  itérée

kg⋅m-3 Gravité à la surface 273,95 m⋅s-2 Vitesse de libération 617,54 km/s Température au centre 15,1 MK à la surface 5 750 K couronne1 5 MK Flux énergétique 3,826×1026 W Type spectral G2 - V Rotation Inclinaison de l’axe /écliptique 7,25º /plan Galaxie 67,23º Vitesse, latitude 0 7 008,17 km⋅h-1 Période de rotation latitude 0 ° 24 j latitude 30 ° 28 j

Chapitre 3 Lumière d'étoile Compétences - Visualiser l’interprétation d'un spectre continu, de rie ou de bande - Interpréter le spectre de la lumière émise par une étoile I. Les spectre d'émission On appelle spectre d’émission le spectre de la lumière directement émise par une source . Un spectre d'émission peut être un spectre de raie ou un spectre continu A) Spectre continus ou d'origine thermique Un corps dense solide, liquide , ou gazeux sous forte pression porté a haute température

TD Asservissement n°3 Sujet n°1 : Réponse d’un système linéaire à une entrée sinusoïdale. On considère le système de fonction de transfert définie par : . On souhaite étudier cette fonction de transfert en régime harmonique 1. Déterminer l’expression de gain Sortie/Entrée en dB en fonction de la pulsation. 2. Déterminer le déphasage de la sortie par rapport à l’entrée en fonction de la pulsation. 3. On injecte dans de système un signal d’entrée. Calculer l’expression du

utiliser un échantillon d’un signal, il faut bien regardé que l'échantillon contienne la majeure partie de l'information du signal analogique d'origine. Il est souvent commode de considérer celui-ci comme une somme d’équations  sinusoïdales ( analyse spectrale). Et il est intuitivement évident qu'une perte d'information se produit si le pas d'échantillonnage est trop grand par comparaison avec les périodes en cause, la fréquence d'échantillonnage étant trop faible par rapport aux fréquences considérées