Open data

........................................................................................... 39 Conclusion ................................................................................................................................... 39 Master Data Management.............................................................................................................. 40 Introduction ..............................................................................................................

"Migration of existing information system, client-specific and is integrated in the ERP SAGE towards a future system: ERP, OpenERP" and for a better control / process management and business support of the client company, and exploitative of migrated data, in part, to establish a decision-Reporting / Dashboard. TIZKI Riyad 4 Juin 2011 ‫‪Migration de Sage vers OpenERP et la réalisation d‟une solution BI‬‬ ‫ملخص‬ ‫ُزا التقشيش ُْ تتْيج لعول في إطاس هششّع السٌت الختاهيت هي سلك‬ ‫هٌِذسي

différents types de données. Ensuite nous avons entamé l’étape de l’analyse et la conception en utilisant le langage de modélisation UML. La réalisation du système est faite avec les outils de la suite BI d’IBM COGNOS. Nous avons ainsi utilisé l’ETL Data Manager pour l’alimentation de l’entrepôt de données, l’outil Framework manager pour la modélisation et transformer pour la création du cube. Pour la partie restitution des données, nous avons utilisé les outils Power Play et Analysis studio de Cognos

(JAXP) is for processing XML data using applications written in the Java programming language. JAXP leverages the parser standards Simple API for XML Parsing (SAX) and Document Object Model (DOM) so that you can choose to parse your data as a stream of events or to build an object representation of it. JAXP also supports the Extensible Stylesheet Language Transformations (XSLT) standard, giving you control over the presentation of the data and enabling you to convert the data to other XML documents or

........................................................................................... 39 Conclusion ................................................................................................................................... 39 Master Data Management.............................................................................................................. 40 Introduction ..............................................................................................................

................................................43 SAP COMMUNITY NETWORK © 2008 SAP AG SDN - sdn.sap.com | BPX - bpx.sap.com | BOC - boc.sap.com 2 Web Intelligence with SAP BI SAP connectivity for Web Intelligence The available SAP data sources for Web Intelligence are: • SAP BW BW queries and BW cubes. SAP COMMUNITY NETWORK © 2008 SAP AG SDN - sdn.sap.com | BPX - bpx.sap.com | BOC - boc.sap.com 3 Web Intelligence with SAP BI SAP BW metadata in OLAP Universes SAP

écriture open (DATA , ">> toto.txt"); # >> ajout Descripteur Nom physique Les accès aux fichiers ● Une fois l'assignation réalisée, les opérations sur le fichier (lecture ou écriture) se font par l'intermédiaire du descripteur. On n'utilise plus le nom physique. # Exemple de lecture : open DATA, "< toto.txt"; # ouverture de toto.txt en lecture # récupération des données puisqu'on est en lecture # on les affiche à l'écran à la volée while ($l = ) # tant qu'il y a des données dans DATA { print

IMPORTANT NOTE: THIS IS PRE-RELEASE, TIME-LIMITED SOFTWARE MEANT FOR EVALUATION AND DEVELOPMENT PURPOSES ONLY. THIS SOFTWARE SHOULD NOT BE USED IN A COMMERCIAL OPERATING ENVIRONMENT OR WITH IMPORTANT DATA. BEFORE INSTALLING THIS APPLE SOFTWARE, YOU SHOULD BACK UP ALL OF YOUR DATA AND REGULARLY BACK UP DATA WHILE USING THIS APPLE SOFTWARE. 1. General. The Apple and any third party software, documentation and any fonts accompanying this License whether on disk, in read only memory, on any other media or

environment, the temporal fading follows the Rayleigh distribution [143]. In [144] the Weibull and Nakagami distributions have been found best in describing the temporal variability. 4.7.3. Empirical wide-band modeis Dense Ollefloor two floors multi floor Open Large Corridor 0.46 9) 0.62 10) 2.84) 3.4 l) 3.4 l) 3.4 l) 6.9 l) 6.9 l) 6.9 l) 18.3 2) 18.3 2) 18.3 2) 0.46 9) 0.228) 0.46 9) 0.46 9) I)Alcatel CNET, TUW, UPC, YTT; 2)Alcatel, CNET, UPC, YTT' 3)UPC, TUW; 4)YTT; 5)TUW; 6)YTT, UPC; 7)Alcatel; 8)Lund;

SELECT name , value FROM V$PARAMETER ; B. INSERT INTO SCOTT.EMPLOYEES VALUES (.. ….) ; C. CREATE DATABASE ….. D. SELECT * FROM SCOTT.EMPLOYEES; 11. Parmi les instructions suivantes, indiquer ceux qui peuvent être exécuté à l’étape OPEN ? (On suppose que vous avez les privilèges nécessaires) Indiquer tous les cas possibles A. SELECT name , value FROM V$PARAMETER ; B. INSERT INTO SCOTT.EMPLOYEES VALUES (.. ….) ; C. CREATE DATABASE ….. D. SELECT * FROM SCOTT.EMPLOYEES;