Oracle Database

Gestion des données Création de fichiers Création géo-databases Aperçu métadonnées - Couverture (ArcInfo), GRID (ArcInfo), TIN (fichiers .adf) Fichiers de formes (shape file) : 1 classe entité .shp, .shx, .dbf) Géodatabase personnelle : n classe entités, m jeux de classes d’entités, bases Access : fichier .mdb Géodatabase fichiers : n classe entités, m jeux de classes d’entités, partageable, dossier .gdb Géodatabase partagées SGBDR : Oracle, O Spatial Locator, PostGIS, DB2, SQLServer, Informix

 gestion de réservations, gestion de vols,…,etc. Informatique :  Système  d’information UML,  visual  studio, Oracle 21 Techniques d’optimisations des  requêtes SQL 22 Application de gestion de parc  Etude et application des différents techniques d’optimisation des  Informatique :  requêtes sql tout en comparant le temps d’exécution dans le cas  Système  d’Oracle et Mysql d’information visual studio,  Oracle, Mysql  UML,  php,  mysql Analyse, conception et réalisation d’une application de gestion de 

grand public (applications web principalement) que par des professionnels, en concurrence avec Oracle, Informix et Microsoft SQL Server. MySQL AB a été acheté le 16  janvier 2008 par Sun Microsystems pour un milliard de dollars américains. En 2009, Sun Microsystems a été acquis par Oracle Corporation, mettant entre les mains d'une même société les deux produits concurrents que sont Oracle Database et MySQL. Ce rachat a été autorisé par la Commission européenne le 21 janvier 2010.

intitulée "The Entity-Relationshionship Model" (ACM, Transaction on Database Systems, 1976). A ce jour tous les spécialistes français et/ou latins du domaine de l'analyse orientée base de données se servent de ce modèle comme outil de communication des applications SGBDR. Il est présent de manière transparente ou plus visible, dans la plupart des logiciels de construction d'applications de bases de données comme ACCESS, PARADOX, ORACLE, SQL Server, Informix, Ingres, Sybase… Il n’est en revanche pas

essentiellement un sch´ma o` je suis l’unique concepteur, d´veloppeur, fournisseur e u e et analyste des donn´es (cf. figure 1). e Fig. 1 – Base de donn´es personnelle e INTRODUCTION 7 Au contraire, dans un SGBD professionnel (de type SQL Server, Oracle, DB2 d’IBM et bien d’autres ) le sch´ma est fondamentalement diff´rent : les donn´es sont fournies par plusieurs utilisateurs (parfois des e e e milliers) ` travers de multiples petites transactions SQL. Ces donn´es sont stock´es dans une ou plusieurs

peu d’histoire Origine : Intelligence Artificielle. Concept : KDD (Knowledge Discovery in Databases), 1989. Apparition du terme Data Mining : 1991 (KDD workshop, AAAI). « First International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining », Montréal, 1995. 26 Une définition consacrée Fayyad, Piatetsky-Shapiro, Smyth, Uthurusamy, AAAI Press, MIT Press (1996) : « Knowledge Discovery in Databases is the non-trivial process of identifying valid, novel, potentially useful, and ultimately

ensuite SAS (14,6 %), Oracle (14,6 %), IBM (11,3 %), Microsoft (7,7 %) et Microstrategy (3,2 %). Les trois premiers acteurs (SAP, SAS et Oracle) détiennent à eux seuls 53 % du marché. Microsoft, qui n’a pas souhaité participer à la grande phase de concentration, se retrouve un peu perdu en bas du classement, suite aux rachats d’Hypérion, Business Objects et Cognos. Marché du décisionnel Autres; 25% SAP - Business Objects; 24% Microstrategy; 3% Microsoft; 8% SAS; 15% IBM; 11% Oracle; 15% Source : IDC

l'EDI NetBeans. L'EDI NetBeans est un produit gratuit, sans aucune restriction quant à son usage. 22 Projet de Fin d’Etude Application de gestion de stock « GeStock » c. JDBC JDBC (Java DataBase Connectivity) est une interface de programmation créée par Sun Microsystems -depuis racheté par Oracle Corporation-, pour les programmes utilisant la plateforme Java. Elle permet aux applications Java d'accéder par le biais d'une interface commune à des sources de données pour lesquelles il existe

place de nouveaux canaux et de nouveaux moyens de communication. Parmi ce moyens il convient de retenir: 1. La BDM, 2. Le site Web, 3. Les call center, 4. L’e-mail Marketing, V. Les moyens: BDM 1.BDM Les banques de données marketing ou Database marketing se sont développées à la fin des années 90. Elles sont devenues le vecteur essentiel de la mise en place d’une démarche relationnelle. Sans une approche systémique des BDM, les capacités marketing d’une firme seront moins développées

téléchargement sur cette page. L'auteur Ingénieur en Informatique pour l'Industrie, consultant, Jérôme Gabillaud est également responsable pédagogique dans un grand centre de formation informatique. Spécialiste des systèmes d'accès aux données Microsoft ou Oracle, il est déjà auteur de nombreux ouvrages sur ce sujet, reconnus pour leurs qualités techniques et pédagogiques. Ce livre numérique a été conçu et est diffusé dans le respect des droits d’auteur. Toutes les marques citées ont été déposées par leur