Organisme modèle

d’un thème spécifique. Les contributions présentées n’engagent que leurs auteurs. Catalogue des publications disponible sur : http//www.certu.fr Une introduction à l'approche systémique NOTICE ANALYTIQUE N° Production 13029 N° Produit 01 Organisme commanditaire : Certu – Centre d'études sur les réseaux, les transports, l'urbanisme et les constructions publiques 9, rue Juliette Récamier – 69456 LYON Cedex 06 Tél: 04 72 74 58 00 – Fax : 04 72 74 59 10 mailto:webmaster.certu@equipement.gouv.fr

de bien faire du premier coup. Estimation du coût et de la durée d'un projet logiciel De nombreux modèles empiriques existent basés sur des formules paramétriques. Le plus connu COCOMO (COnstructive LO19 Génie logiciel : Introduction 26 COst MOdel : Barry BOEHM 1981) se décline en trois versions : simple, intermédiaire et détaillé. Seule la version simple est décrite ci-après. Modèle COCOMO simple Donne un ordre de grandeur de l'effort nécessaire pour réaliser un logiciel en fonction

_________________________________________________________ 14 15 16 17 II) Démarche générale de modélisation avec UML _____________________________ 18 II.1) Qu'est-ce qu'un modèle ? ________________________________________________ 18 II.1.1) Définition d’un modèle _______________________________________________________ 18 II.1.2) Caractéristiques fondamentales des modèles ______________________________________ 18 II.2 ) Comment modéliser avec UML ? _________________________________________ 18 II.2.1) Proposition de

X a v i e r B l a n c MDA en action Ingénierie logicielle guidée par les modèles Sur le CD-Rom offert avec ce livre IBM Rational Software Modeler* Objecteering/MDA Modeler* Spécifications de l’OMG * En version d'évaluation � � � � � � � � � � � � � � � � � � � ��� ��������� �������������������������������������������� CHEZ LE MÊME ÉDITEUR Dans la collection Architecte logiciel F. VALLÉE. – UML pour les décideurs. N°11621, 2005, 300 pages. P. ROQUES, F. VALLÉE. – UML 2

. . . . . . . . . . . 1.1.1 1.1.2 1.2 Définition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Équations piézo-électriques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 9 11 11 11 13 14 15 16 18 18 23 23 23 24 24 24 25 26 26 27 27 28 Modèle dynamique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 1.2.2 Principe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Modélisation de l’actionneur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3 1.4 Loi de commande

Les origines de la vie Etapes vers l'apparition de la vie 2 modèles de pensées Gène d'abord: Considère que ce sont uniquement les acides nucléiques qui ont joué le rôle clef dans le processus de la vie et que la sélection naturelle a fait le reste Métabolisme d'abord: Considère lui que les organismes vivants sont essentiellement des systèmes loin de leur état d'équilibre thermodynamique et qui ne parviennent à survirent uniquement grâce à leurs métabolisme. Gene d'abord: Les molécules d'ADN

Thème national : -Série s option SVT : Modèle, Modélisation. Sous thème : -Le modèle conduisant à la reproduction. Thème choisi : -Le clonage. - -1°S Thème national : -Série s option SVT : Modèle, Modélisation. Sous thème : -Le modèle conduisant A la reproduction. Thème choisi : -Le clonage. Problématique : -Comment le clonage thérapeutique peut-il aider à la lutte contre le cancer ? Sommaire : -Introduction : 1)-Le

tentatives de modélisation des amnisties fiscales Chapitre 7. Le modèle d'évasion fiscale d'Allingham et Sandmo Chapitre 8. L'introduction d'une amnistie fiscale dans le modèle d'évasion fiscale Chapitre 9. L'introduction d'une amnistie fiscale dans un contexte d'incertitude Chapitre 10. L'incitation dans un contexte d'incertitude : un modèle synthétique IVème Partie : Développements récents et validations empiriques des modèles d'amnisties fiscales Chapitre 11. Un essai de classification :

THÈSE présentée à l’École Normale Supérieure de Cachan pour obtenir le grade de Docteur de l’École Normale Supérieure de Cachan par : Spécialité : Pierre-Alain R EYNIER I NFORMATIQUE Vérification de systèmes temporisés et distribués : modèles, algorithmes et implémentabilité. Soutenue le 21 juin 2007, devant un jury composé de : – – – – – – – Parosh Aziz A BDULLA Ahmed B OUAJJANI Patricia B OUYER Serge H ADDAD Claude JARD François L AROUSSINIE Jean-François R ASKIN

triviaux sur lesquels je ne veux pas m’étendre. Je dirai simplement que les systèmes physiques sont caractérisés par des lois exprimées dans des modèles continus qui sont déclaratifs par leur nature, par exemple un système d’équations différentielles, tandis que les modèles de calcul sont procéduraux comme l’est la séquence d’exécution d’un programme. Les modèles de calcul sont fondés sur un concept de temps discret difficile à lier au temps physique. Pour obtenir une réactivité garantie des systèmes