Partitionnement de données

chez Dunod puis chez Technip. Ces cours sont donc consacrés aux techniques de data mining, de statistique décisionnelle et de scoring, et à leur mise en oeuvre en entreprise. Ils contiennent une introduction, une partie technique (préparation des données, analyse factorielle, régression linéaire, régression logistique, GLM, analyse discriminante, arbres de décision, réseaux de neurones, algorithmes génétiques, SVM, k-means et centres mobiles, CAH…) et une partie méthodologique (conduite de projet

Amine (Président) - Mr MATALLAH Houcine (Encadreur) - Mme ILES Nawel (Examinatrice) - Mr BELABED Amine (Examinateur) Année universitaire : 2012-2013 Remerciement En préambule à ce mémoire nous remercions ALLAH qui nous a aidé et nous a donné la patience et le courage durant ces langues années d’étude. Ces remerciements vont tout d’abord au corps professoral et administratif de la Faculté des Sciences pour la richesse et la qualité de leur enseignement et qui déploient de grands efforts

Implémentation d'un outil  Le projet consiste à développer un système paramétrable, basé  paramétrable d’échange des données  sur des fichiers XML,  qui reçoit  un fichier plat à partir d’un  entre deux systèmes d’informations  répertoire FTP et l’intègre dans une base des données existante. Informatique :  Système  d'information distincts 11 Simulation du fonctionnement d’une  Fichier plat,  XML, Base des  données, VS  2008, C# Java ou Matlab chaine de transmission utilisant la  technique  d’accès multiple par 

des modèles SFC 2010 2 1. Qu’est-ce que le data mining? Le Data Mining est un nouveau champ situé au croisement de la statistique et des technologies de l’information (bases de données, intelligence artificielle, apprentissage etc.) dont le but est de découvrir des structures dans de vastes ensembles de données. Deux types: modèles et « patterns » (ou comportements) (D.Hand) SFC 2010 3 1.1 Définitions: U.M.Fayyad, G.Piatetski-Shapiro : “ Data Mining is the nontrivial process of

Parent** — Stefano Spaccapietra*** — Christelle Vangenot*** * Laboratoire LE2I, Université de Bourgogne, France Nadine.Cullot@u-bourgogne.fr ** HEC-INFORGE, Université de Lausanne, Suisse Christine.Parent@unil.ch *** Laboratoire de Bases de Données, Ecole Polytechnique de Lausanne, Suisse {Stefano.Spaccapietra, Christelle.Vangenot}@epfl.ch RÉSUMÉ. L’évolution des technologies et d’Internet suscite un besoin croissant de partage d’informations sur le Web qui passe par la compréhension des

......................................................... 71  Chapitre V : le système de notation interne des promoteurs immobiliers de la CNEP‐Banque ................. 76  Section 1 : détermination de l’échantillon et construction de la base de données  ............................... 77  . Section 2 : conception du modèle de notation interne des promoteurs immobiliers ............................ 85  Section 3 : critiques et propositions ........................................................

Cours de bases de données relationnelles 1. Introduction 1. Définitions 2. Fonctionnalités 3. Architecture logique d'un SGBD 1. Architecture Ansi/Sparc 2. Indépendance données - programmes 2. Le modèle relationnel de données 1. Définition formelle 2. Caractéristiques des relations 3. Contraintes d'intégrité 3. Les langages relationnels 1. L'algèbre relationnelle 2. Les langages prédicatifs (nuplet et domaine) 1. Spécification formelle du calcul relationnel à variable nuplet 2. Spécification formelle

stock de produit fini. Le service de paramétrage sera réalisé sur site et suivant préconisation du Client conforme au CCTP : Le paramétrage des logiciels Le paramétrage réseau (adresse, station…) Personnalisation du poste de travail Reprise des données utilisateurs etc. Le logiciel d'administration à distance proposée pour les postes est Altiris (Symantec) qui sera aussi utilisé pour le déploiement. Systèmes d’exploitation 1 Choix d’un système d’exploitation 1 Fonction du système d’exploitation

duplication • un modèle de distribution des données CRU-UREC I Tutorial LDAP I Journées LDAP-27-28/9/00-Paris- 5 Révision R.Courdier, 2006 Concepts : qu’est-ce qu’un annuaire ? Spécificités des annuaires électroniques • dynamiques (informations changent -> + à jour) • souples (changement aisé type et organisation des données) • peuvent être sécurisés (qui voit quoi) • peuvent être personalisés (façon de présenter les données, action sur ses propres données,...) CRU-UREC I Tutorial LDAP

est de fournir un niveau de qualification intermédiaire dans plusieurs domaines d’activités : - Administration des systèmes d’exploitation Open source et Microsoft - Administration des réseaux - Programmation Orientée Objet (POO) - Bases de données relationnelles L’Europe, une histoire et une géographie Les institutions et le droit communautaire Les grands enjeux de l’Europe 40 à 60 h 40 à 60 h 40 à 60 h * * * Langue Vivante Européenne 1 Utilisateur indépendant 80 à 100